為了深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，2019年6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心隆重舉辦。

會上，來自工業和信息化部的領導，我國眾多優秀大數據領域服務商、行業應用客戶、研究機構、地方大數據主管機構的領導和專家，directadmin授權，將對大數據政策、產業、技術的現狀與趨勢等內容進行交流探討。

來自螞蟻數據平臺部高級專家周泉為我們帶來了《螞蟻金服數據資產管理之路》的精彩演講。

大家好，我是來自螞蟻金服數據平臺部的周泉，我的花名叫方悟，比較有幸受邀分享螞蟻在數據資產方面的經驗。

講實踐經驗之前想稍微簡單介紹一下螞蟻到底在做一些什么事情，大家對我們做數據資產管理這樣可能會有更好的理解。螞蟻金服在創立之初，最開始我們把自己定義了一個使命，就是我們希望能為世界帶來更多平等的機會。

什么叫更多平等的機會呢？如果我們看螞蟻從支付寶成立到2019年，過去15年來，螞蟻業務在做一件事情，這件事情就是讓所有人，讓每個普通消費者，中小微企業都能銷售到極致的金融服務。我們希望讓金融更普惠，讓所有小微企業，每個消費者享受金融服務的時候同時能夠沉淀一些數據，沉淀一些信用，讓這個信用等于財富。

整個過程中，我們從2004年擔保交易解決買賣家互信的問題，到微貸解決中小微企業貸款難、融資難的問題，一直到相互寶，解決大病互助的問題。我們做的這些事情，實際上都是用科技讓金融服務能服務到所有的人。

科技這個東西到底是什么東西呢？從我們的理解來看，實際上有兩點。第一點是說互聯網技術，互聯網技術能改變我們過去從網點才能服務客戶，現在可以通過互聯網觸達更多的客戶。第二點就是數據，數據讓我們更懂消費者，數據讓金融更加普惠，這是我們做這個事情成為可能的一個地方。

其實可以看到，今天螞蟻金服所有的業務中，數據已經融于每個業務，無法被分割了。我們從成立螞蟻金服的第一年開始，整體的數據資產規模已經突破了100PB，發展到今天按照過去的增速來看，2020財年結束，數據資產規模是EB級別。我們做了一個不精確的統計，螞蟻金服內部有將近一千多名同學直接從事數據研發工作，三四千名同學在圍繞數據開展他們的業務。所以在這個背景下，我們會發現對于數據平臺、數據中臺來說，最大的挑戰是如何把EB級的資產管理好，同時讓四五千名同學高效的協同，能把數據用好，這是我們碰到的最大的問題。

如果從螞蟻業務來看的話，螞蟻業務對于數據來說最大的訴求是什么？什么樣才叫管好，什么樣才叫用好，基于我們自己的理解有一些總結。我們總結為“133原則”，我們一定需要一份全局的數據資產，螞蟻的業務相對比較復雜，我們有支付、微貸、保險、財富等等各種各樣的業務板塊，這些業務板塊之間有自己的業務數據，我們第一個原則要確定的是說，所有數據要能互通。另外我們也不允許數據被反復拷貝，因為這么大的數據規模這個成本是吃不消的。

對于金融業務來說，最大的幾個特性是什么？首先數據不能錯，不能錯是大家講得比較多的數據質量的問題，還包括數據風險的問題。數據質量和數據風險，其實對于金融業務來說是生命線的東西。因為金融業務很多時候是跟金錢，跟錢相關的，所有的數據一旦出現質量問題或者錯誤，帶來的可能是比較大的，比如說輿情風險。另外不能重的問題，我們認為所有的數據治理，萬惡之源其實來自于數據資產的重復。數據膨脹會帶來巨大的存儲成本，另外標準不一致，大家找到數據不敢用。

我們希望所有數據對金融行業來說不能漏，我們需要對所有數據有個統一定義，數據在沒有被定義之前其實是很難被使用的，因為會出現他認識你，你不認識他的情況，就是你不知道數據口徑是什么，是誰在復雜，安全等級是什么，法律主體是什么。如果我們使用數據之前不知道這些信息，實際上所有數據使用都是有風險的。

另外對金融行業來說這也是很大的特性，就是我們不能對所有業務數據有采集遺漏的情況，因為金融核心是在于控制風險，包括交易的反欺詐、反盜用、反盜刷、反套用、反多投、反騙保、系統性金融風險以及一部分需要承擔金融企業的業務，比如要做一些反恐和反洗錢的相關工作，我們要把所有數據看全，不能有任何遺漏，看全才能有風險判斷。