隨著越來(lái)越多的企業(yè)將應(yīng)用系統(tǒng)遷移到各類云計(jì)算平臺(tái)上，帶來(lái)了應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)和部署架構(gòu)的變化，使得傳統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)設(shè)施和獨(dú)立IT組件為核心的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)性能、業(yè)務(wù)連續(xù)性和最終用戶體驗(yàn)等方面的管理需求，IT運(yùn)行維護(hù)模式需要適應(yīng)新的變化。
公有云由于它的自身特點(diǎn)就是為其他企業(yè)提供云計(jì)算服務(wù)，所以必然決定了它的體量一定是巨大的，并且公有云運(yùn)維和傳統(tǒng)運(yùn)維有個(gè)非常大的不同，傳統(tǒng)運(yùn)維都是自有業(yè)務(wù)，可以和業(yè)務(wù)部門協(xié)調(diào)變更、停機(jī)窗口，而公有云全部都是客戶的業(yè)務(wù)，很難去判斷用戶行為，所以要求是絕對(duì)的穩(wěn)定，變更中斷都要求是無(wú)感知的，這些都增加了公有云的運(yùn)維難度。所以公有云運(yùn)維和一般運(yùn)維比起來(lái)，技術(shù)難度更大，需要更強(qiáng)的運(yùn)營(yíng)能力以及技術(shù)前瞻性。
人工智能作為當(dāng)下最火爆的前沿技術(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)最值得期待的一個(gè)分支，目的是研制出模仿人類思考邏輯和行動(dòng)的智能化機(jī)器。科研人員嘗試用各種方式讓機(jī)器人替代人類從事不同類型的工作，從最開始的重體力勞動(dòng)到繁復(fù)的精密加工到未來(lái)替代人類進(jìn)行邏輯思考。智能化將大大減輕人的勞動(dòng)，以最少的人工干預(yù)完成復(fù)雜的工作。
眾所周知，在運(yùn)維發(fā)展的過(guò)程中，歐洲服務(wù)器租用 云服務(wù)器，最早出現(xiàn)的是手工運(yùn)維，在大量的自動(dòng)化腳本產(chǎn)生后，就有了自動(dòng)化的運(yùn)維，后來(lái)又出現(xiàn)了 DevOps 和智能運(yùn)維。在運(yùn)維的過(guò)程中，其本質(zhì)而言，涉及到的步驟無(wú)非是：產(chǎn)生海量的監(jiān)測(cè)日志，進(jìn)行分析決策，并通過(guò)自動(dòng)化的腳本進(jìn)行控制。
過(guò)去，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)維不得不借助技術(shù)牛人來(lái)看管整個(gè)系統(tǒng)。而要做到對(duì)上述如此復(fù)雜環(huán)境中應(yīng)用問(wèn)題的追蹤、定位，則將是更為復(fù)雜。依靠人力的方式已很難做到。而人工智能技術(shù)的引入則為這一難題的解決提供了千載難逢的契機(jī)。通過(guò)人工智能技術(shù)的引入可以做到自動(dòng)化的監(jiān)控，可以很快的發(fā)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用之間的邏輯關(guān)系，并快速定位問(wèn)題、尋找問(wèn)題根源。而借助各種人工智能的模型，則可以對(duì)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的解決處理。
最突出的一點(diǎn)就是，通過(guò)離散數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析將運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能分析，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能的智能展現(xiàn)、系統(tǒng)智能預(yù)警分析、故障的智能分析。將工程師的經(jīng)驗(yàn)和分析思路轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)人工智能的分析過(guò)程，將以往知識(shí)庫(kù)內(nèi)的信息轉(zhuǎn)化為人工智能網(wǎng)絡(luò)，成為系統(tǒng)的分析能力。從而達(dá)到智能、動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)體系。
智能動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)是人工智能運(yùn)維系統(tǒng)的核心。知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)了智能預(yù)測(cè)分析模型、歷史問(wèn)題處理方案、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、智能監(jiān)控結(jié)果等。可以對(duì)歷史及新增知識(shí)自動(dòng)分析管理、歸類保存，并依據(jù)現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容對(duì)日常監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析、出具解決方案并對(duì)變更效果進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)。
以睿至大數(shù)據(jù)的智能運(yùn)維平臺(tái)為例，其充分利用全景分析試圖、動(dòng)態(tài)感知的業(yè)務(wù)分析知識(shí)圖譜、基于人工智能技術(shù)的根源分析技術(shù)以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析進(jìn)行異常診斷與風(fēng)險(xiǎn)洞察來(lái)幫助睿至大數(shù)據(jù)的用戶順利的從傳統(tǒng)“穩(wěn)”態(tài)運(yùn)維模式逐漸融合演進(jìn)到新型“敏”態(tài)運(yùn)維模式。
人工智能將成為未來(lái)網(wǎng)路世界必不可少的一項(xiàng)工具。在IT運(yùn)維領(lǐng)域，VPS，我們期待著人工智能的不斷突破，讓憋屈的運(yùn)維人好好緩口氣！
