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黃仁勛:數據中心將成為巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

相對于前兩年英偉達舉辦的 GTC(GPU Technology Conference) 來說,今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬件創新的進展并不明顯。在 Keynote 環節,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛發布了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外,并沒有此前預想中的新架構,或者“大核彈”。

盡管如此,在現場見證了 Keynote 之后,雷鋒網(公眾號:雷鋒網)依然感受到了黃仁勛的激情,以及他在打造基于現有的 GPU 技術的應用生態方面的努力。無論是基于圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務器,還是七家世界級的廠商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務器,都讓人體會到英偉達在技術應用生態方面的著力。

實際上,黃仁勛依舊在強調這句話:買的(GPU)越多,省的(Money)越多。

在 GTC 大會正式舉行的第二天,黃仁勛出現在包括雷鋒網在內的媒體參與的 Q&A 環節,他首先重點強調了本次 GTC 的兩個核心關鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science,隨后回答了眾多外界關注的關鍵問題,比如說未來的 GPU 技術路線、對以色列公司 Mellanox 的收購,數據中心的未來、摩爾定律的終結等。

雷鋒網也針對本次 Q&A 的關鍵內容進行了提取。

一、關于英偉達對于 Mellanox 的收購

在本次 GTC 正式開幕前一周,英偉達宣布了對以色列科技公司收購,這是英偉達歷史上以來最大的一筆收購。對此,黃仁勛提到了以下幾點:

在摩爾定律放緩的時期,網絡軟件堆棧必須盡可能轉移到架構上,為 CPU 減負;現在,CPU 是一種有限的資源,所以必須盡可能地把工作從 CPU 中減負出來。Mellanox 是 CPU 減負領域的一流企業。

數據中心中,計算架構不再停留在節點上,而是將擴展到網絡。整個網絡都將涉及英偉達的 GPU。英偉達有能力與第一大互聯技術公司 Mellanox 緊密合作,整個行業非常歡迎它。

英偉達對 Mellanox 收購一案獲得監管部門的批準表示樂觀,這將使得英偉達加速創新并推進技術發展,以更好地服務于客戶。因為我們缺乏網絡技術,亞洲服務器租用 歐洲服務器,而我們的目標是推進網絡技術,為數據中心節省成本。而英偉達的客戶普遍表示支持并樂見其成。

英偉達并不經常收購公司,因為它喜歡與別人合作,而英偉達也是一個開放的平臺(比如說 CUDA、DGX),同時英偉達的業務模式必須是開放的。但是之所以收購 Mellanox,是因為雙方之間長達 10 年的合作,而英偉達認為 Mellanox 在高速、高性能計算和網絡設計方面非常擅長。

英偉達為什么愿意以如此高價進行收購呢?因為 Mellanox 值這個價——這不是成本的問題,而是價值的問題。

二、關于 3D 和堆疊技術、7nm 技術

本次 GTC 上,英偉達沒有推出此前被廣泛預測的 7nm GPU 架構,這也引起外界的質疑:在處理技術放緩的情況下,英偉達將如何看待 3D 和堆疊技術?而面的 AMD 已經推出的 7nm CPU,英偉達會否會在 7nm 方面有所動作?

對此,黃仁勛表示:

Tesla V100 已經是處理量最大的 3D 封裝硅片,而英偉達也是臺積電最大的芯片堆疊客戶。事實上,3D 堆疊已經有 5 年的歷史了,有些人甚至用它來堆疊手機芯片,這樣可以降低封裝高度。這種技術已經存在一段時間了,它不是新東西。

但是對于英偉達來說,不僅需要 3D 堆疊,也需要 2D 堆疊。而英偉達實現 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達也需要一定規模的數據中心,這不再是為了 2D 堆疊,而是為了提升處理量。為此,英偉達需要通過 Mellanox 來實現,將多個 GPU 與大型計算引擎相連。

未來,數據中心將成為一個巨大的計算引擎,而且數據中心的體積也要不斷減小,而計算效果卻非常驚人——這需要具備高性能技術方面的專長,也是 Mellanox 擅長的。

而針對外界關注的 7nm 技術和下一代 GPU 的發展,黃仁勛表示:

實際上 7nm 技術已經公開發售,臺積電也希望能夠賣給我們;我要想買它也非常容易。但是對于英偉達來說,我要考慮的問題是,購買 7nm 的要義和益處是什么?對 NVIDIA 來說,從臺積電購買 7nm 處理器技術,并不會讓我們成為一家好公司,只會讓臺積電變得更好。而英偉達的與眾不同之處在于,我們在任何時候都能開發最具能效的 GPU,而且利用的是最具成本效益的技術。實際上,我們的工程師也是架構師,他們必須開發最具能效的 GPU,比如 Turing;我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構——我們為 Turing 選擇了最佳的技術,即 12 nm。

三、關于軟硬件關系、RTX 的技術應用

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