隨著5G技術的落地，讓萬物聚合互聯，釋放數據價值，這更需要高效的云計算數據中心。在最近舉行的“2019維諦技術峰會”上，維締技術（Vertiv）創新性推出了基于POD（性能優化數據中心）架構的供電最佳顆粒度和制冷最佳顆粒度模型。這套數據中心最佳顆粒度設計和建設模型的推出滿足了云計算數據中心規模化、集約化、節能化趨勢方向，也同時代表著維締技術（Vertiv）的前瞻布局。
這套模型釆用最新出爐的綠色網格（TGG）IUE工具和馬里蘭大學CALCE研究中心可靠性理論, 已經廣泛得到全球云計算數據中心基礎設施標準化最佳實踐印證，并將推動云計算數據中心產業發展。
衡量“高效”的新標準
作為綠色網格發布的一個用于衡量數據中心能源使用效率的方法（或公式），PUE指的是數據中心總耗電與真正用在IT上的耗電的比值，PUE越小（趨近于1）意味著能效越高。
與PUE一樣，IUE也是綠色網格發布的一個用于衡量數據中心基礎設施整體效率的方法，其定義是基礎設施使用率（IUE）,即任何資源要素消耗量與設計容量之比。
為了便于理解，這個比值通常以百分比來體現，越接近100%意味著基礎設施使用率越高。
相對于PUE只衡量數據中心內的供電效率，顯然影響IUE的因素多得多，數據中心內基礎設施不僅包括IT和供電，實際上還有散熱以及物理空間等等。
根據數據中心內的必備要素，IUE設計了五個資源要素，分別為：電量供應（Power Delivery）、電量分配（Power Distribution）、制冷量（Cooling Generation）、冷卻流量（Cooling Flow）以及機架U位數量（Rack U Count）等。
如今，數據中心已經成為云計算、AI時代的硬核，有了數據中心的支撐，互聯網、云計算才得以高速發展，如同高鐵之于國計民生，數據中心承載著一個時代的使命。
完美使用模式——資源使用率與IT負載率匹配（來源：綠色網格）。當IT負載率（與設計量的比值）達到相應的級別，其他如供電、冷量等也占用相同的比值。最完美的使用模式是當IT負載率達到100%時，電量供應和制冷量資源使用率趨近100%
相比于PUE只提供了一個比值或者說一個衡量標準，IUE要復雜很多，提供了一套方法論，指導數據中心用戶可以從上述五個方面去提高數據中心基礎設施使用率，從而建設高效數據中心，最終降低TCO。
盡管綠色網格近期才發布IUE的衡量標準，但實際上很多公司都在這方面已經進行了大量的探索，尤其是因成本驅動的互聯網公司、公有云服務商和云托管運營商，如何最大化數據中心基礎設施使用率，以讓投資收益最大化是他們永恒的追求，IUE衡量標準發布正是這些探索的總結。
維諦技術（Vertiv）大中華區數據中心解決方案部高級總監吳健
在維諦技術（Vertiv）大中華區數據中心解決方案部高級總監吳健（綠色網格中國副主席）看來，為保持IT負載正常運行，機架U位數量、電量分配以及冷卻流量這些指標在所有數據中心基本難分伯仲，在云計算數據中心的最關鍵需要提高的指標就包含云計算數據中心的IT使用率、電量供應和制冷量資源的使用率。
第一，IT機房最佳顆粒度。
最早在這方面進行探索并公布成果的是IBM公司，基于標準化設施的最佳實踐，提出可快速部署、可復制、操作性強的IT POD架構模型，所謂POD就是Performance Optimize Datacenter，即性能優化的數據中心。
上圖是IBM提出的POD架構模型示意圖，這一模型已經被廣泛應用于大規模數據中心當中，包括亞馬遜、微軟、Facebook、Equinix以及DigitalRealty，前三者是最大公有云供應商或互聯網公司，后兩者則是全球最大的兩家數據中心托管運營商。
每個POD內IT部分包含5000臺服務器，香港服務器，分屬到200個機架。如果以每臺服務器400W（瓦特）功率計算的話，每個機柜需要10KW（千瓦）的供電，即每個POD的IT負載容量是2MW（兆瓦）。每個機柜10KW的供電能力在數據中心領域已經達到極高水平了。
在E企學院去年發布的《2018中國超大規模云數據中心考察報告》中的數據，國內大部分數據中心的機柜供電大多在5～8KW之間，少數經過特別設計的能達到10KW。
