2017年05月，美團(tuán)云啟用新logo，并公布AI先行戰(zhàn)略，那時(shí)美團(tuán)云的AI版圖包括主機(jī)類、平臺類、服務(wù)類三大品類，也是美團(tuán)云第一次高調(diào)公開亮相。
2017年10月，美團(tuán)云舉辦AI峰會，亮相人工智能圖譜。從IaaS、PaaS、SaaS再到云生態(tài)，此時(shí)的美團(tuán)云更加自信，正在從無到有蓋起AI云計(jì)算的堡壘。
關(guān)注到美團(tuán)云這一動(dòng)向，中國IDC圈約訪美團(tuán)云總經(jīng)理李爽，探索互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商在AI時(shí)代下的生存法則。
李爽：“在AI戰(zhàn)略上，美團(tuán)云第一步已邁出”。
中國IDC圈了解到，美團(tuán)云AI戰(zhàn)略是整個(gè)云平臺的主線，采用了“ALL IN AI”的思路，任何產(chǎn)品及應(yīng)用都將基于AI生根發(fā)芽。
美團(tuán)云AI峰會上,李爽介紹，鄭州電信服務(wù)器 服務(wù)器托管，目前IaaS層面，美團(tuán)云已在私有云、公有云、混合云場景下都可靈活使用的GPU云主機(jī)、FPGA云主機(jī)、KNL物理機(jī)等方面取得了有效進(jìn)展；PaaS層面，美團(tuán)云深度學(xué)習(xí)平臺（DLS）已經(jīng)免費(fèi)像開發(fā)者開放，數(shù)據(jù)平臺也將由數(shù)據(jù)分類和篩選向數(shù)據(jù)上下游服務(wù)進(jìn)行拓展；在SaaS層面，以圖搜圖、智能客服等產(chǎn)品攜手合作伙伴同步推進(jìn)。
然而，用李爽的話說，美團(tuán)云在AI上邁出的第一步僅僅是完成了roadmap上的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，后續(xù)的細(xì)節(jié)完善還有很長的路要走。
未來，美團(tuán)云的AI之路將從服務(wù)鏈平臺、生態(tài)平臺兩條路線對現(xiàn)有框架進(jìn)行深耕。
在服務(wù)鏈平臺上，存儲、計(jì)算、包括再往下一層的混合云架構(gòu)、業(yè)務(wù)單元架構(gòu)，都將成為今后美團(tuán)云AI戰(zhàn)略的發(fā)力點(diǎn)，例如主流的AI服務(wù)鏈平臺組件、不同支撐的計(jì)算平臺、數(shù)據(jù)的預(yù)處理平臺、以及數(shù)據(jù)的接入或存儲、分發(fā)的平臺等。
在生態(tài)的平臺上，美團(tuán)云一直在不斷招募生態(tài)合作伙伴。“招募更加緊密，能夠長久合作的公司”，李爽用“甄選”來形容美團(tuán)云的合作伙伴策略，即選擇價(jià)值觀比較相符，對產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品理解比較類似，雙方又有共同的意愿的企業(yè)，以走得更遠(yuǎn)。
李爽透露，目前美團(tuán)云正在與英特爾在軟硬件上進(jìn)行合作，跟搜狗在語音識別、語音翻譯上共同開發(fā)產(chǎn)品，在今年年底將與英偉達(dá)發(fā)布V100云主機(jī)。
智能云還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到分蛋糕的時(shí)候
李爽：“AI是云計(jì)算一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。
智能云是云計(jì)算融合AI的產(chǎn)物，業(yè)界人士曾表示，目前還看不到除了AI之外還有哪些技術(shù)能夠顛覆云計(jì)算行業(yè)，能否在智能云的當(dāng)口取得決定性勝利顯得至關(guān)重要。但李爽認(rèn)為，目前智能云還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到分蛋糕的時(shí)候，而是應(yīng)該團(tuán)結(jié)起來把蛋糕做大。關(guān)于將智能云蛋糕做大的方法，美團(tuán)云采取的方法是幫助企業(yè)進(jìn)行快速AI覆蓋，將智能云門檻降到最低，不斷挖掘增量市場。
他表示，對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)來講，AI是一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但不會吞噬原有市場。“這是一個(gè)計(jì)算力的轉(zhuǎn)移的過程，我們原來來自于CPU的計(jì)算會轉(zhuǎn)移到AI或者智能芯片的計(jì)算。計(jì)算力發(fā)生轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自然發(fā)生變化”，李爽說道。
李爽認(rèn)同《西部世界》中對AI的理解和描述，即機(jī)器人可以自己理解和學(xué)習(xí)。業(yè)界目前對AI的應(yīng)用還停留“智能化、提升效率”方面。而一個(gè)事實(shí)是，AI僅僅在智能化、提升效率的作用，已經(jīng)得到了各個(gè)行業(yè)的廣泛青睞。在工業(yè)領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，域名注冊，金融領(lǐng)域，甚至是在自動(dòng)化運(yùn)維上，都得到了認(rèn)可。
只有AI在各個(gè)領(lǐng)域鋪開的時(shí)候，才能激發(fā)更深層次的AI應(yīng)用。
當(dāng)定制化遇上美團(tuán)云的反向定制化
李爽：“互聯(lián)網(wǎng)公司做云計(jì)算，更會深入理解業(yè)務(wù)場景及業(yè)務(wù)運(yùn)作特點(diǎn)”。
李爽用“反向定制化”來形容美團(tuán)云的客戶服務(wù)策略。當(dāng)客戶提出A的需求的時(shí)候，他可能只是認(rèn)為A能達(dá)到B的效果，但實(shí)際上，C也會達(dá)到B的效果，且在性價(jià)比上比A更優(yōu)。遇到這種情況，美團(tuán)云不是為客戶定制A，而是給客戶 C的建議。
以美團(tuán)云旅游云案例舉例，一般情況下，傳統(tǒng)的景區(qū)管理，只提供一個(gè)管理系統(tǒng)，但美團(tuán)云以互聯(lián)網(wǎng)的視角進(jìn)行審視，提出了“他鄉(xiāng)即故鄉(xiāng)”概念——更關(guān)注處于景區(qū)中的“人“。在實(shí)施過程中，美團(tuán)云克服來自多數(shù)據(jù)元融合、數(shù)據(jù)反饋實(shí)時(shí)性的挑戰(zhàn)，將游客、景區(qū)、監(jiān)管做了三方融合，不僅給景區(qū)提供管控系統(tǒng)，還提供周邊化服務(wù)，并且給監(jiān)管部門提供了很好的數(shù)據(jù)化指導(dǎo)方案。
反向定制化的理念應(yīng)用到AI戰(zhàn)略上， 李爽介紹，一方面美團(tuán)云把AI作為一種資源來思考，另一方面，美團(tuán)云更看到的是一種平臺服務(wù)，即全服務(wù)鏈的平臺。“我們更希望我們把配套做好，只需要關(guān)注他的業(yè)務(wù)如何更精準(zhǔn)地訓(xùn)練模型。
越來越重要的標(biāo)準(zhǔn)化與混合云
李爽：“AI領(lǐng)域，資源形態(tài)發(fā)生變化，混合云的理想狀態(tài)是混合理念的模糊化”。
