為了深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，2019年6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心隆重舉辦。

會上，來自工業和信息化部的領導，我國眾多優秀大數據領域服務商、行業應用客戶、研究機構、地方大數據主管機構的領導和專家，將對大數據政策、產業、技術的現狀與趨勢等內容進行交流探討。

謝謝周華詳細的介紹了聯通大數據這一年來的進展和研發，還有六個方面的應用情況，接下來有請數夢工廠副總裁兼CTO崔曉峰先生，帶來“2019/35112.html">數據資產管理——挑戰、創新、實踐”，有請！

數夢工廠副總裁兼CTO崔曉峰

大家好，我是數夢工廠崔曉峰，我們是一家產品和服務的提供商，專注于大數據領域的產品和解決方案，我們并不擁有數據，我們服務于數字中國的實踐中，有一些挑戰、創新和實踐，接下來我給大家做一個過程中的分享和2019/35112.html">數據資產管理的挑戰、創新和實踐。

數據是人類自己創造的資源，這個資源到價值的過程中，我們認為需要經過幾個階段。

1.完成數據資源資產化，原生數據資源并不會直接產生價值，需要經過標準化，有質量的處理，形成我們的數據資產。所以首先要完成數據資源到有質量、有標準的數據資產的過程，這是第一步。

2.我們要把數據資產變成支撐我們流程再造和業務創新的服務，需要經過一個數據資產的服務化，把數據資產變成可管理，可共享的。

3.把數據服務變成價值創新。

今天主要是跟大家匯報一下前兩部分內容，數據資產化和數據資產服務化。數據、資源面臨著分散建設和技術驅動的沉淀模式，這些沉淀模式在過去的過程中形成了我們一些比較獨立的原生發展狀態，美國服務器租用，現在我們面臨著新的挑戰。在大數據時代，數據資產首先要建立起數據中臺，這個數據中臺是必須具備統一數據、統一實體、統一服務的，數據中臺進行數據資產再結構化。

數據原生的時候，我們形成第一步的結構化數據，在數據資產形成的過程中需要進行資產的再結構化處理，需要全域的2019/35112.html">數據資產管理系統呈現。對我們來說，全域2019/35112.html">數據資產管理系統有八大職能，四個典型的活動構成了這樣全新的實時在線生產系統，所以我們這樣一個系統不單單是管理體制，也不單是智能活動，是有智能活動和具體四個流程構成的在線生產系統，這個生產系統是把大數據以前離散的分析系統變成了支撐業務創新和流程再造的生產系統。

在這個過程中我們會遇到一些挑戰以及應對，云主機，接下來給大家分享一下在這個過程中我們遇到的三個挑戰。

挑戰一：數據資產標準和治理。

我們認為有標準、有質量的數據是資產，在這個過程中我們需要解決幾個問題。

1.數據集成的問題，大數據時代，尤其是目前在多元異構的情況下，對我們的系統提出了非常高的要求。在過去有腳本和電子軟件做實時集成的數據，已經不能滿足當前實時高效的要求了，因此這里我們需要一個全新的產品解決方案，實現多元異構的實時高速集成。在這樣的體系下，我們能支撐多元異構的全鏈接，同時推出五大創新技術，達到實時海量的同步。

2.數據資產治理智能編排，在2019/35112.html">數據資產管理過程中，我們需要大量的數據實踐和編排工作，通過智能編排系統能在效率和計算資源消耗上有極大的提升，實現普惠數據智能。

3.在數據治理過程中需要基于標準驅動的數據處理，第一步完成數據標準化工作，內嵌AI能力實現數據資源到數據標準自動的輔助化治理工作，實現AI Inside而流程再造系統，效率從30人月降低到10人天。

4.數據治理如何做到全程可控，我們建立了全鏈路自動數據血緣，端到端，一張圖看清數據的來龍去脈，能夠做到數據的溯源和影響分析。對我們來說能作數據處理的全程可控，因此我們在第一個挑戰上，標準和治理有相應的實踐，下午的圓桌會議上我們也會進一步的分享相關的產品和解決方案。

挑戰二：2019/35112.html">數據資產管理和共享。

對資產來說，我們匯集了以后必然要流動起來，形成我們有效的數據資產的流動和共享。我們第一步對整個數據資產來說，需要建立起科學的評估體系，這個評估體系是為了完成后續的評估和度量，有個閉環的過程。因此我們集合了業界專家和歷史經驗，構建了資產評估指標體系，構建資產價值分，構建資產評估的第一步。