數據洪流已成不爭的事實，這對數據中心的規模、性能、散熱等方面的要求也更加苛刻。同時，國家也對新建數據中心的PUE值做出明確規定。如何在數據中心的性能、散熱與PUE值之間做出平衡成為難題，在這樣的需求下，我們是否需要海底數據中心呢？

核心是對算力的渴求

IDC數據顯示，全球近90%的數據均在近幾年產生。同時，得益于海量數據，大數據、人工智能等技術得以發展，可以說，海量數據為技術革命提供了土壤。

而從另一方面來看，大數據、人工智能等技術想真正發展，離不開的養分便是計算資源，即對數據中心的需求。

因此，無論是從計算、存儲還是傳輸層面來看，數據洪流都對數據中心提出考驗，而數據中心為滿足此需求，也必須做出相應改變，相應表現為性能、規模、散熱等。

冷卻成本為運營大頭

同時，數據中心的建造花費蠻昂貴的，主要可分為一次性投資成本和后期運行維護成本。在后期運行維護費里，大頭莫過于電力成本，而電力成本也可分為兩部分：一是讓數據中心運轉起來的電力成本，二是為數據中心降溫的電力成本。數據表明，每年僅數據中心消耗的電量可達全球用電總量的2%。

根據計算，假定一個數據中心使用年限為10年（IDC統計的數據中心平均使用年限為9年），該數據中心TCO（總擁有成本）構成里，占比最大的是電力成本，達到20%。而在電力耗能上，只有47%是用于數據中心運轉，卻有41%是用于數據中心冷卻。可以看到，用于冷卻的電力資源在整個數據中心TCO的重要占比。

將海岸線利用起來

在中國，東南沿海是經濟較好的地區，人口也主要分布于東部及南部。同時，中國海岸線長達1.8萬千米。既然人口集中于此，經濟又發達，何不考慮將數據中心靠近海岸線部署呢？通過模塊化的構造，同時采用防腐防滲材料，將數據中心置于近海海底，不妨是應對數據洪流的解決方案。

將數據中心置于海底，主要可帶來三點好處：

一是節省占地規模，通常來說，歐洲服務器租用，數據中心往往為大型建筑，需花費高額用地成本，而將數據中心置于海底完全可避免該成本；

二是靠近用戶，即將到來的物聯網時代將有百億級終端接入網絡，香港服務器，勢必造成網絡堵塞，而將數據中心中心建在靠近用戶的海岸線，可簡短傳輸距離，有效緩解網絡堵塞現象；

三是節約電力成本，由于將數據中心置于海底，數據中心僅需電量維持設備運作即可，海水完全可吸收數據中心運行釋放的熱量，達到冷卻效果。

結語

將數據中心置于海底，已經有企業在國外吃過螃蟹，中國又是否需要呢？