非常高興借此機會和大家匯報、分享我們在金融云應用方面的一些研究進展，主要分為這樣幾個部分：

首先是我國金融云的發展現狀：2018年我國云計算市場達到900多億元，增速39.2%。公有云市場規模達到437億元，相比2017年有了一個微弱的增長，預計從2019年到2022年公有云方面還是能夠快速增長，2022年市場規模將達到1700多億元。私有云市場規模500億元，虛擬主機，相比2017年也有20%的增長速度，預計未來幾年將會穩步增長，2022年將會達到千億元市場規模。

實際上金融云是云計算在傳統行業應用發展的重點，根據之前金融行業云計算應用調查報告，現在近9成的金融機構已經或者正在計劃應用云計算技術進行數字化轉型，已經使用的已經達到40%以上，計劃使用的也達到45%以上的比率。這些金融機構進行云計算應用最主要的目的包括縮短部署時間、節約成本、業務升級更換等等方面，實際上這些都是我們最關心的，也是最希望解決的一些問題。

我們把金融分為四個細分領域，包括銀行、證券、保險和互金，可以說云計算在各個領域發展各不相同。

這里的銀行指的主要是傳統銀行，服務器租用，由于銀保監會、人民銀行這些監管機構對于傳統銀行的監管要求，銀行領域云計算的發展是對合規和服務可用性、數據持久性以及安全方面有非常高的要求。我們在制定標準和數據評估的時候，服務可用性要求達到99.95%，數據持久性達到99.999999999%的程度。

證券行業則需要極低的交易延遲，但是現在比較依賴于傳統的部署方式，交易系統的響應速度代表整個企業的競爭力，所以在上云的時候是不能影響交易的速度，甚至證券交易可以達到毫秒的級別，所以證券領域相比現在還是比較依賴于IOE的部署。

互金也是現在越來越新興的領域，因為互聯網的基因非常強大，比較傳統的互聯網企業比如阿里和京東，都有自己的金融公司，騰訊、金山等互聯網公司也爭相成立互聯網銀行，或者工商銀行、興業銀行、民生銀行等傳統銀行成立直銷銀行，都是利用互聯網模式提供更多的金融服務，還有一些消費公司，比如國美、海爾、蘇寧都有成立消費金融公司向互聯網金融領域發展。

保險領域更多的是利用容器、微服務這種新技術手段保證業務快速的開發迭代，重視開發運維一體化的模式。

云計算在銀行領域的應用現狀分為兩個部分：大型銀行傾向于自建，比如國有五大銀行，全國基礎商業銀行，比如興業、招商、平安、民生、光大都相繼成立了自己的公司。中小銀行現在更多的是利用已有的云服務產品或者解決方案，傾向于使用行業云的形式，比如中小型的村鎮，例如興業數金對外服務幾百家中小銀行。

針對以上這些情況，去年我們就在銀保監會的指導下聯合制定可信金融云服務銀行類指南和要求標準，專門針對傳統銀行領域進行制定，就是從企業屬性、風險管理、服務協議、傳統云計算IaaS、SaaS和PaaS對銀行業提出了一些要求。

這些就是我們在實際評估過程當中的典型案例和最佳實踐，包括剛才已經提到的服務可用性、數據持久性、企業基本信息和業務基本信息的要求，還有風險管理能力方面各種各樣的要求，實際評估當中我們發現內部存在著很多這樣的情況。

證券領域的研究情況，實際上證券領域也有一些相關規定，比如托管和數據的要求，而且在證監會的指導下都會有各方面數據上的要求。

證券領域目前的現狀就是市場參與主體分為四個大類：交易所、證券公司、基金公司和期貨公司，云服務商門類也比較多，比如操作系統、服務器、設備安全件等等，系統非常復雜，分類非常繁多，整體上云也是有非常大的挑戰。

證券行業信息化的痛點在于剛才提到的低延遲要求，必須達到毫秒級，系統也很復雜，分為很多系統，復雜系統都要協調統一、信息共享、逐步上云，這些都是需要考慮的問題，比較依賴于傳統部署集中式的架構，比如芯片、數據庫、操作系統，更多依賴于IOE的模式，再就是標準化有待完善，更多的是云計算在銀行證券領域應用的標準，沒有針對性、統一性的標準。

工信部和證監會一起聯合作為指導，由信通院和中證信息成立的產業聯盟，針對的更多的是在證券行業云計算方面的應用，包括我們整個云計算是在技術應用組方面作為聯盟內部的專門的小組進行技術支撐，共同和監管機構、證券領域的公司，包括云計算公司一起推動云計算技術在證券領域的應用。