當前，人工智能（AI）已成為一個熱門話題，在Microsoft Build和Google I/O這樣的技術大會上也會看到眾多相關議題，而這些都在顯示其在行業中日益突出的重要性。
事實上，根據Forrester Research去年的一項調查，70%的企業希望在2018年部署AI技術，20%的企業表示將利用AI來做出決策。據IDC預測，2018年在認知與人工智能系統上的全球支出將增長約55%，達到191億美元，而75%的企業應用將在2021年使用人工智能。
考慮到上述情況，企業必須擁有能夠滿足開發AI應用的算法、算力以及數據等基礎條件，才能將其用好。因此，一些企業開始考慮將AI引入到數據中心里，那么這種想法會不會為時過早呢？
需要明確的是，現階段的AI仍處于早期發展階段，香港免備案主機 美國服務器，并沒有那么多的企業能夠像谷歌、IBM那樣大力推廣實踐其AI方案。
比如谷歌使用的DeepMind AI引擎，是通過整合神經網絡系統，使其數據中心變得更加高效的。為了正確開發和利用神經網絡，美國服務器租用，企業需要大量的專業知識和計算資源。同時，還要具備成熟的流程機制、廣泛的培訓和龐大的測試集，以便在數據投入生產之前對其進行驗證。
因此，對于那些想將AI技術引入數據中心的企業來說，就應該提前做好相應的準備才行。
