為了深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，2019年6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心隆重開幕。6月5日，數據流通技術與法律論壇隆重舉行。中國信通院政策與經濟研究所研究員李雅文以“數據流通的法律框架”為主題進行了演講”。

中國信通院政策與經濟研究所研究員 李雅文

謝謝王老師的介紹，不同于劉老師，我接到的題目是選一個比較前沿、熱點的問題進行全面的討論，我也是經過選擇之后，選擇了精準營銷這個問題。一方面是認為現在數據流通和共享的領域，精準營銷已經成為了企業之間共享數據的一個非常重要的地方。其次也是回應2019年上半年以來我們最新的三個相關法律文件在征求意見當中，都不約而同的涉及到了個性化展示，像數據安全管理辦法當中也提到了精準營銷的問題。

首先我們看一下這個表，這里梳理了一下我國立法里面對于精準營銷的關注。從網絡安全法之前的三個立法來看，網絡安全法之前我們對精準營銷沒有具體的規定，當時的規定還是聚焦于個人信息使用的規則，服務者在提供收集和使用個人信息的時候應該知情同意。2019年電子商務法當中第一次在立法的層級確定了精準營銷的推定機制，王老師介紹到今年的相關法律法規當中提到了精準營銷和個性化展示相關的問題，這層面反映出來技術發展和產業應用與監管空白的對立。

為什么精準營銷越來越廣泛的使用，這個問題可以從兩個方面考慮：一個是技術的發展和演進，對于精準營銷進一步的促進。首先從數據收集的環節來看，目前隨著可穿戴設備和智能家居物聯網的不斷發展，數據采集的點正在指數級的增長，加上不同的互聯網公司進行數據共享和流通，這導致用戶的畫像像素更加精準。有了大規模的數據以后，精準營銷需要我們建構一些模型，隨著5G等基礎設施的提升，以及人工智能的提升，算法和模型也就更加的精準。2013年當時的科學家發現，如果能掌握4個特定的時間點，在某一個位置出現，就能斷定是否是特定目標人物。經過這幾年的發展，已經從4個時間點已經壓縮到2個，同時向Facebook等等，已經可以通過點贊的行為判斷這個人的性取向。在精準營銷具體實施方面，除了早期的網頁營銷，電子郵件營銷，還有時時的反饋，使推送和營銷更加精準。

這樣的精準化為精準營銷帶來的好處是顯而易見的。首先從投放的對象來看我們能夠更加精準的定位推送的對象，提升信息推廣的效率，通過時時的反饋能夠實現更優的推送策略。這個不僅對于廣告投放者來說很大程度上可以提升效率，對于用戶數據的持有者，最大最典型的代表就是平臺應用商包括BAT等等。他們能夠更大程度的使用手頭上的數據，這是不是雙贏的結果，為什么業界又產生這么大的反響?？赡苓@個行為不僅是兩端的行為，還涉及到第三方，涉及到個人信息主體的全能。

上面這個表是我們國家不同的專家學者對于個人信息權利的界定。雖然在民法典第20條當中，人格權沒有把個人信息權作為權利界定下來，學界也有不同的說法，有的專家認為可以把個人信息作為憲法的基本權利，有的認為可以作為一個具體的人格權。盡管有不同的說法，我們注意到個人信息的權利內容包含了信息的決定權、信息的知情權和信息的刪除權，我作為信息的主體，我對我的信息如何使用是享有知情權并且能夠選擇信息如何被使用的權利，同時在我認為使用不是很恰當的時候我應該有權對信息的處理進行收回。

再反過頭來看精準營銷的全過程，與上面個人信息的權利產生了一定的沖突，包括在數據收集的環節，用戶對于數據收集精準營銷是否實際知情或者同意。這個實際性的知情并不是用戶同意，而是實際性的知道哪些信息被收集，有什么樣的作用。在數據處理的過程當中用戶對于整合敏感的數據形成用戶畫像是不是知情，用戶對進行自動化的決策是不是知情。這里引出一個問題，就是算法問題，算法的不透明度在監管上也有很大的隔閡，算法本身的復雜和不透明，用戶不理解個人數據將如何被處理，輸入算法的質量、數量參差不齊，導致數據的結果無法實現公平。數據的算法對數據主體的個人權利產生重大影響的時候，我們數據主體有沒有進行申訴和維權。當然，在精準營銷的環節，如果用戶認為個人信息不應該被用于精準營銷是否有權進行拒絕，這些都是精準營銷對個人隱私保護帶來的影響。