“云計算”這個詞，相信大家都非常熟悉。

作為信息科技發展的主流趨勢，它頻繁地出現在我們的眼前。伴隨它一起出現的，還有這些概念名詞——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...

這些名詞概念，全部都屬于云計算技術領域的范疇。

對于初學者來說，理解這些概念的具體含義并不是一件容易的事情。

所以，小棗君今天這篇文章，將給大家做一個通俗易懂的介紹，解釋這些云計算概念以及它們之間的關系，亞洲服務器，希望對大家入門有所幫助。

什么是云計算

在介紹那些古怪名詞之前，我先介紹一下云計算。

以前電腦被發明的時候，還沒有網絡，每個電腦（PC），就是一個單機。

這臺單機，包括CPU、內存、硬盤、顯卡等硬件。用戶在單機上，安裝操作系統和應用軟件，完成自己的工作。

后來，有了網絡（Network），單機與單機之間，可以交換信息，協同工作。

再后來，單機性能越來越強，就有了服務器（Server）。人們發現，可以把一些服務器集中起來，放在機房里，然后讓用戶通過網絡，去訪問和使用機房里的計算機資源。

再再后來，小型網絡變成了大型網絡，就有了互聯網（Internet）。小型機房變成了大型機房，就有了IDC（Internet Data Center，互聯網數據中心）。

當越來越多的計算機資源和應用服務（Application，云主機租用，例如看網頁，下電影）被集中起來，就變成了——“云計算（Cloud Computing）”。無數的大型機房，就成了“云端”。

云計算

是不是覺得太簡單？別急，開始深入。

云計算的道理是簡單的，說白了，就是把計算機資源集中起來，放在網絡上。但是，云計算的實現方式，就非常復雜了。

舉個例子，如果你只是在公司小機房擺了一個服務器，開個FTP下載服務，然后用于幾個同事之間的電影分享，當然是很簡單的。

如果是“雙11”的淘寶購物節，全球幾十億用戶訪問阿里巴巴的淘寶網站，單日幾十PB（1PB=1024TB=1024×1024GB）的訪問量，每秒幾百GB的流量……這個，就不是幾根網線幾臺服務器能解決的了。

這時，需要設計一個超大容量、超高并發（同時訪問）、超快速度、超強安全的云計算系統，才能滿足業務平穩運行的要求。

這才是云計算的復雜之處。

剛才說了，我們把計算機資源放在云端。這個計算機資源，實際上分為好幾種層次：

第一層次，是最底層的硬件資源，主要包括CPU（計算資源），硬盤（存儲資源），還有網卡（網絡資源）等。

第二層次，要高級一些，我不打算直接使用CPU、硬盤、網卡，我希望你把操作系統（例如Windows、Linux）裝好，把數據庫軟件裝好，我再來使用。

第三層次，更高級一些，你不但要裝好操作系統這些基本的，還要把具體的應用軟件裝好，例如FTP服務端軟件、在線視頻服務端軟件等，我可以直接使用服務。

這三種層次，就是大家經常聽到的IaaS、Paas、SaaS。

SaaS: Software-as-a-Service（軟件即服務）

PaaS: Platform-as-a-Service（平臺即服務）

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）

再補一張圖，可能更直觀：