人工智能時代自動化的嶄新未來和巨大商業(yè)價(jià)值。

COVID-19 帶來的挑戰(zhàn)倒逼全球幾乎每一個行業(yè)都在加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)越來越需要直面混合云環(huán)境下管理關(guān)鍵 IT 系統(tǒng)和復(fù)雜應(yīng)用的巨大挑戰(zhàn)。因而不足為奇的是，每當(dāng)我與客戶交談，浮現(xiàn)在我腦海的首要話題就是“自動化”——一個自工業(yè)時代開啟我們就一直關(guān)注的話題。

自動化的拐點(diǎn)

為何越來越關(guān)注自動化？目前，我們正站在一個由多種技術(shù)趨勢交匯而塑造的拐點(diǎn)之上。首先，隨著企業(yè)爭相通過數(shù)字化和業(yè)務(wù)流程及 IT 運(yùn)營自動化來保持競爭力，數(shù)字業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷爆炸式增長。另一個驅(qū)動因素則是人工智能 (AI) 領(lǐng)域的最新進(jìn)展，即視覺識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相互交融而產(chǎn)生的驅(qū)動力。這些技術(shù)催生了更智能的自動化形式，這種形式擁有巨大潛力，能夠以前所未有的速度處理和整合海量數(shù)據(jù)。

我們可以通過融合這些技術(shù)來創(chuàng)造一種新方法，我們稱之為“AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation)”。它具有巨大潛力，能夠幫助企業(yè)以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改善 IT 和企業(yè)的運(yùn)營方式。將人工智能添加到自動化工具包可以幫助組織發(fā)現(xiàn)并決定最應(yīng)當(dāng)在哪方面推動自動化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為員工提供所需的知識，協(xié)助他們加速創(chuàng)新，做出更明智的決定。簡言之，AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 能夠讓員工以更智慧的方式完成工作。

企業(yè)可以運(yùn)用 AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 來管理復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境，簡化工作流程和任務(wù)，進(jìn)而減少成本、節(jié)省時間，讓員工可以集中精力完成最具戰(zhàn)略意義的工作。我們相信，AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 將可以使所有以信息為中心的工作變得更有成效。例如：自動事件檢測有助于避免數(shù)字中斷，數(shù)字員工可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營自動化。

AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 的四大關(guān)鍵要素

為了提高生產(chǎn)力，我們運(yùn)用一種方法來實(shí)現(xiàn) AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation)，包含四大關(guān)鍵要素：發(fā)現(xiàn)、決策、行動和優(yōu)化。如果沒有人工智能，與自動化有關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)通常僅限于結(jié)構(gòu)化流程和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，Watson Discovery 的閱讀理解功能中包含的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言功能等人工智能工具已經(jīng)發(fā)展到了能夠理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流程的程度，可以幫助組織發(fā)現(xiàn)雜亂數(shù)據(jù)中的規(guī)律和機(jī)會，減輕人工讀取和分析數(shù)據(jù)的工作量。  

然后，根據(jù)數(shù)據(jù)制定可行的決策成為一種明確的方法論，諸如 IBM Operational Decision Manager 這類注入了人工智能的工具就可以在業(yè)務(wù)和 IT 運(yùn)營過程中執(zhí)行決策，其速度和規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的自動化。根據(jù)決策采取行動在很大程度上屬于一個經(jīng)過驗(yàn)證的可靠技術(shù)領(lǐng)域，如機(jī)器人流程自動化 (RPA)，但是，有了人工智能的加持，它的影響范圍將大大擴(kuò)展。

RPA 不再像以前那樣只是將簡單的單項(xiàng)任務(wù)自動化，而是能夠?qū)⒄麄€系統(tǒng)和工作流程進(jìn)行數(shù)字化。為了充分實(shí)現(xiàn) AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 在發(fā)現(xiàn)、決策和行動方面的優(yōu)勢，必須不斷進(jìn)行優(yōu)化，運(yùn)用諸如 Watson AIOps 等工具，利用新洞察來自動地強(qiáng)化業(yè)務(wù)和 IT 運(yùn)營，從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A(yù)測、積極行動。 

客戶案例

這種“發(fā)現(xiàn)、決策、行動和優(yōu)化”的方法讓我們能夠了解客戶在自動化過程中所處的位置，找到更快實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的途徑，例如：

新奧集團(tuán)股份有限公司是中國的一家綠色能源企業(yè)。新冠肺炎疫情爆發(fā)時，新奧開始遠(yuǎn)程辦公。為了響應(yīng)突然海量涌入的員工對 IT 服務(wù)坐席的幫助請求，公司實(shí)施了一項(xiàng)虛擬助手 (運(yùn)用 IBM Watson Assistant 等工具) 解決方案。在設(shè)置完成后的半天之內(nèi)，虛擬助手就幫助數(shù)千名員工獲得了遠(yuǎn)程辦公所需的技術(shù)，這在以前需要花費(fèi)數(shù)天或數(shù)周時間。  新奧還在 IBM RPA 技術(shù)的基礎(chǔ)上啟動了處理后臺任務(wù)的自動化財(cái)務(wù)助手，將處理時間減少了 60%，節(jié)省了數(shù)百萬美元。

Turkcell 是土耳其的一家移動電話運(yùn)營商。Turkcell 使用人工智能加持的 IBM Datacap OCR（光學(xué)字符識別）解決方案在六個月內(nèi)處理了 1500萬份客戶合同，節(jié)省了人工成本，降低了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。如果使用以前的方法，大概需要 20名員工花費(fèi)兩年時間才能完成這項(xiàng)任務(wù)。

美國東南部某州的法院行政辦公室運(yùn)用 AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 將訴訟處理速度提高了 77%，輕松應(yīng)對不斷增長的案件量——目前該法院每年要受理大約 135,000 件訴訟案。