大家好我是七牛容器云計算的負責人袁曉沛。因為作為容器技術的負責人和容器技術的布道者，我們認為容器接下來肯定會大放異彩，而容器會在部署、運維對我們服務監控的過程中，能夠大幅度提高我們的效率，也能夠大幅度提高機器的使用效率。另外一方面讓軟件工程師興奮得一點，容器好玩的是以API的方式也就是可編程化的方式操作整個數據中心，這樣子的話所有前面的事情都是可以自動化下來的，這是很酷的一件事情。我先簡單講一下容器化的由來，這角度可能不太一樣。

我們當前這云應用想要去做計算的云化困擾，首先當前的應用場景是比較多樣化，比如說我們區塊鏈人工智能是資源消耗型的應用，物聯網是需要傳感器特殊的硬件，像AI這一些東西可能需要GPU這一些特殊的硬件，所以應用的場景是比較多樣化。另外一點是OS的多樣化，現在好多企業服務它們的應用還是在widow的及還有一個開發語言式多樣化，我們一個團隊內部甚至可能會有不同的語言出現比如說C++還有JAVA還有Python、還有Golang，還有不同公司的語言更是多樣化所以導致云化也比較的困擾。最后一個是云平臺的多樣化，當前云平臺其實有蠻多的，有七牛、阿里、騰訊、青云還有AWS、Open Stack。其實我們企業在上云的過程中大家都有一個顧慮，就是說我們很擔心企業應用架構被某一個云廠商綁架，這也導致云化有很多的困擾和困難，這是當前主要的一個問題。

另外一個就是當前企業架構云化的立場，早期的話我們企業管理，就是說一個企業內部是所有的事情都是自己管，從下面的網絡存儲到物理的服務器，到了虛擬化這一層到操作系統，再到這一些數據庫緩存的中間鍵，最后到上層的應用都是我們自己管，而對于我們企業來講其實各個緯度都需要一些人，比如說在硬件和網絡的層面是需要運維方面的人，在上層應用方面又需要應用開發的工程師，所以對他來講這個鏈路是比較長成本也是比較高的，接下來到laas層面就是現在大家用到阿里云或者AWS虛擬機服務，用到虛擬機服務就是說下面網絡、存儲、物理機這一些東西都不要關注，還要關注中間鍵，以及上層的這一些應用，甚至OS的話我們自己關注一些，我們還要關注操作系統，這一些緯度稍微多操心一點，沒有做到完全沒有負擔的。

到第三個階段對于我們應用開發者只能關心自己的應用的業務，我只需要關注實現什么樣子，美國抗攻擊服務器 亞洲服務器，我不用關心業務跑在什么的物理架構上，物理機或者虛擬機，我也不用關心監控、運維、日志怎么去管，我只要想要就能給我，這是當前所崇尚，這是當前正在走的一個階段，所有下層的Runtimn，操作系統、系統化存儲網絡這一些東西統統有人幫我搞定，我只需要做我的業務。

為什么容器化和這階段特別契合呢？首先容器左邊這一邊是谷歌非常重要的基礎架構，而谷歌基礎架構副總裁展望未來十年軟件開發微服務和容器的方式呈現這方式可以改變未來。因為在谷歌沒有階段虛擬機占主導地位，谷歌前兩年出了一個論文，內部的所有系統包括GFS都是跑再一個容器系統里面，但是這容器系統本質上還是（Com）不是Docker的理念，在大型的數據中心已經踐行了。容器是一個巨大的變革，至少像云計算一樣，我們七牛也是這么認同。

左邊是虛擬機，整個虛擬機是構建虛擬機一層，所以說我們還是要操心這操作系統，而且這操作的起停還是有一定的成本，操作系統的運行有一定的性能損耗，最重要的一點其實就是它的運維是無法自動化，還有一點它跑在物理機上，我們物理機只能跑幾十個虛擬機。但是右邊是一個容器的架構，所謂容器的架構就是直接跑在物理機上是沒有虛擬化這一層，虛擬化是很薄的應用層隔離來實現的。在這一層上我們只用關心我們的應用，以及我們應用的依賴，而且這一層應用的依賴是可以打包，在這樣的環境下我們的容器起停是可以做到秒級，容器的進項的獲取是比較快。所以在這種情況下我們一臺機器可以運行數百個容器，甚至有可能上千個容器，如果你物理機夠強的話是可以做到這樣。

所以整個看來容器它在2016年是軟件行業幾大趨勢之首，另外一個就是容器，Docker是比虛擬機更輕量化的虛擬化技術。第三用Docker的方式來實現應用的標準化，可以讓我們對應用混合型部署，可以比較容易的遷移，而且我們關注應用這一層面，而不用關注具體它所跑的運行環境，以及下層的基礎硬件。