2020年發生的事件已經讓大多數對2021年的預測發生了逆轉。未來一年，人工智能(AI)和物聯網(IoT)等熱門趨勢仍將定義科技重塑我們生活的方式。然而，現在最重要的用例包括幫助我們適應并在我們所經歷的變化的時代中生存下來。
與此相關的趨勢莫過于云計算了。云是數據驅動、基于應用的技術生態系統的支柱，在幫助我們應對這種變化方面至關重要。從接觸者追蹤到送貨上門服務，遠程醫療，亞洲服務器租用，以及在家工作(和玩耍)，云服務已經徹底改變了一切。
2021年，隨著越來越多的企業開始采用云計算模式，從云計算向設備傳輸數據將越來越融入到我們的日常生活中，我們可以期待看到這種變化的速度在加快。以下是我認為2021年將會發生的一些變化:
1. 多云方法將導致提供商之間的障礙被打破
目前，大型的公共云提供商——亞馬遜、微軟、谷歌等等——對它們所提供的服務采取了某種“圍墻花園”的方式。為什么不呢?他們的業務模式包括將其平臺推廣為一站式服務平臺，覆蓋組織的所有云、數據和計算需求。然而，在實踐中，行業越來越多地轉向混合或多云環境(見下文)，要求跨多個模型部署基礎設施。
這意味著，越來越多的人要求大型提供商在它們的平臺之間搭建橋梁。這與它們的商業模式背道而馳，后者依賴于隨著客戶規模的擴大，追加銷售更大的云計算能力和額外服務的能力。然而，采用更具協作性的方法不僅能讓客戶更充分地利用快速增長的多云趨勢。它還將使需要與供應鏈中的合作伙伴共享數據和訪問的組織受益，這些合作伙伴可能都在跨不同的應用程序和數據標準工作。在這個領域，我們可能會看到初創公司的創新水平不斷提高，創造出簡化不同公共云平臺之間操作流程的服務。
2. 人工智能將提高云計算的效率和速度
就云計算而言，人工智能是多種方式的關鍵推動者，我們可以期待技術在2021年適應我們的需求。基于云的as-a-service平臺允許任何預算和技能水平的用戶訪問機器學習功能，如圖像識別工具、語言處理和推薦引擎。云計算將繼續允許這些革命性的工具集被各種規模和領域的企業更廣泛地部署，從而提高生產力和效率。
自動駕駛汽車、智慧城市基礎設施和大流行應對計劃都是通過云服務交付的智能算法的影響將被感受到的研究領域。機器學習在保證云數據中心正常運行的物流過程中也發揮了重要作用。在這些復雜而昂貴的環境中，服務器租用，冷卻系統、硬件網絡和電力使用都可以通過人工智能算法進行監控和管理，以優化運行效率并將其對環境的影響降到最低。這一領域的研究和發展可能會繼續導致數據中心速度和效率的新突破。
亞馬遜最近加入了提供云游戲平臺的科技巨頭和初創公司的行列。就像之前的音樂和視頻流一樣，云游戲承諾通過提供即時訪問大量游戲庫來徹底改變我們消費娛樂媒體的方式，這些游戲庫可以每月訂閱一次。在2020年，谷歌、微軟和英偉達推出了這項服務，而索尼的服務已經推出好幾年了。盡管新的Xbox和Playstation游戲機正在開發中,花費大約500美元,業內專家預測,我們需要花上數百的日子每隔幾年新硬件留在最前沿的游戲可能接近尾聲,多虧了云游戲的成熟。
4. 混合和內部配置的云解決方案越來越受歡迎
對一些組織來說，在公共、私有或混合云環境中進行選擇是一個挑戰。每種路由在靈活性、性能、安全性和遵從性方面各有優缺點。但是隨著云生態系統的成熟，很多人發現市面上沒有一種萬能的解決方案?；旌匣蚨嘣骗h境(在這種環境中，用戶可以選擇服務提供商提供的滿足其需求的單個元素)越來越受歡迎，導致這些提供商開始重新評估其交付模型。
例如，亞馬遜和谷歌在傳統上一直是依靠向客戶出售其公共云平臺上的空間的市場領導者，而微軟和IBM則更加靈活，允許用戶跨其現有的本地網絡部署其云工具和技術?，F在看來，這些提供商已經意識到組織內部需要不同的平臺和方法——也許利用公共云來提供內容交付，同時通過私有或內部解決方案存儲和處理客戶數據和其他受控制的信息。對“裸金屬”云空間的需求也將不斷增長。“裸金屬”云空間指的是原始存儲和計算能力，企業可以簡單地將現有系統“提升和轉移”到云中，而不必對其進行調整，使其運行在預先安裝的軟件或服務上。整合這些用戶需求的需求將是整個2021年云服務發展方向背后的驅動力。
5. 更多的人將在虛擬云桌面上工作
