越來越多的政府機構將在2020年挖掘云計算的全部潛力。那么他們如何采用云計算技術削減成本并獲得戰略優勢，人們需要對此進行了解。

2020年對于政府機構的首席信息官來說是一個激動人心的時刻，這將迎來一個新時代，也將是迎來變革的十年。調研機構德勤(Deloitte)公司最近發布了改變政府部門的九大技術趨勢，其中一個特別重要的因素是推動政府在技術領域的未來發展：云計算技術作為其創新動力。  

盡管對于大多數機構而言，云計算并不是什么新鮮事物，但通常仍將其用作削減成本和提高效率的措施。盡管某些政府機構已經開始將云計算作為戰略優勢來使他們的任務受益，但德勤公司對于更多政府機構將在2020年開始挖掘云計算全部潛力的預測非常令人興奮。  

當行業專家回顧在2019年所看到的進展時，相信云計算絕對有潛力在政府IT中扮演更具戰略性的角色。以下回顧一下政府IT部門主管今年在云計算方面取得的進展。  

從云優先到云計算智能  

德勤公司發布的調查報告可以讓人們了解世界各地政府對于云計算技術的廣泛采用。雖然全球許多國家和地方政府現在都在采用云優先策略，但2019年美國云計算策略已從云優先過渡到云智能。在許多方面，新策略正在成為實際現實，但現在并非每個應用程序都適用于云計算。  

隨著政府機構在其云計算旅程中的進步，他們將多年工作在混合和多云的世界中。為了幫助加速政府云的采用，美國管理和預算辦公室(OMB)、美國聯邦首席信息官委員會和GSA合作發布了一份《應用程序合理化行動手冊》，這是一個評估應用程序和幫助政府機構管理其IT投資組合的實用指南。該策略建議投資組合經理根據需要審查、獎勵、更新和刪除應用程序，而不是將所有內容都遷移到云端。  

一名美國聯邦機構高級IT主管提出了最簡潔的云策略。他說：“以往的工作負載都是基于云優先的，而現有的所有工作負載都是基于云智能。”  

混合云和數據重力  

在過去的幾年中，行業專家曾向政府IT負責人詢問了他們的云退出戰略。因為這些負責人的思維定勢往往是在通向云優先的高速公路上。實際上，云服務器，一些政府云的先驅者確實早就推出了云退出策略。他們曾遭遇供應商鎖定，并且不想再次體驗。在公共云中，供應商鎖定現象尤其嚴重，因為作為用戶，他們不再擁有運行其應用程序的硬件，并且其存儲的數據在退出時 可能受到數據出入規則的約束。

一位政府IT負責人表示，他所在的政府機構采用的策略是僅使用特定于云計算的服務，必要時可以在該云平臺外部復制這些服務。他列舉的一個例子是將Amazon RDS用于MySQL。AWS公司維護MySQL服務器和軟件，而該機構的工作人員不必這樣做，他們可以隨時將應用程序移出AWS云平臺，香港免備案主機，并在需要時自行管理MySQL服務器。

在了解一些云計算供應商選擇過程的后果之后，越來越多的政府IT領導者開始仔細研究云退出策略，在該過程中，出于各種原因，他們對簽定的合同提出質疑。

數據重力是政府IT領導者關注的另一個領域。數據正在以驚人的速度生成。沃爾沃公司首席執行官Brian Krzanich表示，一輛自動駕駛汽車每天行駛一小時會產生和消耗大約4 TB的數據。將這些數據發送到公共云進行處理是不切實際的。  

為了解決這個問題，將計算發送到數據所在的位置要容易得多，這就是邊緣計算可以發揮重要作用的地方。美國空軍首席技術官Frank Konieczny最近在美國聯邦執行論壇上進行的小組討論中探討了將邊緣計算應用到空軍任務的問題。他希望將任務能力“推向邊緣”，在生成數據的微數據中心和微云中處理，其中包括飛機及其倉庫。他還建議，在對應用程序進行現代化升級時，應遷移那些彼此之間進行大量通信的應用程序組，以最大程度地減少延遲和數據輸出成本。最后他表示，政府機構不僅專注于混合云，還要專注于多云，以確保在云計算中斷時任務操作的連續性。  

關注云計算和人際交往技能  

如今，勞動力問題一直是政府IT部門領導關注的一個關鍵問題，這一問題將在2020年及以后繼續存在。云智能政策和美國政府關于保持美國在人工智能領域領導地位的命令，凸顯了對熟練勞動力的需求。美國聯邦網絡技能培訓學院的雙重目的是留住政府機構人才，同時解決政府網絡安全中的人才短缺問題。