近幾年，伴隨著5G、云計算、大數據、人工智能等技術的日新月異，邊緣計算又一次受到各大科技企業的矚目。據IDC預測：全球企業基礎設施邊緣部署比例將從2020年的10%增長到2023年的50%；全球智能終端接入數量將從2020年的500億個增長到2025年的1500億個，產生的數據量爆炸式增長。據IDC最新公布的2020年中國邊緣計算服務器市場數據顯示，浪潮邊緣服務器市占率達32%，位居第一。

近日，在IPF2021浪潮“智算·向新”大會上，中國IDC圈的記者帶著邊緣計算如何更好發展，以及邊緣計算的發展會對傳統數據中心產業帶來哪些影響等問題，采訪了浪潮邊緣計算事業部總經理孫波。

眾所周知，傳統數據中心大多建設部署在城市周邊，離市區距離相對較遠，但近幾年隨著5G、千兆光網的發展，在網絡的保障下，據IDC預測，到2025年，全球IoT設備所產生的數據就會超過80ZB，邊緣計算在網絡的保障下將迎來發展的黃金時代。

邊緣計算蓄勢待發

隨著物聯網、AI等新一代信息技術的發展，邊緣計算這個全新的市場得以重新定義。未來，物聯網的千億級終端很難全部傳回云端處理，網絡的成本是很高的，因此大量數據需要再邊緣側進行處理分析，只把分析的結果傳回云端，形成云-邊-端全新協同模式。對此，孫波認為，未來，“云邊端”三者的AI決策權重比例將是：云側—20%做整合數據決策，做深度訓練及AI推理，端側-終端的傳感器和設備可以進行簡單的AI推理，決策占比將達到20%。另外，有60%的AI決策由邊緣側進行，“只有這樣才能真正的把未來的計算力還有未來的數據的壓力從數據中心側向邊側釋放。”孫波強調。

計算力向邊緣側延展

不僅于此，未來，數據中心的設計必須要能高速處理海量非結構化數據，并以云原生技術（如容器）為基礎，支持更廣泛的應用程序。若想支持此種運算模式，需更分散的應用程序，免備案主機，以及基礎設施，從原本所有應用程序都在核心云內運作，逐漸演變成“云邊協同”的架構。綜上，未來，將有更多小型、靈活的邊緣數據中心部署在我們周邊，每一個節點對于速度、彈性、運營、運維的要求也會更高，同時，對相應的軟硬件設備的要求也會更高。這對于IDC上下游廠商來說，是機遇，更是挑戰。

全面布局，助力邊緣數據中心落地

為了推動邊緣計算發展，助力數據中心邊緣化，據孫波介紹，浪潮在邊緣計算方面早有布局，“圍繞網絡加速、AI算力需求，歐洲服務器租用，以及邊緣計算的應用，浪潮進行了邊緣產品線的全面布局。”孫波指出。

據了解，浪潮邊緣計算產品線主要可分為四大類：邊緣微中心、邊緣服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器。值得注意的是，邊緣微服務器EIS系列產品內含GPU及CPU，還包含傳統數據中心設備所具備的無線網絡接入和IO接入，“麻雀雖小，五臟俱全”，可以說是部署在邊緣側的數據中心，不僅于此，孫波介紹，浪潮邊緣微服務器可以滿足-40度到70度的高度嚴峻的環境要求，以滿足在不同地區部署的需求。

隨著邊緣計算的發展，在邊緣端演化出包括ICT融合場景、泛CDN、智能網聯汽車在內的多元化計算場景，對此，孫波表示：“浪潮從產品性能、節能、安全性、嚴苛環境的適應性、大規模場景的運維部署等方面進行全面考量，快速布局邊緣，圍繞四大邊緣產品線打造多元化產品，幫助用戶在數字化轉型過程中，更好地應對邊緣側算力的差異性需求。”

據悉，此次IPF大會，浪潮還發布了一款全新邊緣微服務器——EIS800，據孫波介紹，該款微服務器適用于智慧零售、智能制造、智慧醫療、智慧城市等多種場景，可提供100TOPS的強勁AI算力需求，在“體型”小巧的同時，還兼具極強的環境適應性。

浪潮邊緣微服務器EIS800發布

“軟硬兼施” 雙管齊下

除了硬件層面，為了滿足用戶多元化的需求，浪潮近年來在軟件層面也深耕細作。據了解，浪潮面對邊緣側多樣化、復雜的計算需求，聯合合作伙伴打造了覆蓋六大行業的場景化解決方案，分別為：智慧油井解決方案、智能質檢解決方案、智慧水利解決方案、智慧工業解決方案、智慧工業解決方案、智慧電力解決方案，以及智能網絡邊緣解決方案。

浪潮發布6大邊緣計算解決方案