2017年8月22日，由云計算發(fā)展與政策論壇、數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟指導(dǎo)，開放數(shù)據(jù)中心委員會主辦，百度、騰訊、阿里巴巴、中國電信、中國移動、中國信息通信研究院、英特爾承辦的"2017 ODCC開放數(shù)據(jù)中心峰會"在京隆重召開。

張家軍：大家上午好，很榮幸代表服務(wù)器工作組做工作匯報。在這里我跟大家快速匯報一下服務(wù)器工作組在過去一年所做的主要工作和對未來的預(yù)期。

首先，分享服務(wù)器工作組在過去一年的主要工作。我們實(shí)現(xiàn)了三個里程碑。

第一，規(guī)?；?，在過去六年里，整個天蝎整機(jī)柜服務(wù)器在部署規(guī)模上取得了很大的突破，總計部署達(dá)到了1.5萬個機(jī)柜，超過40萬臺服務(wù)器，總的價值達(dá)到了150個億。同時，規(guī)模上的突破也包括去年發(fā)布天蝎冷存儲1.0，荷蘭服務(wù)器 英國主機(jī)租用，我們快速推動了天蝎冷存儲在行業(yè)里的大規(guī)模應(yīng)用，目前為止部署規(guī)模達(dá)到2000個機(jī)柜，總的數(shù)據(jù)容量達(dá)到7EB.而去年發(fā)布天蝎3.0作為一個試用的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過大家一年的共同努力，部署規(guī)模達(dá)到300個機(jī)柜，聚焦在存儲資源池化和異構(gòu)計算資源化這些方面。為什么規(guī)模化很重要，工作組從創(chuàng)立之初就是通過規(guī)模來促進(jìn)整個行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，通過規(guī)模來推進(jìn)整個標(biāo)準(zhǔn)化的落地。

第二，標(biāo)準(zhǔn)。其實(shí)從創(chuàng)立天蝎之初到今天，工作組推動了很多工作的標(biāo)準(zhǔn)化。一開始做了很多外圍的工作，包括統(tǒng)一的供電、統(tǒng)一的散熱、統(tǒng)一的管理，在完成這些標(biāo)準(zhǔn)化后，過去的這一年，工作組有了一個里程碑式的進(jìn)展，進(jìn)一步做了內(nèi)部的標(biāo)準(zhǔn)化。我們今天即將發(fā)布的兩款公板，一款是Purley公版，一款是Broadwell-DE公版。這是更深度的標(biāo)準(zhǔn)化。

第三，多元化。從組織創(chuàng)立之初，我們一直聚焦在做服務(wù)器。經(jīng)過一年發(fā)展，我們看到在整個數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域有很多問題要解決，這些問題核心是圍繞計算和存儲，東莞機(jī)房托管 ，工作組把工作拓展到包括計算、存儲以及互聯(lián)系統(tǒng)，同時還有計算系統(tǒng)、子系統(tǒng)，還有一些核心的部件，今年我們把監(jiān)控和運(yùn)維也納入到服務(wù)器工作組的范疇里，形成了一個多元化的發(fā)展生態(tài)，能夠更好的支持人工智能時代的數(shù)據(jù)中心在計算、存儲、監(jiān)控、運(yùn)維各個方面的需求。規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、多元化是服務(wù)器工作組在過去一年里取得的最重要的三個里程碑。

接下來跟大家分享服務(wù)器工作組對未來的一些規(guī)劃和展望。

我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域里正面對新的變化，尤其是過去兩年人工智能的發(fā)展，對整個數(shù)據(jù)中心計算和存儲帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。這同時也是時代賦予我們的機(jī)會，讓我們搞基礎(chǔ)架構(gòu)的人能夠站上這個舞臺，并且在新的行業(yè)發(fā)展當(dāng)中扮演更重要的角色。AI的發(fā)展、大數(shù)據(jù)的發(fā)展甚至是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，會為我們創(chuàng)造越來越多的機(jī)會。在計算領(lǐng)域我們發(fā)現(xiàn)這樣的趨勢，比如通用和專用，在過去十多年，其實(shí)整個數(shù)據(jù)中心是往通用化去發(fā)展，整個大的數(shù)據(jù)中心里面，絕大部分是基于X86的通用架構(gòu)。但是AI讓我們意識到有另外一種解決方案，比如像GPU、FPGA，他們在垂直領(lǐng)域所能提供的計算力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過通用CPU的。它所帶來的性能和能效改變是巨大的。

再一個，邊緣計算的概念越來越熱，它可能是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的一種模式。還有超導(dǎo)計算、量子計算這些更前沿的概念。第二，在存儲里，今天越來越面臨EB級存儲帶來的挑戰(zhàn)，怎么對他們進(jìn)行生命周期的管理，怎么更好的去管理好數(shù)據(jù)，降低成本，提高存儲應(yīng)用效率。第三，解決了計算和存儲的問題，另一個問題就必須要解決，計算性能快速增長、存儲容量快速增長，自然就會帶來計算和存儲之間互聯(lián)問題，在過去兩年里，整個行業(yè)里突然冒出來很多新的關(guān)于互聯(lián)的組織和標(biāo)準(zhǔn)，像CCIX、Gen-Z、Open-CAPI等。第四，圍繞計算存儲和互聯(lián)的發(fā)展，單位的功率密度的迅速提升也給基礎(chǔ)設(shè)施方面帶來新的挑戰(zhàn)，怎么更好的通過新一代的供電和散熱的技術(shù)，來為計算和存儲服務(wù)，來彌合中間的短板。最后，監(jiān)控運(yùn)維。這是在人工智能的大潮下我們可能會有更好的通過AI的方法來解決數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控運(yùn)維，提高我們能效的手段。

在未來的一年兩年甚至更久，服務(wù)器工作組會圍繞計算、存儲、互聯(lián)、供電&散熱、監(jiān)控運(yùn)維這五個方面做進(jìn)一步探索，我們也期待和更多的同仁在這些方向做出更多的創(chuàng)新。