近日，工業和信息化部通信發展司編制出版了《全國數據中心應用發展指引（2017）》（下以《指引》簡稱）。目前，該《指引》已在人民郵電出版社出版發行，預計每年持續更新發布。

當前的互聯網、大數據、云計算、物聯網等前沿科技與人工智能技術的交叉融合與應用，正在深刻改變著人類社會生產與生活的模式。隨著互聯網信息系統及電子設備的發展，人類各行各業每時每刻都在生成海量數據，大數據時代正在到來，大數據隱含的戰略價值引起了各國政府的重視。目前中國工業正面臨著轉型升級，迫切需要將大數據融合到經營管理與生產運營活動中，來促進制造企業向服務化、智能化轉型升級。

在工信部此次發布的《指引》中，既有對我國數據中心建設發展情況的透徹分析，還給出了網絡時延的計算參考方法和不同種類業務的時延要求，供用戶根據需求具體測算。

全國數據中心建設發展情況

《指引》根據全國數據中心建設使用情況的調研結果統計，截至2016年底，我國在用數據中心共計1641個，總體裝機規模達到995.2萬臺服務器，平均上架率為50.69%；規劃在建數據中心共計437個，規劃裝機規模約1000萬臺服務器，產業整體增速較快。

利用率方面，國內數據中心總體平均上架率為50.69%.其中，超大型數據中心的上架率為29.01%，大型數據中心上架率為50.16%，中小型數據中心上架率為54.67%.北上廣深數據中心上架率達到60%-70%，表現出相對飽和的局面，部分西部省份上架率低于30%.

網絡質量方面，全國在用數據中心有47%直連骨干網，數據中心出口帶寬平均為332Gbit/s，折合平均每個機架帶寬500Mbit/s.能效方面，全國超大型數據中心平均PUE為1.50，大型數據中心平均PUE為1.69，最優水平達到1.2左右。

分區域數據中心應用發展指引

《指引》將全國分為六大區域（北京及周邊地區、上海及周邊地區、廣州、深圳及周邊地區、中部地區、西部地區、東北地區），進行了詳細的數據中心建設應用情況分析。

以北京及周邊地區為例，北京地區數據中心資源緊缺，相關應用需求可轉移至河北、內蒙古、天津等地數據中心承接。截至2016年底，北京在用數據中心機架規模為14.6萬架，規劃在建數據中心規模為4萬架。根據預測，2018年北京地區可用數據中心規模將達到18.6萬架左右，需求規模將超過30萬架，供應存在較大缺口。與此同時，河北、內蒙古、天津等距離北京較近地區，預計2018年可用數據中心規模將達到49.2萬架（具體數據見下表）。上述地區數據中心網絡質量較好，大部分直連或經一次跳轉到達北京骨干節點，半數以上為多線網絡接入，基本按照較高可用等級建設，在規模和能力上具備承接北京外溢需求的條件。

從全國分區域情況來看，北京、上海、廣州、深圳等一線城市數據中心資源最為集中，但受限于地區承載能力，新建增速正在逐步放緩，可用資源有限，租用價格相對較高，相比而言，其周邊地區尚有充足的可用數據中心資源，網絡質量、建設等級及運維水平也較高，總體租用價格成本相對較低。此外，中部、西部、東北地區可用數據中心資源豐富，規模較大，價格優勢明顯。

用戶選擇數據中心指引

《指引》提出網絡質量、價格成本、建設運維水平是選擇數據中心時重點考慮的因素。網絡質量方面，網絡時延是影響數據中心業務選擇的重要因素，《指引》給出了網絡時延的計算參考方法和不同種類業務的時延要求，用戶可根據需求具體測算；價格成本受建設投入、運營成本及供需關系決定，一線城市數據中心供應緊張，租用價格相對較高，一線城市周邊地區及中西部地區供應充足，價格相對較低；此外，選擇數據中心時還需考慮建設等級、運維水平等因素。

總體來說，在選擇數據中心時，需從以上三方面因素綜合考慮。首先考慮網絡質量因素，如果開展的業務對網絡時延的要求較高，可根據時延要求圈定一定的地域范圍，進而綜合考慮數據中心的價格成本及軟硬件條件，合理進行選擇；如果開展的業務可以容忍一定程度的網絡時延，國內服務器租用 服務器托管，則可以考慮將業務部署在可用數據中心資源更為充足的地區，避免集中在一線城市，以合理配置資源，免備案主機，提升使用性價比，享受質優價廉的數據中心服務。

為方便用戶查詢國內可用數據中心資源情況，《指引》在附錄中列出了各地區部分可用數據中心的主要信息。

工業自動化與數據中心

新一代IT與OT深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。各國都在加大科技創新力度。基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革，不管是云計算還是大數據都離不開數據中心。