人工智能對經(jīng)濟的影響，有三個方面的影響，加速提升生產(chǎn)效率，目前很多技術可以減少人工的投入，或者把人徹底解放掉，形成一些新的技術和產(chǎn)業(yè)變革，加快經(jīng)濟模式創(chuàng)新。
再有是智能推薦，包括電商，包括新聞類的網(wǎng)站，還有智能推薦系統(tǒng)，都是非常精準的，而且是相對成熟的。智能推薦首先是對于個人的畫像，比如我買東西，喜歡買吃的，買電器，會有一個智能畫像，對一系列行為會有推薦，還包括商店的推薦，包括內(nèi)容的推薦，新聞推薦，都是非常成熟的一些產(chǎn)品和應用。
13日下午，IDCC2018分論壇IDC助力企業(yè)數(shù)字化轉型高峰論壇隆重召開！本次論壇由中國IDC圈主辦，免備案空間 香港服務器，邀請了來自信通院的專家，以及來自互聯(lián)網(wǎng)、云服務、數(shù)據(jù)中心、制造業(yè)等多領域個行業(yè)的嘉賓，共話企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，分享數(shù)字化轉型中的案例與實踐。
人工智能這兩年各種媒體，央媒，包括報紙，對人工智能提出了非常多的要求和關注，前一段時間十九大報告里面也把人工智能和實體經(jīng)濟深度融合納入我國對未來一段時間的重點任務。10月底習主席也強調(diào)了人工智能的重要性，已經(jīng)提到非常高的位置。2015年5月開始，國家出臺了一系列政策，包括智能制造，還有人工智能專門的政策，包括互聯(lián)網(wǎng)+，人工智能發(fā)展計劃等等，可以看到國家是非常重視人工智能的發(fā)展。總體來看，所有政策有以下幾方面的特點，第一，國家非常重視人工智能基礎理論，還有技術基礎的一個突破。第二，希望在技術能夠突破和夯實的基礎上更好的應用于實體經(jīng)濟，推動人工智能的一些好的應用和技術的快速發(fā)展，這是國家的整個方向。
我們舉辦了一系列行業(yè)會議，希望能夠促進供需對接，希望真正的幫助企業(yè)搭建好的平臺。
下面有一些比較有意思的例子，給大家分享一下，智能運營運維，我們很多是討論IDC數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，其實不管是數(shù)據(jù)中心也好，還是運營系統(tǒng)智能化也好，也是未來的發(fā)展趨勢。有兩個例子，第一個例子，智能貨運的調(diào)度系統(tǒng)，可以精準匹配卡車司機和貨的地點。另外是蘇州有一個智能運維系統(tǒng)，可以減少重復勞動，還可以從大量數(shù)據(jù)中提取規(guī)律的信息，選出好的方案，預測可能出現(xiàn)的問題，從被動的運營、運維變成主動的運營、運維。
剛才是從技術的角度來看可以從哪些領域來用，從行業(yè)角度來講，公安行業(yè)主要是圖像識別，尋找嫌疑人，跟蹤重點的車輛，還有識別異常的事件等等，現(xiàn)在應用已經(jīng)非常廣泛了。再有是醫(yī)療行業(yè)，也是有兩塊，第一是醫(yī)療影像的識別，輔助的診療，另外一方面都在探索藥物的挖掘，包括一些DNA的學習，還有藥性的學習，甚至還有一些通過計算機的模擬藥的實際情況，另外是進行健康的管理，可以通過語音告訴你我哪里不舒服，它會建議你看什么科，未來可能在一些領域會有比較好的表現(xiàn)，看影像的時候機器的能力已經(jīng)超過了有經(jīng)驗的大夫，而且也不會出錯。另外是交通方面用的技術也比較多，比如語音播報，人臉識別抓拍的報警等等。還有是生活服務，手機是很好的人工智能的終端，如果你去開戶，會有人臉驗證，語音識別，還有智能家居，比如智能音箱這兩年比較火，還有防護的監(jiān)控等等功能。
下面是一些行業(yè)的實施案例，大部分來源于我們?nèi)ツ暾{(diào)研的成果。首先，我們的判斷，人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的轉型究竟有什么用?人工智能能夠助力傳統(tǒng)行業(yè)體質(zhì)增效，比如智能超標，智能巡檢，智能診斷，身份識別認證，智能運維，智能制造，智能機器人，一部分可以減少人的重復勞動，或者是把人從比較危險的場合解放出來，派機器去就可以搞定。再有是催生新的商業(yè)模式和服務形態(tài)，包括用戶的畫像，如果大家打開淘寶的頁面，推薦的內(nèi)容都是不一樣的，另外產(chǎn)生一些新的產(chǎn)品和服務。再有是產(chǎn)生新的人機交互方式，傳統(tǒng)的人機交互方式就是輸入，現(xiàn)在我們可以做一些語音的交互，提升人機的交互方式。
傳統(tǒng)企業(yè)應用于人工智能其實還是有一些困境的，我們后面有一些例子，希望能夠拋一些磚，引起大家的共鳴。我們看到AI的企業(yè)積累很多新的技術，可以把技術用于實踐。第二是有積累的軟件平臺，這種投入是非常貴的。第三是通過長時間的工作，積累了一系列的專業(yè)化的人才隊伍，前幾天看了一個新聞，AI領域的人才是非常貴的，所以也是積累了大量人才，他們?nèi)钡氖鞘裁?缺的是場景，很多時候他們不知道傳統(tǒng)企業(yè)具體的需求，不同的傳統(tǒng)企業(yè)，不同的業(yè)務形態(tài)，會有很多專業(yè)化的需求，他們是不知道你有什么需求。再有是缺乏數(shù)據(jù)支持，還是基于深度學習的人工智能，需要很多數(shù)據(jù)進行訓練，沒有數(shù)據(jù)就無法提供很多好的產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)交易等一系列的問題，他們得到數(shù)據(jù)是非常困難的。對于傳統(tǒng)企業(yè)來講有非常多的智能化的需求，很多企業(yè)都在進行探索，比如智能物流，或者智能巡檢機器人，智能的客服，希望能夠減少人類的工作量，減掉好多成本。它有很多應用場景，企業(yè)積累了很多數(shù)據(jù)，特別是在信息化過程中積累了大量數(shù)據(jù)，缺的是什么?缺技術人才儲備，中間是有矛盾的，互相之間也是有需求的，人工智能如何跟傳統(tǒng)企業(yè)深度融合，存在著一系列的問題，主要是供需對接的問題。
針對剛才的問題，企業(yè)不知道該怎么辦，不知道參考哪個指標，我們就通過一些評估評測來選好的產(chǎn)品和服務，希望能夠幫助企業(yè)產(chǎn)出更好的人工智能的產(chǎn)品，雖然這是2C的產(chǎn)品，未來很多2B的產(chǎn)品，我們很快就會推出相關的成果。
這是從2017年開始，不只是我們國家，全球關于人工智能的相關新聞，搜索，專利數(shù)等等，進入了非常火爆的階段。很多成熟的應用已經(jīng)應用于各個領域，包括移動互聯(lián)網(wǎng)，金融，醫(yī)療，政治等等，包括一些識別類的技術，包括語音識別，人臉識別，或者是基于人臉識別的安防，張學友的演唱會上就抓了好幾個人，現(xiàn)在的安防已經(jīng)非常成熟了。另外互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，比如在上網(wǎng)，或者是看智能化推薦算法的時候，包括抖音，都會有推薦的功能。包括券商，醫(yī)學，教育等等，都有比較成熟的應用。
非常感謝IDC圈給這個機會讓我們分享一下信通院在人工智能方面賦能企業(yè)新動能的研究成果。我先做一個小的調(diào)研，請問一下在座的不是專做人工智能的請舉一下手，或者說在座的是人工智能企業(yè)的請舉一下手。
中國IDC圈訊 12月11日-13日，由中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典組委會主辦，中國IDC圈、CloudBest承辦的以“賦能企業(yè)數(shù)字化轉型”為主題的第十三屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（簡稱“IDCC2018”）在北京國家會議中心隆重召開。
下面一個案例是機器人，其實有兩類，一類是工業(yè)類型的，還有一類是商業(yè)類的，還有2C的機器人，比如掃地機器人，我們主要是講企業(yè)，講的是2C的機器人。目前有幾類，第一類是智能巡檢的機器人，比如電網(wǎng)的巡檢，還有無人機的檢測大橋上的裂縫，已經(jīng)有很多成熟的應用。第二是酒店的服務，包括飯店的服務，比如海底撈有無人火鍋店。另外，在一些危險的地方，比如坑道，或者高溫的環(huán)境下進行巡檢的機器人。另外是智能制造，智能物流的企業(yè)，大家有沒有看過亞馬遜的物流分流，會跑著很多小的機器人，一系列都是自動化的，能夠大量減輕人力，提高企業(yè)的效率。
會上，中國信通院曹峰為大家?guī)砹恕度斯ぶ悄苜x能企業(yè)新功能》的主題演講，以下為演講實錄（未經(jīng)本人核實）：
這是我們今年辦了兩個比較有代表性的活動，一個是人工智能峰會，一個是人工智能開發(fā)者大會。
這是智能語音語義的服務平臺，很多企業(yè)缺乏技術，缺乏軟硬件的平臺，如果投資這個技術，不是一朝一夕可以干成了，所以需要為企業(yè)解決問題，類似前一段時間特別火的云計算平臺，解決企業(yè)信息化的需求，這其實是解決企業(yè)智能化的需求，比如智能語音平臺，更多提供一些語音識別，語音合成，自然語音處理等等服務，或者API，企業(yè)如果需要語音這類的業(yè)務，比如去租一個平臺，我來解決企業(yè)的語音類別的智能化的需求。再有一個是計算機視覺的開放平臺，大家如果希望有智能化的平臺，就可以通過采購服務來迅速達到商業(yè)化和生產(chǎn)的目的。這里有一個人臉識別，其實人臉識別是一個比較通用的技術，但是很多企業(yè)會有一個新的技術，比如豬臉識別，我是聽一個保險公司說的，他們做一些農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，比如豬死了，怎么知道這頭豬是我保的那頭豬呢?
今天的分享主要分為四個部分，前面兩部分介紹一下人工智能的概況，還有技術和應用的情況。第三方面是工作中好的案例和場景，最后是分享一下信通院做了哪些事情，是能夠幫助，或者希望能夠幫助企業(yè)做好數(shù)字化轉型或者擁抱智能時代的工作。
下面給大家介紹一下應用的發(fā)展。基礎和應用，人工智能核心的技術其實是無法直接應用于產(chǎn)業(yè)化的，但是目前我們有一些技術相對來說比較成熟，比較有代表的就是計算機視覺和智能語音語義的技術，比如我有智能輸入法，語音輸入法，輸入語音不但需要識別出我說的是哪個音，還需要把音組成一段可以理解成的文字，或者通過語義來理解，智能語音是發(fā)展非常快的，分成語音合成，語音識別，自然語言理解三個階段，其實是人跟機器在語言交互時候一個完整的階段，我跟它說話，經(jīng)過語音識別，自然語言理解，就知道我在說什么。如果給我一個反饋，會通過語音合成來進行反饋，比如我問它明天的天氣怎么樣?它會告訴我明天是陰天，或者需要加衣服。如果我有口音，給大家分享一個例子，在我們辦的一次會上，有一位專家就有一定的口音，識別率就會很明顯的下降，這也是大家努力的一個方向。在噪音的情況下，表現(xiàn)也會很不好。再有，會支持一輪對話，我問你明天天氣怎么樣，你告訴我明天天氣怎么樣，但是如果我問第二天要穿什么衣服，它就回答不出來，這是我們努力的方向，現(xiàn)在微軟和谷歌都把這個作為重點的研究方向，有些已經(jīng)支持20、30種對話，也是比較厲害的。另外是持續(xù)交互的能力。再有是語音合成技術，這相對來說是比較成熟的，語音合成有兩個方面的分類，第一是通用的合成，我把一段文字轉成一個語音，這個聲音是特定人的聲音，第二是把聲音變成我自己的聲音，目前用很多語音助手，相當于語音交互的進和出的關系。最后是語音識別的技術，就不詳細說了。
