Analytic DB是實時多維分析引擎，可以實現百億量級多維查詢只需100毫秒。阿里巴巴內部很多面向海量互聯網用戶的產品的在線大數據查詢，很大程度上依賴于Analytic DB。
阿里云的主要目標應該是做好這個技術平臺，并將平臺的能力更多更快更好地開放出來，這一層才是阿里云大數據的核心競爭力。
如果你不去利用數據，世界上的數據就不會有用。算法其實指的是如何在業務過程中有效拓展人為管理，利用數據。
正在涌現的機器智能平臺可憑借“模型作為服務”的方式，托管預訓練過的機器學習模型，從而令企業能夠更容易地開啟機器學習，快速將其應用從原型轉化成產品。當企業們采用了微服務(microservice)發展范式后，接入并使用不同的機器學習模型和服務以提供特定功能的能力將變得越來越有價值。
智能商業的基石就是數據，作為智能商業的第一要務，數據是最重要的。
一、數據化
2、云端數倉一體化
從根本上來說，數據是不會說話的，只有數據沒有任何價值。如果擁有大量的數據，而不知道怎么使用 ，阿里曾經做過一個比喻，“坐在金山上啃饅頭”。大數據真正的價值在算法，算法決定行動。在不遠的未來，“所有業務都將成為算法業務”，算法才是真正價值所在，世界上所有大規模的東西都將被數據和算法所管理。
簡單講，大數據需要有大量能互相連接的的數據(不管是自己的，還是購買，交換別人的)，他們在一個大數據計算平臺(或者是能互通的各個數據節點上)，有相同的數據標準能正確的關聯(如ETL，數據標準)，通過大數據相關處理技術(如算法，引擎，機器學習)，形成自動化、智能化的大數據產品或者業務，進而形成大數據采集，反饋的閉環，自動智能的指導人類的活動，工業制造，社會發展等。
3、數加交易生態體系
四、數據應用
算法是創造智能應用的基石，是大數據的核心價值。
