行業(yè)專(zhuān)家表示，從人工智能到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，有8種顛覆性的技術(shù)和趨勢(shì)將推動(dòng)未來(lái)幾年前瞻性組織的業(yè)務(wù)發(fā)展。
如今，技術(shù)的變革步伐對(duì)幾乎所有行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，而采用新興技術(shù)的組織可能繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。
在未來(lái)一年，不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心。隨著企業(yè)希望快速有效地使用數(shù)據(jù)來(lái)做出更好的業(yè)務(wù)決策，人工智能、邊緣計(jì)算和軟件機(jī)器人的創(chuàng)新將越來(lái)越多地被用于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而沒(méi)有預(yù)見(jiàn)到這些和其他新興趨勢(shì)的組織可能面臨一場(chǎng)正在加速的生存危機(jī)。
為了了解企業(yè)應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些業(yè)務(wù)，技術(shù)專(zhuān)家討論了他們認(rèn)為最有可能影響各種組織進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容。這些領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)將成為人們應(yīng)該關(guān)注的最佳選擇，以及對(duì)于采用這些顛覆性技術(shù)帶來(lái)影響的一些見(jiàn)解。
1.機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA) 企業(yè)從簡(jiǎn)單的概念中獲得了巨大收益：將重復(fù)乏味的業(yè)務(wù)流程任務(wù)委托給機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這項(xiàng)技術(shù)被稱(chēng)為機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)，已經(jīng)在簡(jiǎn)化早期采用者的工作流程方面產(chǎn)生了影響，這遠(yuǎn)早于許多人認(rèn)為該技術(shù)將在企業(yè)中使用的時(shí)間。
總部位于波士頓的AppNeta公司首席執(zhí)行官M(fèi)att Stevens說(shuō)，“機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化的進(jìn)步速度和功能實(shí)用性令人震驚，并且似乎正在逐步提高。我真的沒(méi)想到這么快就能達(dá)到這種智能或能力水平。”
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查，機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)正在超越全球企業(yè)軟件市場(chǎng)的所有其他領(lǐng)域，去年市場(chǎng)增長(zhǎng)了63%，達(dá)到8.46億美元。并預(yù)計(jì)今年的收入將達(dá)到13億美元。
Laserfiche公司首席信息官Thomas Phelps說(shuō)，“機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)從員工的日常活動(dòng)中移除重復(fù)和日常任務(wù)，并使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的工作。使用機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)的組織能夠使工作人員從重復(fù)性工作解放出來(lái)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谟兄趧?chuàng)新業(yè)務(wù)或增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)的任務(wù)。它可以幫助組織提高運(yùn)營(yíng)效率，提高質(zhì)量，并加強(qiáng)法規(guī)遵從。”
如今有了一條行之有效的商業(yè)價(jià)值之路，預(yù)計(jì)未來(lái)幾個(gè)月將有更多的公司推出機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)計(jì)劃。
2.人工智能 Imagen公司首席技術(shù)官Tim Jobling表示，人工智能正在幫助企業(yè)解決技術(shù)或業(yè)務(wù)人員難以或根本無(wú)法解決的問(wèn)題。
Jobling說(shuō)，“我們并不相信人工智能會(huì)搶走人類(lèi)所有的工作崗位，但我們看到了一場(chǎng)類(lèi)似于計(jì)算機(jī)成為主流應(yīng)用時(shí)的革命。如今，我們看到一系列的問(wèn)題正被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法所解決，這主要消除了一些無(wú)聊的工作，或者在需要工作人員來(lái)完成工作時(shí)，以不可能達(dá)到的規(guī)模實(shí)現(xiàn)新的處理。例如，人工智能使我們的客戶(hù)能夠從音頻中創(chuàng)建可搜索的元數(shù)據(jù)，然后可以大量使用和擴(kuò)展。如果沒(méi)有人工智能，這個(gè)過(guò)程將人工完成，或者根本完不成。”
人工智能在保護(hù)組織免受安全威脅方面也發(fā)揮了重要作用，Balbix公司首席技術(shù)官Vinay Sridhara預(yù)計(jì)，未來(lái)一年將繼續(xù)獲得成功。
Sridhara說(shuō)，“企業(yè)正在使用人工智能技術(shù)，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)上高達(dá)數(shù)千億個(gè)時(shí)變信號(hào)，使其網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)能夠準(zhǔn)確地了解入侵風(fēng)險(xiǎn)。這使首席信息安全官能夠持續(xù)分析高容量、高速的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)了解企業(yè)的漏洞風(fēng)險(xiǎn)。人工智能平臺(tái)甚至提供了優(yōu)先解決問(wèn)題的步驟，以推動(dòng)整個(gè)企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，使他們能夠更好地保護(hù)客戶(hù)的信息。”
3.DataOps Hitachi Vantara公司Renee Lahti表示，采用類(lèi)似敏捷的方法來(lái)管理人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在2020年獲得優(yōu)勢(shì)。這種協(xié)作的跨功能分析方法稱(chēng)為數(shù)據(jù)操作(DataOps)，美國(guó)服務(wù)器，一旦被采用，可能會(huì)帶來(lái)極大的顛覆性。
Lahti說(shuō)，“企業(yè)只是想辦法解決這個(gè)問(wèn)題。更多的是為了精簡(jiǎn)人員，而不是為了采用流程。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，目前DataOps的采用率不到目標(biāo)市場(chǎng)的1%，但這1%將具有巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
DataKitchen公司首席執(zhí)行官Chris Bergh表示，這一概念融合了敏捷開(kāi)發(fā)，DevOps以及從制造業(yè)中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
Bergh說(shuō)，“這種方法可以使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠蓬勃發(fā)展，盡管在現(xiàn)場(chǎng)部署和維護(hù)分析所需的復(fù)雜程度越來(lái)越高，但沒(méi)有技術(shù)債務(wù)和計(jì)劃外工作的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)可以專(zhuān)注于他們的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，可以創(chuàng)建新的人工智能模型和分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)他們的使命。”
Bergh說(shuō)，“這種方法統(tǒng)一了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作流程，可能對(duì)組織從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的能力產(chǎn)生無(wú)形的連鎖反應(yīng)。這可以改善團(tuán)隊(duì)合作，減少降低生產(chǎn)力的人工流程。DataOps將數(shù)據(jù)組織從混亂、緩慢的團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝阅艿膱F(tuán)隊(duì)。”
