如今，盡量人們利用有效性來權衡數據中心有其長處，但并不能有效地提高數據中心的效率。IT團隊需要更具體的數據中心指標，包羅能源和冷卻基本設施，以及計較系統，以真正優化數據中心。

談到在這一方面的希望，2007年美國情況掩護局宣布了一份關于數據中心效率的陳訴，個中指出但愿宣布名為“能源之星”（ENERGYSTAR）的處事器評級尺度，盡量厥后實現比預期的要晚一些，他們照舊完成了這一尺度的擬定。GreenGrid公司早在2010年發布了水的利用效率和碳利用效率指標，可是并沒有引起人們太多的存眷。2016年6月，GreenGrid公布的機能指標（PI），一個著眼于將冷卻尺度與能源效率團結起來舉辦評價的指標。

人們已經習慣于用機能和效率的指標來評價數據中心的機能，然而對付大都IT團隊來說，甚至是一些日常跟蹤能源利用效率（PUE）的團隊來說，啟用新的評價指標無疑需要更高端的數據收集以及闡明能力。對付那些已經籌備好利用越發巨大優化東西的團隊來說，有一些要害內容需要事前思量。

拓展數據中心評價指標

封鎖空閑的處事器、整合和虛擬化應用措施，購置切合能源之星評級的硬件等要領來節省能源是常見法子。然而，除非能源和冷卻的基本設施同樣完成優化，這對現有的系統較為堅苦，不然低落的耗損將無法明顯提高能源效率。這時PUE數據將變得更糟。通過以PUE為基準，而不作為跟蹤懷抱，指標數據很大概看起來很糟糕，這樣投資和支付是不值得的。打點者只但愿他們的投資能帶來較低的PUE數值，而沒有領略數字自己所代表的意義。

這就是其他數據中心所回收的評價指標，如GreenGrid的數據中心能源效率（DCeP）都是有代價的原因。DCeP將完成有效事情時，數據中心實際發生的能量消費的數據舉辦了量化。DCeP答允用戶成立本身對有效事情指標的界說。譬喻，網絡在線搜索公司大概會以其網站完成的搜索數量作為界說內容。而對付零售商來說，界說內容很大概是銷售數量。PUE照舊須要的，然而DCeP指標能更容易被一些履歷較少的人們所領略。

盡量DCeP不是一個科學精確的懷抱角度，它提供了一種要領來量化你真正完成事情時所利用的能源。假如一家銀行的處事器在大部門時間里都處于空閑狀態，它描寫出最小能量，所需的最少的冷卻量，并不會顯著地影響PUE.但它仍然耗損了本領卻沒險些沒完成任何事情。DCeP則正相反，其方針是淘汰能源耗損，最大限度地提高有用的事情。對付行業中的領先企業，要將每一點的出產性計較從他們利用的每瓦功率中擠壓出來，巨大的處事器可以提供遠遠超出了處理懲罰器操作率的操縱數據，而更為巨大的數據中心懷抱可以跟蹤功效。

然而PUE和DCeP還都只是有關能源效率和低落能源。利用它們權衡效率，大概造成部門無法識此外功效，因為這些指標無法顯現出在節減能源、影響冷卻機能和靠得住性方面所作出的犧牲和讓步。新的機能指標懷抱指標則可以做到，對付那些擁有更高水準數據收集技術的、有本領去優化運營進程中每個環節的打點員很有輔佐。

機能指標懷抱的四個層級

機能指標懷抱有四個層級。Level1是根下層級，不需要巨大的設備就可以應用。Level2需要更徹底、更精確的丈量。Level3和Level4添加計較流體動力學（CFD）的氛圍流建模來提供機能監控的圖形可視化，還提供假設情景闡明，預測利用當前能源效率時，將來的本領和妨礙模式是如何的。Level3是普通建模。Level4利用實際和具體的丈量要領，校準計較流體動力學模子作為其他尺度可信賴的精確懷抱基線。

要利用機能指標（PI）和數據中心能源效率這樣的尺度拓展數據中心懷抱有三個前提；

回收PUE要領；

在計較操縱中界說哪些事情是有效事情的

獲取每個機架事情時發生的能源、溫度等具體丈量數據

機能指標將PUE、熱合規性和彈性團結起來增補現有的懷抱要領。后兩者別離基于ASHRAE推薦尺度和答允的熱度范疇。熱合規性和彈性研究如安在正常和異常條件下擔保冷卻事情的冗余。假如機房空調氛圍溫度必需低落到滿意熱合規方針，PUE大概增加。機能指標懷抱的偏重點是要相識硬件是如何靠得住地被冷卻，以及能源設施的效率如何，以及一個因素如何影響其他因素。抉擇你間隔想到達的極限間隔有幾多，以及你想要的方針能源效率或PUE值。然后，丈量實際環境并繪制一張三角形的圖，韓國主機 韓國游戲代理，也稱為蜘蛛圖，看看他們是如何靠近你的方針。

此刻有幾種權衡數據中心的指標，依據能源效率，計較每單元能源耗損和靠得住性相對能源效率的事情輸出，以最大限度地提高整體數據中心的機能。對付大大都運營事情來說，僵持根基設施和跟蹤電源利用的有效性應處于最優先。可以選擇其他尺度，但PUE仍然是基本。縱然人們還沒有籌備好采納進一步的法子，相識行業中成熟的發起照舊有輔佐的，只要有了方針就能知道應該如何去做。