伴隨著一項項重磅監管措施的落實，數字經濟領域的反壟斷成為網絡空間治理的一大焦點。2020年11月，國家市場監督總局發布《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》，明確了濫用市場支配地位的判定標準，包括“二選一”、大數據“殺熟”等。

近日，備受關注的《深圳經濟特區數據條例（征求意見稿）》（以下簡稱意見稿）對外發布，并公開征求意見。其中對于大數據“殺熟”，意見稿中明確提出給予重罰：違法所得不超過1萬元的，5萬元起罰；情節嚴重的，可處5000萬元以下或者上一年度營業額5%以下罰款。

這次立法，確立了數據公平競爭原則，規定市場主體不得實施侵害其他市場主體或消費者合法權益的行為，不得通過數據分析，無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇。這里所謂的“實施差別待遇”，所指的正是網絡平臺利用大數據的“殺熟”行為。

深圳為數據立法，對大數據“殺熟”等涉嫌壟斷行為予以明確規制，在公共數據開放、個人數據保護、數據市場培育方面，將帶來哪些影響？

01 治理大數據“殺熟”，劍指哪些行業？

數據市場的培育和發展，目前還處于起步階段，數據市場治理不成熟也是顯而易見的。有些領域甚至亂象頻頻，比如大數據“殺熟”，即同樣的商品或服務，一些平臺針對老客戶的價格反而比新客戶要高。

這種現象是怎么出現的？

在技術上，這叫基于用戶數據精準畫像，實施差別待遇。往往是在相關領域擁有一定市場支配地位的經營者，通過收集分析數據，為用戶精準畫像，在為用戶提供更多便利的同時，，也為精準區分客戶群體提供了條件，也就更容易采取歧視定價方法將消費者剩余轉為生產者剩余，最大化自身利潤。

典型做法是，基于用戶購買習慣、對價格敏感程度等數據信息，精準評估用戶對某種產品或服務的支付意愿，進而為不同群體設定不同價格以獲得超額利潤。

比如，某些通信運營商，在提供套餐服務時，有可能基于數據信息分析結果，對新用戶和老用戶，對使用電話辦理和去營業廳辦理，提供不同的套餐選項。針對那些對價格不敏感的用戶、時間有限不愿去營業廳辦理業務的用戶，會提供價格偏高的套餐選項，且在資費下調時不提供套餐價格變動更新提醒。

再比如，某些打車平臺軟件，有可能同一時間段里同樣起點和終點的行程，服務器租用，預估價格差異可以達到20%以上；網絡訂票平臺，有可能基于用戶高頻搜索和持續關注，搜索的機票價格持續上漲，訂票后卻又發現價格下跌；用戶在常用的App，下單購物或者預訂酒店機票的價格也可能比新用戶要貴。

包括在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行和在線視頻等領域的一些規模較大的平臺，近年來，均頻頻出現因涉嫌大數據“殺熟”而遭遇消費者投訴的情況。

而在電子商務行業，大數據“殺熟”同樣是被消費者詬病的行為。平臺利用其掌握的消費者收入水平、消費習慣、個人身份等方面的信息，對消費者進行精準畫像，進而利用消費偏好對消費者進行差別化定價。在該定價模式下，可能出現消費頻次越高、消費量越大的消費者反而承受更高價格的情況，與人們傳統認識中“量大價優”的典型定價模式完全相反。

以上都是大數據“殺熟”的高發行業，并且基本都屬于平臺經濟的范疇。因此，未來治理“殺熟”的利劍所指，正是這些以大數據以及算法、算力為驅動的平臺經濟領域的行業。

02 大數據“殺熟”，技術基礎是海量用戶數據

大數據“殺熟”的技術基礎是大數據，也就是海量的用戶數據。正是通過大數據分析和預測的手段，個別的平臺才能對同樣的商品和服務，向不同的對象收取不同的價格。通過一個人的基礎屬性數據，判斷其所在的用戶群體、人群特征如消費能力，根據其行為數據來判斷其偏好和消費意愿的強烈程度。

通過這種手段進而可以綜合數據進行一系列的分析，判斷出你是誰，現在要做什么，愿意付出多少代價。再基于精準的用戶畫像，對消費能力高、消費意愿強烈的用戶展示更高的價格，賺取更多的利益。

可能有人會“抖機靈”，詭辯一番——不“殺熟”，難道還“殺生”啊？至于大數據，為了圖個方便而自愿將部分隱私拱手相讓的消費者，怕是也不在少數。