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“春運”高峰壓力顯現(xiàn),阿里云+高德如何助力這場跨城大運?

“買到過年回家的票了嗎?”正值春節(jié)返鄉(xiāng)之際,這句話成為近期朋友間日常溝通的主要話題。

1月10日,“春運”大幕正式拉開。在春節(jié)這個對國人最重要的節(jié)日前后,跨城間的大遷徙已經(jīng)展開。如此巨大的人口流動也將對交通系統(tǒng)提出更高挑戰(zhàn)。

近期,在國新辦就2020年春運形勢和工作安排舉辦的發(fā)布會上,國家發(fā)展和改革委員會副秘書長、新聞發(fā)言人趙辰昕表示,“今年春運期間預測全國旅客發(fā)送量將達到約30億人次,與上年大致持平,略有增長。節(jié)前客流較為集中,高峰時段鐵路部分重點方向的運力會較為緊張,高速公路部分區(qū)段通行壓力也會比較大。”

國家鐵路局預測,今年春運鐵路預計旅客發(fā)送量將達4.4億人次,同比增長8%。中國民用航空局預測,春運期間,民航旅客運輸量將達到7900萬人次,同比增加8.4%。而讓春運工作難度加大的是,由于今年春運較往年相比,時間開始較早,導致務工流與學生流出行時間高度吻合,這使得返鄉(xiāng)潮工作難度加大。

據(jù)鐵路12306官方公眾號消息顯示,自2019年12月12日發(fā)售春運首日車票,截至2020年1月9日,全渠道共發(fā)售車票4.12億張,其中預售春運車票1.3億張。搶票高峰期發(fā)生在1月3日,預售2月1日的票,在全渠道售出1637萬張。

而如此高聚焦和大流量的出行峰值期,對鐵路系統(tǒng)及各搶票軟件平臺提出了挑戰(zhàn)。同往年一樣,一票難求的返鄉(xiāng)人們,穿梭于各大搶票網(wǎng)站之間。其中,當然也少不了去尋求黃牛黨們的幫助。但是,今年對于黃牛黨們來說,搶票似乎不太順暢。隨著技術發(fā)展,一些爬蟲軟件也經(jīng)過技術的處理,使得搶票環(huán)境得到優(yōu)化。

1月7日下午,阿里云春運交通的媒體溝通會上,阿里云和高德向外界展示了目前其技術在交通方面的布局和應用。

阿里云智能大交通行業(yè)總經(jīng)理肖露介紹,阿里云目前已整體服務約20000公里高速、8000架飛機、25個大中型機場、20家汽車制造商、2個大型港口及全球23個城市的市內交通,覆蓋海、陸、空,立體式深入交通行業(yè),以云計算、AIoT、數(shù)據(jù)技術定制數(shù)字化轉型方案

阿里云智能中國區(qū)大交通自身SRE架構師章君以12306提供的服務保障舉例,表示在節(jié)假日之前保障平臺穩(wěn)定運行需具備三大核心能力:第一,底層架構能力,能隨時隨地承接來自峰值的流量,并能識別其中的流量是否是正常流量;第二是當承載流量后,能夠及時處理一些異常情況;第三是溯源,保障業(yè)務安全、數(shù)據(jù)安全及客戶信息安全。

同時章君談道,”阿里云除了能夠提供計算能力、存儲能力、網(wǎng)絡能力和技術能力外,還能夠提供技術服務能力,即云上護航,持續(xù)為用戶提供建設保障服務。“

高德地圖智慧交通業(yè)務中心總經(jīng)理吳澤駒在交談過程中,談到了春運的復雜性,其中不僅涉及眾多部門進行統(tǒng)一調度,出行跨度,呈現(xiàn)出來的(海、陸、空)立體式的交通出行方式,也為春運增添了難度。另外,這個時期的天氣的變化原因也會使得整個春運過程增加不可控因素。

但面對春節(jié),返鄉(xiāng)心切的心理讓如何增速提效成為人們關心的話題。吳澤駒介紹,高德希望通過算法和數(shù)據(jù)融合的方式,提供“春運交通智慧導航”,一方面提供駕車導航、摩托車導航、貨車導航等多樣化的導航服務,另一方面提供跨城導航規(guī)劃服務,支持沿途天氣、交通事件提醒和服務區(qū)、加油站、衛(wèi)生間等信息查詢。

阿里云智能大交通行業(yè)資深解決方案架構師趙圣強表示,阿里云正在基于智慧交通四化——即數(shù)字化、智能化、一體化和幸福化,展開更多方向的探索,未來涉及合作伙伴范圍廣闊。

以下為采訪實錄(有刪減):

Q:阿里云如何去支撐像12306這樣的平臺,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行?

章君:站在云計算角度,前面我有講過跟客戶的合作關系。我們會根據(jù)今年用戶的預測情況,評估用戶需要多少資源。比如說剛才講到幾個層面,第一個是它的流量以及帶寬的承載力,還有安全、流量調度部分,我們會一起做預案。當A機房出現(xiàn)問題的時候,流量要切到B機房,假設出現(xiàn)了流量攻擊,我們也要考慮怎么清洗掉這些流量。另外,當它發(fā)生某些應用模塊負載較高的時候,我們也會啟動相關預案,這些都是基于前期的評估和壓測來規(guī)劃。最后,云主機租用,我們也會做一些緊急預案。總的來講,我們會圍繞它的架構的承載力、高可用和安全這三方面做底層支撐。

Q:高德和政府之間在智慧交通領域如何發(fā)揮聯(lián)動作用?

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