為了深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，2019年6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心隆重舉辦。

會上，來自工業和信息化部的領導，我國眾多優秀大數據領域服務商、行業應用客戶、研究機構、地方大數據主管機構的領導和專家，免備案主機，將對大數據政策、產業、技術的現狀與趨勢等內容進行交流探討。

來自數夢工場大數據產品線總經理章海鋒為我們帶來了《數據資產管理挑戰與實踐》的精彩演講。

各位來賓大家下午好，數夢工場是一家提供專業大數據軟件產品和服務的一家公司，我們自己本身不產生數據，我們所做的事情是幫助客戶做數據治理、數據管理上的工作。

我們在大量的行業實踐中發現，公安、電力有大量數據的場景，數據集成的過程中存在著一些大的挑戰。這里有一個國網省公司，有13萬張表，要做數據同步集成，2萬張表要做實時增量同步。這個過程中面臨著非常大的挑戰，是性能問題。我們發現產品上去以后，相對于效果的提升是非常明顯的。原來一家國外公司提供的軟件，在一個場景里需要耗費22小時，用我們的軟件上去之后把時間降低了2小時，解決了客戶長時間等待的問題。

特別是有大量的多元異構數據集成的情況，現在很多地方的客戶看到，是多種軟件加多種定制腳本的方式來做數據的集成。碰到的問題，除了難以滿足數據穩定供應的挑戰，對后期運維也帶來了很大的問題。因此我們自研，做了全分布式集成系統結果，上午我的同事也進行了相關的分享。

數據標準化是數據資產管理里面碰到的非常大的挑戰，大數據場景里大量數據要做標準化工作，對人力的消耗，對大數據平臺開發人才的短缺困難上來說，會帶來大量的人工投入的問題。數夢工場基于在政務領域的積累，我們把AI技術和大數據能力，以及在行業的一些積累，行業的知識融到一起，產生了非常好的效果，這是我們實踐的案例，省級綜合人口庫的建設。我們從原來30人月的時間，降低到了10人天。我這里有一個論點，智能化將成為助力數據中臺建設非常重要的方向。

海量數據的加工處理類似于大型自動化加工生產流水線，一旦出了問題，如何快速定位？源頭數據變化，如何及時評估出來對下游業務的影響，我們提供全自動、全鏈路的數據血緣技術，精準的輔助數據問題的定位以及影響的分析。

特別是在政務領域有大量的實踐，海量數據上來，大數據平臺要做數據資產管理、數據治理，很大的問題是大數據人才的短缺。目前我們看到的是在大數據場景下，要做海量數據的處理與基于大數據平臺開發是一個矛盾，directadmin授權，我們就有了智能編排數據清洗。一方面對從業人員技能要求有所降低，另外帶來的好處是，對底層大數據計算資源的消耗也會有明顯的降低，使得效率提升的同時，得到這樣一些好處。

其他的內容我們同事在上午也進行了分享，我就補充這些內容，謝謝大家。