近日，曙光XMachine深度學習專用服務器成功中標滴滴出行項目。這是國內首個基于NVIDIA全新PASCAL架構的項目，同時也是曙光深度學習平臺助力我國交通出行領域從數字時代跨入智能時代的全新力作。

讓出行更加"聰明"

人工智能技術進步正驅動交通出行向互聯網化和智能化方向發展。據權威機構最新報告顯示，深度學習和其它機器學習技術將給汽車和運輸行業帶來巨大變化。到2030年，這些進步產生的價值將達到1萬億美元。滴滴出行是全球領先的一站式多元化出行平臺，在中國400余座城市為4億用戶提供全面出行服務，選擇優異的深度學習技術將有效幫助滴滴出行提升用戶體驗，讓出行變得更加"聰明".

"通過'深度學習'影響更多人的生活是曙光一直以來的追求。"曙光公司高性能產品事業部總經理曹振南說，"曙光XMachine深度學習專用服務器，美國網站空間 香港網頁寄存，將為滴滴出行在語音、安全以及智能交通等方面的發展提供動力，通過技術共享助力滴滴出行打造一站式智能出行服務平臺，為用戶帶去更好的出行體驗。"XMachine深度學習專用服務器是曙光公司XSystem深度學習整體解決方案的重要組成部分，集高性能、高密度與高可靠性于一身，可幫助用戶快速進入深度學習領域。

"XMachine系列產品是專為深度學習領域推出的GPU服務器產品，目標覆蓋深度學習主流市場，可以搭載NVIDIA最新型號的GPU產品。"曹振南介紹道，綜合計算需求和散熱條件，此次滴滴選用XMachine W580-G20作為深度學習計算節點，整機采用Intel芯片組設計，系統支持4顆NVIDIA Tesla P40/P100，配合專業的散熱通道設計，可以保證散熱性和穩定性，極大地降低機器噪音。

滿足多項應用需求

滴滴出行是國內最早將人工智能應用于出行場景的公司之一，對深度學習技術有迫切的需求。"曙光XMachine深度學習系統，可作為滴滴在機器學習、計算機視覺、數據挖掘、人工智能、最優化理論等研究的強大平臺支撐。" 曹振南說，"整個深度學習計算集群單精度浮點運算值接近3.5PFlops，XMachine深度學習系統將成為滴滴的'最強大腦'."

數據顯示，在出行高峰時段，滴滴每分鐘要處理3萬多個乘客訂單，新建的深度學習計算平臺將在智能語音、人像認證、智能交通方面三方面助力滴滴平臺的性能升級，從而進一步提高其運營效率。

滴滴全平臺訂單日均超過2000萬，單日語音播報數億次，通過曙光深度學習系統神經網絡訓練的文字語言轉化技術能夠將用戶需求精準的傳遞到司機，為滴滴提供語音引擎和智能語音技術；通過"人臉識別"、"聲紋識別"等生物識別技術對司機身份信息進行二次確認，將有效加強用戶乘車安全性，同時保障司機的身份信息、財產安全；值得一提的是，滴滴正大力研究的智能交通項目也將通過深度學習計算平臺得到進一步發展。

創造"深度"價值

此次中標滴滴出行，離不開曙光在高性能計算領域20余年的相關經驗。通過運用大數據驅動的深度學習技術，曙光公司將助力解決中國用戶的出行和環保挑戰，提升用戶體驗、創造社會價值，建設高效、可持續的移動出行新生態。同時，作為NVIDIA在中國區最重要的戰略合作伙伴，本次合作成就了中國首個采用最新Tesla P40/P100計算卡的千萬級交付案例，對加強與各級政府、制造商、科研機構等之間的多方合作，打造智能交通生態具有重要意義。

"2016年是曙光深度學習產品茁壯成長的一年。" 曹振南說，"深度學習作為大數據時代背景下一種新的數據處理方式，代表著未來的發展方向。曙光將通過自身的技術優勢與金融、醫療、教育等更多的行業深化合作，為企業提供定制化的深度學習產品和解決方案，讓深度學習創造'深度'價值。"