進入云計算時代，企業一方面要進行快速的業務創新，另一方面還要確保業務安全性和穩定性。為了滿足不同類型的業務需求，越來越多的企業都構建了混合基礎架構，然而，這對于數據的管理而言則意味著巨大的挑戰。

目前，很多企業都是采用不同的產品來滿足數據管理過程中的某一需求，而IBM Cloud Pak for Data作為業界唯一的企業級數據與AI平臺，能夠部署在任意云架構上，并通過統一平臺實現全數據資產生命周期的管理和協同，幫助企業構建面向人工智能的信息架構。

IBM Cloud Pak for Data可以幫助企業收集位于本地環境、公有云、私有云等所有位置、所有形態的數據，并把數據存儲在數據庫和數據湖類型的環境中，進行混合數據管理。同時，通過數據虛擬化，企業無需數據遷移就能夠對所需數據進行安全訪問。

其中，IBM混合數據管理 Db2 解決方案支持任何類型的數據庫或數據倉庫、開源軟件，可以幫助企業充分利用現有投資，隨時隨地靈活部署，并隨數據架構的演變進行擴展。最新更新的Db2 11.5版本更是嵌入了人工智能及區塊鏈等技術。

面對巨大的數據量，企業需要根據特定的規則和策略對數據進行組織和處理，而數據治理不是只做元數據管理+數據質量管理，更關鍵的是要建立數據資產目錄。對此，IBM Cloud Pak for Data能夠支持用戶借助機器學習技術獲得企業范圍內的數據目錄，輕松查找所需的數據，為下一步的分析做數據準備。

基于IBM Cloud Pak for Data在數據分析和數據融合層面的強大功能，企業可以分析所有數據信息，提取其中的價值，并嵌入到特定的業務場景或應用程序中。比如，用戶可以借助數據科學功能，域名購買，使用開源編程工具或可視界面構建預測模型，美國站群服務器，并且只需單擊按鈕就可以將這些模型部署到生產架構中，通過混合云場景創建強大的AI應用程序。

IBM Cloud Pak for Data有諸多關鍵應用場景，除了能夠加速數據價值化，加快企業向合規性轉型，同時還能幫助企業更快地部署及運營AI模型，提升業務成果。基于微服務架構，IBM Cloud Pak for Data還能提高企業架構敏捷性，縮短應用開發時間。

與此同時，IBM Cloud Pak for Data不僅允許不同類型的員工可以在平臺上實現高效的協同，還通過創建開放的API架構，使得多組開發人員能夠在上面直接進行應用構建。在整個數據或人工智能生命周期中始終維護團隊協作、工作流和治理。

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