“計算機、互聯網的世界里，有多少能真正被稱為 ‘科學’的技術？數據庫算得上一種。”
2019年，伴隨著對這種“科學”的探索，國產數據庫崛起勢頭強勁，國外數據庫廠商技術壟斷逐漸被打破。同時，在企業“全面上云”的背景之下，數據庫行業云化趨勢顯著，整體市場的競爭態勢從之前單一產品性能的PK逐漸過渡到以技術、產品、生態等多維度的全面競爭。
以騰訊為代表的互聯網廠商，基于在云計算、大數據以及人工智能領域的規模和技術積累，在這一輪競爭中將具備眾多優勢。
2019年，騰訊云數據庫就以更具前瞻性的戰略、重磅產品的推出以及多項技術突破，交出了一張亮眼的答卷，逐步展現出行業引領之勢。
據國外權威咨詢機構Gartner發布的研究報告顯示，騰訊云數據庫市份額增速達123％，位列國內所有數據庫廠商之首，在全球范圍內保持了連續兩年增速前三的迅猛勢頭。另一家權威機構Forrester也在全球數據庫評估報告中，給予騰訊云數據庫“實力競爭者”的評價。
增速的加快和權威認可的背后是騰訊云數據庫對整體行業的正確認知以及順勢而變。2019年騰訊云數據庫全新戰略升級，聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，讓融合了云與AI能力的數據庫變得更智能、穩定、可靠、安全、便宜，推進百萬企業全面“上云”進程。
產業互聯網領域，騰訊云一直以開放姿態做好各行業智慧轉型的數字化助手，擁有豐富的行業合作經驗。
在合作過程中，騰訊云意識到，企業全面上云的大趨勢下，傳統數據庫上云模式逐漸無法滿足客戶業務的快速擴展和智能運維需求。企業需要的是一套能夠靈活擴展、智能診斷，支持跨云融合的新一代云端原生數據庫系統，未來數據庫發展方向將從“數據庫+云”模式全面轉向“云+數據庫”模式。
基于這樣的判斷，2019年騰訊云數據庫進行戰略升級，聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，以戰略引導完善自身產品矩陣，并深入技術研究。
同時，騰訊云數據庫將充分整合多年服務各行各業的成功經驗，推出能夠真正滿足云時代用戶需求的數據庫產品，助力企業快速數字化、智能化轉型。
上線多款重磅新品，DBbrain引領數據庫智能化潮流
戰略定位的升級，也落實在自身產品上。2019年騰訊云數據庫集中“火力”發布多款重磅產品，進一步完善騰訊云數據庫的產品矩陣，同時，在某些細分領域，引領了整個行業的發展趨勢。
2019年，騰訊云數據庫將AI能力與數據庫相結合，推出數據庫智能管家DBbrain，布局數據庫自治領域，解放DBA，節省企業人力、物力、財力。
具體而言，DBbrain可將大量數據庫問題的診斷優化工作自動化、智能化和可視化，利用機器學習、大數據技術快速學習資深數據庫管理員的成熟經驗，服務于云上和云下企業，構建一套“會說話”的數據庫服務系統。
同時，DBbrain能夠為用戶提供實時的性能診斷和安全防護，高效的幫助用戶定位故障原因、優化建議、協助用戶從源頭進行預防，并通過AI調參能力，提升數據庫整體性能。
此外，融合了傳統數據庫、云計算和新硬件的優勢的騰訊云自研新一代企業級分布式數據庫CynosDB正式商業化。
作為一款純粹的云原生數據庫，CynosDB一經推出就備受矚目，不僅性能全面領先同類數據庫，且展現出極致性價比，CynosDB價格僅為市面上商業數據庫的1/15。它的正式商業化，極大降低了企業“上云”成本。
目前，騰訊云數據庫產品線涵蓋了業內主流的數據庫產品，包括開源數據庫MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis；商業數據庫Oracle、SQL Server；自研數據庫TDSQL、TBase以及云原生數據庫CynosDB。同時，隨著5G時代的到來，針對物聯網、大數據等海量時序數據的場景，騰訊云推出時序數據庫CTSDB。此外，騰訊云已啟動圖數據庫等新型數據庫領域的開發工作。
據統計，騰訊云數據庫已有20多種數據庫服務，并還在以每年發布5大產品、50多個新功能的速度遞增。
技術創新能力獲多家國際頂級學術機構認可
在數據庫的技術創新方面，2019年騰訊云也未曾停下腳步，而是繼續和頂尖學者一起攻克技術難題。
