北京時間7月15日消息，Hitachi Vantara宣布，推出其數據集成與分析平臺軟件Pentaho的最新版本Pentaho 8.3。該版本引入一系列支持DataOps的功能設計。DataOps是一種協同數據管理實踐方案，利于充分挖掘客戶數據價值。Pentaho 8.3還在確?？蛻魯祿碾[私、安全性和整體數據治理的前提下，幫助客戶從邊緣到多云環境（edge-to-multicloud environments）中獲得更高的數據敏捷性。

“DataOps要求在正確的時間和場景下擁有正確的數據，而Pentaho 8.3的新功能應運而生，恰恰為這一點的實現提供了強有力保證。”Hitachi Vantara市場營銷副總裁John Magee表示，“我們希望確保以最低成本及良好服務等級來儲存數據的同時，數據依然是可搜索、可訪問且可有效治理的。由此，我們可從中獲取切實可行的洞察并充分發揮其經濟價值。”

Pentaho 8.3新功能

Pentaho 8.3的全新增強功能可幫助企業真正實現數據管理的現代化。這些增強功能可有力支持企業的數據操作運營（data operations）策略，虛擬主機，縮小原始數據與商業洞察間的差距。此次功能增強包括：

1、升級的數據管道拖拽功能，使得數據的訪問及融合更輕松

· 借助Hitachi Vantara與SAP新的連接器，Pentaho 8.3目前支持從SAP ERP和Business Warehouse中，對數據進行拖拽并進行混合、增加及卸載；以此提供對企業信息更深入的洞察，國內服務器租用服務器托管，并實現數據分析的更多價值。

· 在AWS環境中，Amazon Kinesis可提供實時數據。通過新的Amazon Kinesis集成接口，AWS開發者能夠在功能強大的Pentaho可視化環境中獲取和處理流數據，而不再需要編寫代碼且避免了人工混合數據，工作量大大減少。

2、提升數據可視化，數據治理更方便

· 提升了與Hitachi Content Platform（HCP）的集成：HCP是行業領先的對象存儲系統，旨在支持不斷增加的大型內容儲存需求，包括簡單的文本文件、圖像、視頻，以及數十億字節的數據庫鏡像。升級后，客戶能夠更輕松地讀取、寫入和更新HCP自定義元數據，使用系統元數據查詢對象，使得數據搜索、治理及分析都更加方便。

· 流式數據血緣分析：搭載Pentaho 8.3后，對AMQP、JMS、Kafka和MQTT等主流協議的實時數據追蹤將更加簡便。

3、擴展的多云環境應用支持

· AWS Redshift批量加載：當前，將數據從S3移動到Redshift的常規方式是通過重復的SQL腳本來進行批量加載編排。現在，利用Redshift批量加載功能，Redshift可實現自動加載，顯著提高客戶工作效率。同時，客戶還可自行定義數據上傳的策略及時間表。

· Snowflake連接：Snowflake已迅速崛起為云數據倉庫的主流平臺之一。但在許多分析項目中，用戶依然希望加入其它來源的數據，也包括其它云來源的數據。Pentaho 8.3可將Snowflake的數據同其他數據源進行混合、豐富并進行分析。除Snowflake外，客戶還可以訪問已支持Pentaho的云平臺（如AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）中的數據。下圖說明了Pentaho 8.3實現了對AWS全面的支持：

IDC數據集成和數據完整性研究總監Chandana Gopal、IDC商業分析解決方案研究總監Stewart Bond共同表示：“當下，絕大多數生成的數據都丟失了，我們實際分析到的數據只占所有數據的2.5%。今天的數據不僅復雜，而且呈孤島式、分布式，要最大限度地釋放數據潛力，提高數據分析效率，決策者就需要在正確的時間和場景下訪問正確的數據。” 

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