人工智能對經濟的影響，有三個方面的影響，加速提升生產效率，目前很多技術可以減少人工的投入，或者把人徹底解放掉，形成一些新的技術和產業變革，加快經濟模式創新。

再有是智能推薦，包括電商，包括新聞類的網站，還有智能推薦系統，都是非常精準的，而且是相對成熟的。智能推薦首先是對于個人的畫像，比如我買東西，喜歡買吃的，買電器，會有一個智能畫像，對一系列行為會有推薦，還包括商店的推薦，包括內容的推薦，新聞推薦，都是非常成熟的一些產品和應用。

13日下午，IDCC2018分論壇IDC助力企業數字化轉型高峰論壇隆重召開！本次論壇由中國IDC圈主辦，免備案空間 香港服務器，邀請了來自信通院的專家，以及來自互聯網、云服務、數據中心、制造業等多領域個行業的嘉賓，共話企業數字化轉型戰略，分享數字化轉型中的案例與實踐。

人工智能這兩年各種媒體，央媒，包括報紙，對人工智能提出了非常多的要求和關注，前一段時間十九大報告里面也把人工智能和實體經濟深度融合納入我國對未來一段時間的重點任務。10月底習主席也強調了人工智能的重要性，已經提到非常高的位置。2015年5月開始，國家出臺了一系列政策，包括智能制造，還有人工智能專門的政策，包括互聯網+，人工智能發展計劃等等，可以看到國家是非常重視人工智能的發展?？傮w來看，所有政策有以下幾方面的特點，第一，國家非常重視人工智能基礎理論，還有技術基礎的一個突破。第二，希望在技術能夠突破和夯實的基礎上更好的應用于實體經濟，推動人工智能的一些好的應用和技術的快速發展，這是國家的整個方向。

我們舉辦了一系列行業會議，希望能夠促進供需對接，希望真正的幫助企業搭建好的平臺。

下面有一些比較有意思的例子，給大家分享一下，智能運營運維，我們很多是討論IDC數據中心的發展，其實不管是數據中心也好，還是運營系統智能化也好，也是未來的發展趨勢。有兩個例子，第一個例子，智能貨運的調度系統，可以精準匹配卡車司機和貨的地點。另外是蘇州有一個智能運維系統，可以減少重復勞動，還可以從大量數據中提取規律的信息，選出好的方案，預測可能出現的問題，從被動的運營、運維變成主動的運營、運維。

剛才是從技術的角度來看可以從哪些領域來用，從行業角度來講，公安行業主要是圖像識別，尋找嫌疑人，跟蹤重點的車輛，還有識別異常的事件等等，現在應用已經非常廣泛了。再有是醫療行業，也是有兩塊，第一是醫療影像的識別，輔助的診療，另外一方面都在探索藥物的挖掘，包括一些DNA的學習，還有藥性的學習，甚至還有一些通過計算機的模擬藥的實際情況，另外是進行健康的管理，可以通過語音告訴你我哪里不舒服，它會建議你看什么科，未來可能在一些領域會有比較好的表現，看影像的時候機器的能力已經超過了有經驗的大夫，而且也不會出錯。另外是交通方面用的技術也比較多，比如語音播報，人臉識別抓拍的報警等等。還有是生活服務，手機是很好的人工智能的終端，如果你去開戶，會有人臉驗證，語音識別，還有智能家居，比如智能音箱這兩年比較火，還有防護的監控等等功能。

下面是一些行業的實施案例，大部分來源于我們去年調研的成果。首先，我們的判斷，人工智能對傳統行業的轉型究竟有什么用?人工智能能夠助力傳統行業體質增效，比如智能超標，智能巡檢，智能診斷，身份識別認證，智能運維，智能制造，智能機器人，一部分可以減少人的重復勞動，或者是把人從比較危險的場合解放出來，派機器去就可以搞定。再有是催生新的商業模式和服務形態，包括用戶的畫像，如果大家打開淘寶的頁面，推薦的內容都是不一樣的，另外產生一些新的產品和服務。再有是產生新的人機交互方式，傳統的人機交互方式就是輸入，現在我們可以做一些語音的交互，提升人機的交互方式。

傳統企業應用于人工智能其實還是有一些困境的，我們后面有一些例子，希望能夠拋一些磚，引起大家的共鳴。我們看到AI的企業積累很多新的技術，可以把技術用于實踐。第二是有積累的軟件平臺，這種投入是非常貴的。第三是通過長時間的工作，積累了一系列的專業化的人才隊伍，前幾天看了一個新聞，AI領域的人才是非常貴的，所以也是積累了大量人才，他們缺的是什么?缺的是場景，很多時候他們不知道傳統企業具體的需求，不同的傳統企業，不同的業務形態，會有很多專業化的需求，他們是不知道你有什么需求。再有是缺乏數據支持，還是基于深度學習的人工智能，需要很多數據進行訓練，沒有數據就無法提供很多好的產品，比如數據交易等一系列的問題，他們得到數據是非常困難的。對于傳統企業來講有非常多的智能化的需求，很多企業都在進行探索，比如智能物流，或者智能巡檢機器人，智能的客服，希望能夠減少人類的工作量，減掉好多成本。它有很多應用場景，企業積累了很多數據，特別是在信息化過程中積累了大量數據，缺的是什么?缺技術人才儲備，中間是有矛盾的，互相之間也是有需求的，人工智能如何跟傳統企業深度融合，存在著一系列的問題，主要是供需對接的問題。

針對剛才的問題，企業不知道該怎么辦，不知道參考哪個指標，我們就通過一些評估評測來選好的產品和服務，希望能夠幫助企業產出更好的人工智能的產品，雖然這是2C的產品，未來很多2B的產品，我們很快就會推出相關的成果。

這是從2017年開始，不只是我們國家，全球關于人工智能的相關新聞，搜索，專利數等等，進入了非?；鸨碾A段。很多成熟的應用已經應用于各個領域，包括移動互聯網，金融，醫療，政治等等，包括一些識別類的技術，包括語音識別，人臉識別，或者是基于人臉識別的安防，張學友的演唱會上就抓了好幾個人，現在的安防已經非常成熟了。另外互聯網的數據，比如在上網，或者是看智能化推薦算法的時候，包括抖音，都會有推薦的功能。包括券商，醫學，教育等等，都有比較成熟的應用。

非常感謝IDC圈給這個機會讓我們分享一下信通院在人工智能方面賦能企業新動能的研究成果。我先做一個小的調研，請問一下在座的不是專做人工智能的請舉一下手，或者說在座的是人工智能企業的請舉一下手。

中國IDC圈訊  12月11日-13日，由中國IDC產業年度大典組委會主辦，中國IDC圈、CloudBest承辦的以“賦能企業數字化轉型”為主題的第十三屆中國IDC產業年度大典（簡稱“IDCC2018”）在北京國家會議中心隆重召開。

下面一個案例是機器人，其實有兩類，一類是工業類型的，還有一類是商業類的，還有2C的機器人，比如掃地機器人，我們主要是講企業，講的是2C的機器人。目前有幾類，第一類是智能巡檢的機器人，比如電網的巡檢，還有無人機的檢測大橋上的裂縫，已經有很多成熟的應用。第二是酒店的服務，包括飯店的服務，比如海底撈有無人火鍋店。另外，在一些危險的地方，比如坑道，或者高溫的環境下進行巡檢的機器人。另外是智能制造，智能物流的企業，大家有沒有看過亞馬遜的物流分流，會跑著很多小的機器人，一系列都是自動化的，能夠大量減輕人力，提高企業的效率。

會上，中國信通院曹峰為大家帶來了《人工智能賦能企業新功能》的主題演講，以下為演講實錄（未經本人核實）：

這是我們今年辦了兩個比較有代表性的活動，一個是人工智能峰會，一個是人工智能開發者大會。

這是智能語音語義的服務平臺，很多企業缺乏技術，缺乏軟硬件的平臺，如果投資這個技術，不是一朝一夕可以干成了，所以需要為企業解決問題，類似前一段時間特別火的云計算平臺，解決企業信息化的需求，這其實是解決企業智能化的需求，比如智能語音平臺，更多提供一些語音識別，語音合成，自然語音處理等等服務，或者API，企業如果需要語音這類的業務，比如去租一個平臺，我來解決企業的語音類別的智能化的需求。再有一個是計算機視覺的開放平臺，大家如果希望有智能化的平臺，就可以通過采購服務來迅速達到商業化和生產的目的。這里有一個人臉識別，其實人臉識別是一個比較通用的技術，但是很多企業會有一個新的技術，比如豬臉識別，我是聽一個保險公司說的，他們做一些農業系統，比如豬死了，怎么知道這頭豬是我保的那頭豬呢?

今天的分享主要分為四個部分，前面兩部分介紹一下人工智能的概況，還有技術和應用的情況。第三方面是工作中好的案例和場景，最后是分享一下信通院做了哪些事情，是能夠幫助，或者希望能夠幫助企業做好數字化轉型或者擁抱智能時代的工作。

下面給大家介紹一下應用的發展。基礎和應用，人工智能核心的技術其實是無法直接應用于產業化的，但是目前我們有一些技術相對來說比較成熟，比較有代表的就是計算機視覺和智能語音語義的技術，比如我有智能輸入法，語音輸入法，輸入語音不但需要識別出我說的是哪個音，還需要把音組成一段可以理解成的文字，或者通過語義來理解，智能語音是發展非?？斓模殖烧Z音合成，語音識別，自然語言理解三個階段，其實是人跟機器在語言交互時候一個完整的階段，我跟它說話，經過語音識別，自然語言理解，就知道我在說什么。如果給我一個反饋，會通過語音合成來進行反饋，比如我問它明天的天氣怎么樣?它會告訴我明天是陰天，或者需要加衣服。如果我有口音，給大家分享一個例子，在我們辦的一次會上，有一位專家就有一定的口音，識別率就會很明顯的下降，這也是大家努力的一個方向。在噪音的情況下，表現也會很不好。再有，會支持一輪對話，我問你明天天氣怎么樣，你告訴我明天天氣怎么樣，但是如果我問第二天要穿什么衣服，它就回答不出來，這是我們努力的方向，現在微軟和谷歌都把這個作為重點的研究方向，有些已經支持20、30種對話，也是比較厲害的。另外是持續交互的能力。再有是語音合成技術，這相對來說是比較成熟的，語音合成有兩個方面的分類，第一是通用的合成，我把一段文字轉成一個語音，這個聲音是特定人的聲音，第二是把聲音變成我自己的聲音，目前用很多語音助手，相當于語音交互的進和出的關系。最后是語音識別的技術，就不詳細說了。