當前，盡管貿(mào)易緊張局勢懸而未決，但大型企業(yè)仍堅持對新技術進行投資以支持數(shù)字化業(yè)務轉(zhuǎn)型。與去年相比，2019年的投資更加理性且“走出去”戰(zhàn)略有所降溫。
在此趨勢影響下，中國信息和通信技術產(chǎn)業(yè)開始將重點放在通過本土可持續(xù)創(chuàng)新能力來構建業(yè)務，特別是在人工智能、5G、云、機器人和半導體領域。據(jù)此，Gartner制定出2019年中國信息和通信技術成熟度曲線，研究分析了20種技術的影響、采用模式和成熟度。
在談到私有云范疇時，Gartner高級研究總監(jiān)季新蘇（Kevin Ji）在接受采訪時表示，Gartner觀察到成熟市場的私有云的成功案例，企業(yè)往往構建一個以自動化和虛擬化為主的私有云，完成對業(yè)務轉(zhuǎn)型的支撐。而構建類公有云的私有云往往因為過高的技術門檻、昂貴的后期投入而導致失敗。另外，私有云的使用并不妨礙企業(yè)大規(guī)模地投入公有云的使用。
季新蘇指出，從基礎設施角度來講，采用私有云建設會慢慢趨近于理性，企業(yè)CIO們開始認識到公有云的重要性。但整體在中國對于公有云的落地使用程度，距離成熟市場的領先企業(yè)至少要三到五年甚至更長時間。“OpenStack不代表私有云，而是類公有云的框架。”早在2016年，Gartner就預測，OpenStack落地情況需要仔細審視。從全球市場來看，即使是已經(jīng)部署了較大規(guī)模的OpenStack私有云的國際巨頭，目前也在考慮向公有云轉(zhuǎn)型。“我們看到，國內(nèi)的企業(yè)想做類公有云的私有云，其實這個目標非常具有挑戰(zhàn)性。國外比較成熟的市場，是做基于虛擬化+自動化的私有云，美國服務器租用，這相對容易落地很多。”
在季新蘇看來，私有云之所以失敗關鍵原因有很多，其中有“兩點”比較常見。
其一，最主要原因是IT傳統(tǒng)運維模式轉(zhuǎn)型問題。基于原有的IT交付模式，機器安裝到位需要三四周，中間包含有需求調(diào)研、機器采購、機器安裝配置等。而現(xiàn)在用了云之后，其要用代碼在三個小時內(nèi)要把機器部署出來。運維從原來基于一個一個“技術棧”的角度，變成打通整個流程，用軟件的方式交付全棧的計算存儲網(wǎng)絡資源的能力。這種以小時計的模式，對于運維效率提升要求非常高。
其二，計費模式。過去項目經(jīng)理傾向于“囤”機器，項目結束后，機器也不回收，以防止后續(xù)新項目的機器資源不足。即使采用私有云，項目經(jīng)理短時間也不會改變這種習慣。這就導致如果沒有好的計費模式，資源池經(jīng)常是匱乏的，需要不斷補充新的硬件，而且已有資源使用效率很低。
對此，Gartner的建議是，一方面，默認所有的申請資源都是有時效的，域名購買，申請時效最多一年。在快到時效之前，責任人應該申請延長一年。如果沒有，系統(tǒng)會發(fā)通知提醒責任人，在時效到期后一個月，凍結資源對應的賬號。如果沒有恢復的需求，就再過三個月，備份該資源并終止機器。再過半年，刪除資源、刪除備份，并在業(yè)務部門公布。另一方面，按項目、按項目經(jīng)理，把他使用的資源和對應的項目做一個排序，和“囤資源”最多的人溝通使用機器的理由。“這需要建立新的治理流程才能管好私有云。”
私有云要做什么？季新蘇指出，無論是私有云還是未來的公有云都需要這四個核心能力：標準化、虛擬化、自動化和指標化。
在季新蘇看來，最核心的是標準化，最難的也是標準化。Gartner數(shù)據(jù)顯示，建私有云占整體擁有成本的36%，業(yè)務應用“云遷移”占64%。這意味著業(yè)務上云的成本，要比新建設私有云還要高。很多時候是因為前期沒有做好標準化，才導致需要付出這樣的成本代價。
季新蘇認為，虛擬化不僅僅是虛擬化，是要“池”化，即盡可能地打通。“云價值的體現(xiàn)依賴規(guī)模效應，開發(fā)環(huán)境是不是可以建一個池、生產(chǎn)環(huán)境是不是建一個池，池里面的系統(tǒng)資源其實是可以與應用解耦。應用如果需要大規(guī)模吞吐，就加更多資源進去；如果工作量降低不需要那么多資源了，應該可以釋放資源。有一個指標可以看虛擬化或池化做得好不好，即CPU使用率是否能超過50%。但是現(xiàn)在我們看到，大部分私有云或者傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，CPU使用率很低，多半在15%以下。”
自動化是云計算比較關注的能力，往往各個企業(yè)在建設私有云與使用公有云的過程中比較重點建設這方面能力。
“如何展現(xiàn)價值、如何不斷持續(xù)提高能力，這都要靠指標化。”季新蘇表示，企業(yè)要為現(xiàn)在的交付能力建立一個基線，是否能不斷提升這個基線。如果能做好，那么在公有云和私有云其實是無縫的，當然這很難。
