隨著智能傳感器和其他物聯網設備逐漸普及，所收集的數據質量至關重要。然而，這些數據通常受到環境、人為錯誤和黑客的影響。

智能設備和傳感器的價值在于其收集的數據，但這些設備通常存在于惡劣的環境中，需要正確配置才能運行，主機托管 深圳電信托管，并且經常被黑客利用。

當傳感器數據錯誤或者沒有按預期時會發生什么？

請考慮以下幾點：

研究發現，無線網絡和物聯網（IoT）設備的電子噪音“可能導致網絡性能不佳甚至應用程序故障”。該研究發現在先進的實驗數字化工廠就有這樣的情況。

很多工業和企業IoT設備具有可被黑客利用的大量安全漏洞，包括遠程電源管理器。IoT醫療設備風險更大，很多被黑客入侵。

美國德克薩斯州一家煉油廠發生爆炸，造成15人死亡，180人受傷，據估計，這部分是由于設備不正確校準提供錯誤讀取數據導致。

下面我們將探討從IoT設備收集準備數據所面臨的挑戰。我們采訪了一些技術專家，不準確的物聯網數據是否是問題，如果是這樣，嚴重程度如何，主要原因是什么以及如何處理這些問題。我們還詢問了這些專家如何提高數據質量的建議。

問題范圍

環境因素和惡劣環境可能會使傳感器收集的數據出現偏差。“從我的經驗來看，任何大型復雜IoT系統的數據都不能完全相信，”IoT集成商Bright Wolf公司銷售工程師Eddie Gotherman表示，“如果你有成千上萬的設備和傳感器，肯定會有一些壞數據和噪音。”

這些設備和傳感器的高密度以及無線網絡可能會產生非常大的干擾和噪音，導致難以準確記錄數據。

傳感器和IoT設備還會隨著時間的推移而老化，這是導致問題IoT數據的另一個主要原因。

咨詢公司 Moor Insights  Strategy網絡和服務器高級分析師John Fruehe表示，傳感器和設備并不總是主要責備對象。外部因素也可能導致良好的傳感器記錄和傳輸不好的數據。

“讓我們看一個簡單的例子：企業使用IoT傳感器來控制其空調系統，”他表示，“該傳感器測量空氣溫度，然后響應調整空調溫度。如果有人移動書架并覆蓋了傳感器，這可能導致會議室太冷，因為傳感器比周圍房間溫度更高。如果你只看傳感器傳入的數據，你會認為傳感器壞了，因為其數據并不符合房間的整體溫度。但當你檢查環境時，你會看到傳感器及其數據沒有問題，而是周圍環境導致的問題。”

根據網絡安全公司Indegy市場戰略副總裁Dana Tamir表示，人為錯誤是糟糕IoT數據的最常見原因。

“在很多情況下，人們對設備進行更改，導致不正確的設置，而產生不好的數據，”Tamir稱，“通常情況下，這些設備很舊，沒有內置安全設備，沒有辦法限制人們的更改，也沒有辦法跟蹤他們做了什么。這使得非常難以了解數據什么時候變壞以及什么導致的問題。”

當黑客攻擊時

IoT設備和數據遭受攻擊的問題幾乎出現在“我參加的所有工業IoT會議中，”Aruba公司戰略合作伙伴副總裁Michael Tennefoss稱，“人們想要知道，當我的傳感器被攻擊會怎么樣？”

攻擊者經常會利用IoT設備和傳感器中固有的漏洞。由于設計這些設備的工程師“并不是網絡安全專家，也就是為什么有這么多IoT安全泄露事故的原因，”Tennefoss指出，基本安全功能缺失，很多舊系統沒有安全功能。

在很多情況下，企業不知道其IoT設備被攻擊，因為他們在工作時間正常運行，攻擊者非常聰明地在休息時間滲透網絡并竊取生產數據。

壞數據的后果

工業數據泄露事故可能會造成嚴重甚至危及生命的后果。“當工業系統的數據或設備受感染時，造成的影響比信息系統受攻擊大得多，”Tamir稱，“對于工業系統，我們不是談論數據、數字和金錢，而是可能導致輕微中斷到重大災難的物理系統。對控制系統的攻擊或未經授權更改可能會導致有害物質溢出或者爆炸，死亡。”

風險和報酬

企業應該做些什么來緩解不良IoT數據帶來的風險？首先，他們需要知道不良數據的存在，而這并不容易。RTI公司產品和市場副總裁David Barnett以風力渦輪機中測量震動的加速度計為例。如果加速度計報告振動的突然變化，這可能標志著以下兩種情況之一：加速度計故障，或者渦輪機損壞或即將故障。工程師如何確定哪種情況？