諾貝爾獎獲得者斯蒂格利茨說，在21世紀，影響世界最大的兩件事，一是新技術革命，二是城鎮化。這兩者融合的結果，就是如今在全球范圍內正處在風口的智慧城市建設。其中交通作為城市大動脈，是智慧城市落地的重要一環。成都交管部門基于100余節點、20個PB的分布式存儲平臺承載起成都智慧交通一體化交通管控建設，讓出行更智慧、更便捷、更高效。

地面交通的出行與我們每個人密切相關，如今交通擁擠這一“大城市病”的顯現，已逐漸影響到市民的幸福感，在城市道路日益復雜和擁擠的情況下，如何保證交通出行的安全和便捷始終是大眾民生關注的熱點問題，構建智慧交通體系刻不容緩。

交通的智慧大腦：如何緩解擁堵、監管違章

作為四川省省會、九大國家中心城市之一的成都市，域名購買，居于國家戰略要津、肩負國家使命、引領國家西南地區發展、是參與國際競爭、代表國家形象的現代化大都市。隨著成都市經濟社會的快速發展，全市實有人口2054萬人，汽車保有量達到476萬輛，居全國第二，城市交通面臨嚴峻考驗，智慧交通的發展成為改善交通狀況的迫切需要。

而成都交管部門構建智慧交通的思路，無疑走在了業界的前列。成都交管部門認為發展智慧交通的重點就是實現智能化管理，而要實現智能化管理，就要判斷清楚具體場景下的交通痛點。

首當其沖的痛點就是道路擁堵。如成都的三環路、紅星路等都是貫穿中心城區的主干路，在未改造翻新之前，始終忍受著道路車輛負載的問題，也是出名的擁堵道路。

同時，令交管部門頭疼的，則是無法準確高效地識別違法行為，如果在沒有道路視頻設備的道路上，取證過程將耗費大量的人力，判罰結果也很難做到沒有爭議。

如何切實有效解決這些交通難題，是對交通管理者智慧和能力的考驗。成都交管部門明確首當其沖要建立道路交通管理的智慧大腦—城市一體化交通管控體系，數據融合應用，加強執法管理，改善交通狀況。

浪潮分布式存儲：支撐6000＋路視頻流實時路采日均處理上億張圖片

《2019年數據及存儲發展研究報告》中提到，交通?業正在由傳統的事后查證，向智能的過程管理及事前預防發展。在數據智能管理的過程中，視頻和圖?的采集量和來源也在不斷增加。在成都市城市一體化交通管控體系建設過程中，帶來了海量、多元的非結構化數據，和實時分析的應用需求，存儲平臺的支撐能力變得格外重要。浪潮提供了以分布式存儲平臺 AS13000為核心的存儲解決方案，以極致容量、極致性能和極易管理的方案特性解決數據海量、多樣性和實時分析的智慧交通管控應用挑戰。

其一，提供極致容量。存儲系統需要支撐超6000路4Mb高清視頻設備和每天1億張300-800KB交通卡口圖片存儲能力。

現在前端道路視頻設備分辨率不斷提升，由原來1080P到現在4K、8K，存儲空間也在成倍增加。以成都三環路為例，道路范圍內就有6000余個道路視頻設備，6000＋路4Mb視頻碼流并發寫入，隨時讀取；此外卡口每天會產生1億張圖片，90TB的視頻數據，10億的數據搜索，帶來的存儲需求在PB級別。浪潮分布式存儲平臺AS13000面向海量非結構化和結構化數據混合存儲，通過橫向擴展100多個節點，提供20PB存儲空間，搭建存儲資源池，為前端道路視頻設備提供海量存儲資源。同時，AS13000提供海量文件刪除功能，周期性刪除批量數據，數據刪除時業務性能下降不超過30%。滿足大量視頻數據過期刪除需求的同時，也保障了集群業務性能。

浪潮分布式存儲

其二，以極速性能，滿足每天上億圖片的違章識別等AI新應用需求。

在智慧交通一體化交通管控系統中，不管是事后查找、回溯，還是智能的過程管理及事前預防發展，都需要對視頻和圖片數據進行不斷的收集、挖掘和利用，這對存儲讀取的即時性提出很高要求。比如針對套牌車的AI識別功能，前端道路視頻設備采集到車輛圖片信息后，需要及時讀取歷史圖片做碰撞比對，分析車輛信息，浪潮分布式存儲AS13000針對性能提供三大服務：一是單節點可以有效支持億級文件數量，整體支持十億級的文件數量；二是擁有元數據服務集群技術，滿足了海量小文件的快速檢索需求；三是基于分級存儲，使用SSD建立一級存儲，熱數據IO速率提升10倍。

其三，以極易管理，滿足數千~數萬硬盤的故障預測、容量預測、智能運維需求。

傳統存儲方案，在系統運維、后續管理中缺少精細化管理策略，僅僅對主機運行做管控，忽略了存儲最小物理單元硬盤運維。