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我們在AI-IDC建設數據存儲集群、分析型數據庫來應對不同的內容、不同熱度的數據存儲業務和大數據的倉儲服務

我們在AI-IDC建設數據存儲集群、分析型數據庫來應對不同的內容、不同熱度的數據存儲業務和大數據的倉儲服務

目前我們已經與國內多家AI企業進行了合作,積累了一定的AI客戶的服務經驗,并借此在服務同時擴展了很多的資源,為客戶提供數據中心資源以及較多的邊緣計算的資源,幫助客戶完成智能服務體系的建設。同時,我們也將AI企業的技術應用到我們的機房建設中,合作共贏。

13日上午,IDCC2018分論壇,數據中心技術創新論壇正式召開!本次論壇邀請了行業內知名大咖和技術專家為大家帶來當今數據中心技術創新內容的分享。

最后,感謝大家的聆聽,分享當中有不道之處請大家給予包涵,謝謝!

隨著市場的發展,為了更好地開展不同類型的業務,我們劃分了三大事業部,首先是IDC事業部。我們在全國擁有上百個優質的數據中心資源;CDN事業部,目前我們在CDN平臺基礎上,在全球已經擁有1000個以上的數據節點,能滿足多個領域客戶的各類加速服務需求;同時襯里了云事業部,目前在江浙滬已經建成了云互聯網絡,并且目前在全國范圍內不斷擴展。我們從傳統的IDC服務商轉型為互聯網數據領域的一站式服務商,具有一定的優勢。首先我們有過硬的研發團隊,核心人員來自于全國各大互聯網知名企業,有百余項發明專利和15項軟件著作權。同時,我們有良好的人才儲備和引才機制,能針對市場的不斷變化及時做到技術的更新以及創新。其次我們有較好的資源儲備優勢,目前在全國我們有10余個自建機房以及200多個合作機房,帶寬儲備量達到5個T。另外,我們通過多元化的產品提供一站式服務,大大提升了資源的利用率,免備案主機,降低了運營成本。

在接下來的階段,我們計劃布局全國,將遵循“靠近客戶需求,靠近數據來源,靠近用戶終端”的原則,在全國范圍內部署AI-IDC數據中心,力爭在每一個區域都有云端的AI-IDC對外服務,將數據中心、網絡、邊緣計算節點全面貫通。

各位來賓,各位領導,大家好!我叫倪玉紅,來自云端網絡,今天我演講的主題是“AI時代的數據中心變革”,我的演講分為三個部分,首先介紹一下我們公司。公司全稱是云之網網絡(江蘇)股份有限公司,我們對外的品牌是云端網絡。公司成立于2006年,至今已經有12年的行業服務經驗,2005年,公司在新三板掛牌上市,并成功進入創新層。我們給自己的定位是一站式云計算綜合服務的提供商,目前公司經營的業務有IDC、CDN云服務、ISP、網絡數據安全以及大數據應用等等,可以說我們的業務是非常多元化的。

有蛋糕并不意味著能吃到,有空間同時也能有挑戰?,F在市場上出現了很多高規格、高能耗的需求,還有很多對定制化的特殊需求,無疑這對IDC的成本投入要求是比較巨大的。如何降低成本的投入同時又保證網絡、電力等各方面的性能質量,這是IDC目前面臨的一個挑戰,也是在AI、大數據、5G發展時代需要面臨的問題。

前面我們已經提到AI的發展對IDC提供了新的發展空間,看一下AIIDC都有哪方面的需求。首先,AI的發展離不開計算資源、機器學習、圖像識別等很多復雜的技術和算法,都對計算能力提出了更高的要求。傳統CPU的算力已經遠遠滿足不了,需要有大量的GPU的運算資源作為強有力的支撐。其次,大數據作為AI的數據支撐,其關鍵在于海量的數據。然而,大數據也不是簡單的存儲,還有復雜的技術,也需要有足夠的技術支撐能力才能保障。另外,AI最終還是要運用到生產和生活當中,其運用效率也會受到非常多的關注。因此,AI數據傳輸的穩定性、可靠性、時效性在實際的應用中顯得格外重要。AI這一塊對IDC的網絡針對這個特點也提出了更高的要求,幫助AI的應用效率得到提高。

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