2017年8月22日，由云計算發展與政策論壇、數據中心聯盟指導，開放數據中心委員會主辦，百度、騰訊、阿里巴巴、中國電信、中國移動、中國信息通信研究院、英特爾承辦的"2017 ODCC開放數據中心峰會"在京隆重召開。

張家軍：大家上午好，很榮幸代表服務器工作組做工作匯報。在這里我跟大家快速匯報一下服務器工作組在過去一年所做的主要工作和對未來的預期。

首先，分享服務器工作組在過去一年的主要工作。我們實現了三個里程碑。

第一，規模化，在過去六年里，整個天蝎整機柜服務器在部署規模上取得了很大的突破，總計部署達到了1.5萬個機柜，超過40萬臺服務器，總的價值達到了150個億。同時，規模上的突破也包括去年發布天蝎冷存儲1.0，荷蘭服務器 英國主機租用，我們快速推動了天蝎冷存儲在行業里的大規模應用，目前為止部署規模達到2000個機柜，總的數據容量達到7EB.而去年發布天蝎3.0作為一個試用的規范和標準，經過大家一年的共同努力，部署規模達到300個機柜，聚焦在存儲資源池化和異構計算資源化這些方面。為什么規模化很重要，工作組從創立之初就是通過規模來促進整個行業生態的發展，通過規模來推進整個標準化的落地。

第二，標準。其實從創立天蝎之初到今天，工作組推動了很多工作的標準化。一開始做了很多外圍的工作，包括統一的供電、統一的散熱、統一的管理，在完成這些標準化后，過去的這一年，工作組有了一個里程碑式的進展，進一步做了內部的標準化。我們今天即將發布的兩款公板，一款是Purley公版，一款是Broadwell-DE公版。這是更深度的標準化。

第三，多元化。從組織創立之初，我們一直聚焦在做服務器。經過一年發展，我們看到在整個數據中心領域有很多問題要解決，這些問題核心是圍繞計算和存儲，東莞機房托管 ，工作組把工作拓展到包括計算、存儲以及互聯系統，同時還有計算系統、子系統，還有一些核心的部件，今年我們把監控和運維也納入到服務器工作組的范疇里，形成了一個多元化的發展生態，能夠更好的支持人工智能時代的數據中心在計算、存儲、監控、運維各個方面的需求。規模化、標準化、多元化是服務器工作組在過去一年里取得的最重要的三個里程碑。

接下來跟大家分享服務器工作組對未來的一些規劃和展望。

我們發現當下的基礎技術領域里正面對新的變化，尤其是過去兩年人工智能的發展，對整個數據中心計算和存儲帶來了前所未有的挑戰。這同時也是時代賦予我們的機會，讓我們搞基礎架構的人能夠站上這個舞臺，并且在新的行業發展當中扮演更重要的角色。AI的發展、大數據的發展甚至是物聯網的發展，會為我們創造越來越多的機會。在計算領域我們發現這樣的趨勢，比如通用和專用，在過去十多年，其實整個數據中心是往通用化去發展，整個大的數據中心里面，絕大部分是基于X86的通用架構。但是AI讓我們意識到有另外一種解決方案，比如像GPU、FPGA，他們在垂直領域所能提供的計算力是遠遠超過通用CPU的。它所帶來的性能和能效改變是巨大的。

再一個，邊緣計算的概念越來越熱，它可能是物聯網和人工智能的一種模式。還有超導計算、量子計算這些更前沿的概念。第二，在存儲里，今天越來越面臨EB級存儲帶來的挑戰，怎么對他們進行生命周期的管理，怎么更好的去管理好數據，降低成本，提高存儲應用效率。第三，解決了計算和存儲的問題，另一個問題就必須要解決，計算性能快速增長、存儲容量快速增長，自然就會帶來計算和存儲之間互聯問題，在過去兩年里，整個行業里突然冒出來很多新的關于互聯的組織和標準，像CCIX、Gen-Z、Open-CAPI等。第四，圍繞計算存儲和互聯的發展，單位的功率密度的迅速提升也給基礎設施方面帶來新的挑戰，怎么更好的通過新一代的供電和散熱的技術，來為計算和存儲服務，來彌合中間的短板。最后，監控運維。這是在人工智能的大潮下我們可能會有更好的通過AI的方法來解決數據中心的監控運維，提高我們能效的手段。

在未來的一年兩年甚至更久，服務器工作組會圍繞計算、存儲、互聯、供電&散熱、監控運維這五個方面做進一步探索，我們也期待和更多的同仁在這些方向做出更多的創新。