每天喊著大數據，可是你真的知道：大數據應該怎么用嗎?也許你正操作大數據評估學生，但你真的相識大數據嗎?你真的用對了嗎?

要說這個問題啊，他最有講話權咯!他就是《與大數據同行：進修和教誨的將來》一書作者、被譽為“大數據之父”的牛津大學傳授維克托·邁爾-舍恩伯格，他是潛心十余年研究數據科學，是最早洞見大數據時代成長趨勢的數據科學家之一。

不久前，他在成都會第七中學頒發了《與大數據同行——進修和教誨的將來》的演講。小編精選了部門內容，一起來聽聽看，這大數據到底要怎么用!

大數據，讓老師們辭別出產式的教誨，給孩子本性化的教誨

童年時，我通過《百科全書》相識世界各國的常識。如今，網絡發動了各類數字化的劇變。我們獲得越來越多的數據，但仍有一些對象在學校里并沒有改變——我們對孩子的教誨方法沒有改變。教誨就像打造一輛汽車一樣，西席像是流水線上的工人，給孩子同樣的教誨內容，教誨完了今后他們就進入市場。

用家產化的模式來教誨孩子，這是謬妄的，因為每個孩子都是奇特的，他們有本身的需求，有本身的期望、但愿。此刻有這么多的網絡定餐選擇，有如此多的食物選擇，但為什么在這個世界上孩子們照舊用同樣一種制造汽車的要領舉辦教誨和進修呢?

有些人說是因為錢，因為我們不行能給每一個孩子奇特的教誨內容，可是我認為這個謎底是錯誤的。我們的孩子們就是我們的將來，投入的時間，投入的資源，在未來我們會翻十倍的產出。只有兒童可以或許發揮出他們小我私家的潛力，我們才氣夠駕御未來的這些挑戰。

為了到達這個目標，我們不能再重蹈大局限出產的覆轍，雖然也不行能給每一個小孩配一個老師。可是我們仍然可以有所作為，大數據可以或許實現這種改變。

各人大概會說，我們一直在利用數據呀，大數據有什么差異呢?

事實上，已往收集數據很是堅苦，并且本錢高。各人知道我們做了一些什么嗎?我們建設一些像流程、機制、要領等等，但這些都是在小數據上收集數據。因為我們處理懲罰不了大量的數據。

那我們怎么把教誨當成大局限的出產來舉辦呢?正是因為個別化的教誨太難實現，已往我們糊口在一個小數據時代里。在進修情況中，假如只有小數據的話，也就意味著只能吸收這個國度小范疇的常識和數據。我們也只能按照這些小數據看世界。換句話說，我們想相識每個學校，每個學生的潛力和需求，就需要去大學、高中、小學去評估、去丈量、去看看。可是這實在是太蠢了，我們沒有那么多人力、物力、資源。

大數據可以或許輔佐我們辦理沒有步伐收集闡明大數據的逆境，做以前不能做的工作。那這對進修意味著什么呢?它不只僅意味著能影響解說功效，還影響著抉擇者每個學生進修的方法和進修的內容。我們可以給每個學生提供本性化的解說內容，解說處事以及解說方法，也讓他們的進修變得越來越容易和簡樸。

大數據，可以改進解說內容質量

各人此刻都在用平板電腦，假如我們在某一個國度可以或許丈量，摸索每一個學生都在用平板電腦閱讀哪些書籍，去摸索每小我私家的樂趣，那么這將會收集數據成為有意義的課本。因為它很是具有代表性，在教室接頭的時候我們就可以針對這些解說質料舉辦互動。我們就可以通過大數據輔佐我們找到哪些內容是各人喜歡的，它也可以或許看到每小我私家都在做什么。

此刻我們有了技能，有了數字，可以或許得到想要捕獲的信息，并且可以將所捕獲到的這些信息轉化成為一個全新的視角，來改進提高解說內容質量。舉個例子，我給兒子拍一張刷牙的照片，我想把他作為照片核心，但當我按下快門時，，他手上的牙刷成為了照片核心，所以我需要從頭再照，但兒子其時的笑容我卻捕獲不到了。而操作大數據技能來拍照就能辦理這個問題，大數據技能能把所有的信息都捕獲到照片傍邊來，人們隨時可以選擇核心。這和大數據的闡明道理是一樣的。

各人必然傳聞過“翻轉教室”。我們可以把教室翻轉過來舉辦流傳，就是在教室之外傳道授業，這樣我們可以把教室作為其他的用途。翻轉教室可以讓我們相識解說樓和教室是做什么的。假如我們看平板電腦只是獨自進修，可是我們在教室上可以集團進修，可以一起接頭困難和挑戰，可以一起接頭喜歡什么不喜歡什么，這就是學校的腳色，不是嗎?我們可以相識內容，可以本身去消化，可是我們必需去學校內里，向其他的老師進修，這就是社交意義。老師更是一個奇特的腳色，它并不是常識的流傳者，而是一個可以讓各人存眷一場對話，讓各人舉辦互動的人，這才是老師的腳色。

操作大數據，制止數據的獨裁