與3G、4G不同，即將投入商用的5G不僅僅是通信技術上的升級，還在網絡體系中融入了大數據、云計算、AI等新技術，為移動互聯網之外的多樣化應用創新提供了廣闊的舞臺。其中AI更是因其獨特的價值，以及在5G網絡及其業務中的廣泛應用而備受關注。
在近日舉行的2019全球人工智能技術大會上，中興通訊標準部部長張博山表示，5G是萬物互聯的基礎，為AI提供海量數據和無限連接；AI則是實現萬物智能的工具，能夠有效解決5G及未來網絡的超復雜架構和多樣化業務應用需求。“5G與AI兩個核心技術結合，可以產生非常大的想象空間，并形成交替上升的趨勢。”
三個階段
第一階段是“5G+AI”，即5G支撐AI行業應用。如今各行各業都在基于網絡打造自身的業務能力和競爭優勢，從工廠到超市，從園區物業到城市管理，從家用電器到智能汽車等等，都在大量引入AI、大數據、云計算等新技術。而這些技術無一例外地需要大帶寬、低時延和海量連接能力來支撐。而中興通訊現在的定位就是為這些新技術應用提供高質量的5G無線連接能力、從終端到網絡邊緣以及云端的計算能力，并確保信息和計算資源能夠在所有AI應用之間自由安全地流動。
為了更好地支持8K及海量視頻業務，通信網絡需要具備較高的智能化視頻分析能力。5G結合邊緣計算可以為網絡的各個節點都賦予AI能力，從而為智能視頻分析提供有力的支撐。再比如無人車、無人機、無人船等智能交通應用，往往需要在廣闊區域內實時傳輸大量數據、及時傳遞控制指令，5G能充分滿足這些需求。
第二階段是“AI in 5G”，即利用AI為5G網絡賦予智慧能力。由于5G網絡架構復雜，業務多樣化、應用個性化，傳統的運維方式、管理模式會面臨非常重的負擔，而AI可以在很大程度上解決這個問題。比如中興通訊自研的智能化網絡解決方案，實現了網元智能化、網管智能化、業務智能化。這一方案可以將網絡設備的性能大幅提升，同時大幅縮短業務上市時間，并幫助運營商減少75%的運維人力支出。
第三個階段是“AIx5G”，即AI與5G相互融合、催生新的網絡技術和應用，帶動B5G/6G的發展。包括智能化、自動化的應用層，基于認知增強、決策推演的智能化網絡層，基于機器學習、深度學習的物理層等。
就目前的應用實踐來看，5G已經為支撐AI行業應用做了充足的準備， “AI in 5G”也正在積極的探索。張博山認為，“AI in 5G”有兩個問題有待進一步解決，一是缺乏共享的數據，AI沒有數據就無法發揮作用；二是缺少可用的模型，哪種算法模型適用于哪些網絡業務，缺少現網的經驗支撐。目前一些標準組織、行業聯盟正在積極探索網絡數據共享的方案，預計這兩個問題會隨著業界的努力、5G商用的發展，逐步得到解決。
記者了解到，在AI與5G融合的標準、生態發展中，VPS租用，中興通訊起到了重要的作用。目前3GPP、ITU-T、ETSI等標準組織以及Linux開源基金都成立了網絡智能化項目，中興通訊專家是ITU-T ML5G的架構組主席，聯合合作伙伴，率先制定了全球網絡智能化架構標準,并在2019年3月定稿發布。中興通訊還聯合運營商主導研發了網絡智能化分級的標準，在ITU-T、CCSA等國內外標準組織內成功推進，逐步推動3GPP在該課題上的研究，并成為了5G自動駕駛分級指標的倡導者。
為促進智能化網絡的健康發展，中興通訊還為該領域的開源生態建設做出了重要貢獻。中興通訊是Linux AI基金會（原深度學習基金會）創始會員，在Linux基金會ONAP項目中的貢獻也一直位居全球前列。此外，中興通訊還積極參與Acumos AI項目模型市場的建設。
AI*5G是時代特征
中興通訊認為，AI與5G的融合是必然趨勢。一方面，5G打破了移動寬帶網絡局限于個人用戶的現狀，為萬物互聯、垂直行業應用賦能；另一方面，AI已經走出實驗室，正在迅速進入各行各業，為經濟社會的發展注入了新動能。這就為AI與5G的融合奠定了良好的基礎。與此同時，運營商、ICT廠商、各行業應用提供商都已經在5G與AI的結合方面做了大量探索，結果反饋非常好，因此兩者進一步深入融合的意愿越發強烈。
“AI、5G兩種技術碰撞在一起，產生了快速化學反應，不斷釋放出巨大能量，推動人類社會進入全新的智能連接時代。”張博山說。
