已往這幾年對付搜索引擎營銷者來說是沖感人心的(可能說有些駭人，假如你不那么可以或許接管變革的話)。谷歌引入了一系列新技能和系統來優化其已很是精彩的搜索算法，它的競爭者如必應，蘋果，微軟，甚至是Facebook也引進或進級了對應的系統來優化它們的用戶搜索體驗。

而這些優化的焦點方針則是辦理計較機與人工智能汗青上最堅苦的問題之一：對自然語言的獲取與領略。固然呆板很是擅長措施性和邏輯性的任務(如解數學方程或識別物體數據特征)，可是它們難以辨析那些僅有母語利用者才氣憑直覺感覺到的微妙差別。舉個例子，對我們來說「最近的漢堡店在那邊」和「我想吃漢堡」兩句話轉達了相似的意圖，可是對付根基的呆板而言，兩者差距甚大：第一句話是對特定信息的檢索，與措辭者的想法無關;第二句話轉達了一個明晰的欲望，，與信息索取無關。已往幾年中，谷歌致力于沖破差異語言間的隔膜而且辦理其呆板算法所面對的問題。可是這一盡力的終極方針是什么呢：谷歌是否想要完全地領略人類思維所轉達的意圖和微趣話義呢?可能說這只是其技能成長中的一次摸索?

語義搜索的來源和蜂鳥算法

2013年，陪伴著蜂鳥更新(Hummingbird update)的引入，語義搜索(Semantic Search)這一觀念第一次進入人們的視野。此前，谷歌通過確定搜索查詢語句的要害詞來檢索出相應的網頁。就上述漢堡店的例子來說，谷歌會獲得「漢堡」這個要害詞，并返回頻繁提到該要害詞的網頁——但這一要領不能真正捕獲用戶的意圖，它無法區分用戶是想搜索「漢堡店」照舊「如何廉價漢堡」。盡量還需完善，基于用戶意圖辨析的蜂鳥算法(Hummingbird)可以或許捕獲到用戶意圖的要害因素而且「領略」頁面的內容，而不再拘泥于頁面所包括的要害詞。

小我私家數字助理和語音搜索

小我私家數字助理，包羅谷歌Now和Siri等，需要更高水準的語義領略。今朝呈現了一些新的障礙，包羅將口頭語句翻譯成輸入文本，找到符合的搜索方法，而且以一種可領略的方法舉辦回覆。盡量在本質上，搜索功效的獲取依然照舊依靠谷歌的尺度搜索算法，但人工智能算法不絕改造，這些技能已經進步到了我們本日所能看到的程度。首要的念頭是讓搜索變得更易用，但第二個念頭卻是要改變用戶習慣：語音搜索需要利用對話輸入和上下文提示，比起傳統的基于要害詞的輸入，這需要越發強大、更相關的功效。

RankBrain的呈現

去年語義規模最大的新聞是RankBrain的呈現，它是一種與蜂鳥算法相團結的呆板進修算法。我歸納綜合了它的目標來對其舉辦扼要說明：

它的浸染是輔佐谷歌領略用戶輸入的各類冗長巨大可能迷糊其詞的口頭的查詢語句。可以這樣領略，它把那些不切合語禮貌則的糟糕輸入語句翻譯成可以被算法邏輯解讀的形式。并且因為操作了呆板進修，它可以或許自行更新，從而不再依賴開拓者的人工調解和進級。

「相關問題」的鼓起

為了讓用戶的搜索體驗越發豐滿，谷歌正在逐漸推廣「富厚謎底」(rich answers)(在傳統的搜索功效上方時而呈現的簡明版「謎底」)。最近，谷歌更是推出了「相關問題」，它勉勵用戶就其搜索主題進一步舉辦摸索。尤為有趣的的是，今朝「相關問題」的謎底與各自對應的作為Rich Answers的謎底是差異的，也就意味著兩者是基于谷歌搜索算法的差異區塊的(好比，我們可以谷歌常識圖譜(Knowledge Graph)和RankBrain)。無論如何，好像谷歌正致力于不只僅領略用戶的查詢問題，而且簡捷明白的答復它們。

三大預測

為了猜測出這些調查環境的意義，我想要提供三種預測，預測谷歌接下來十年會如何選擇接下來的成長階梯：

1.呆板進修會成為新的方針。今朝，呆板進修僅存在于谷歌搜索算法較為優化的一部門。我意料，它的應用將延伸至其它規模，包羅網頁內容質量闡明(content quality analysis)和上下文反向鏈接評估(backlink context evaluation)。

2.谷歌將致力于把每一條搜索查詢都轉化為可答復問句的形式。跟著富厚謎底及相關問題的積聚，很顯然谷歌但愿向用戶提供最直接的信息。我想，我們將接見證谷歌在這個偏向更多的盡力，包羅將根基的查詢語句轉化為巨大的、可答復的問句。

3.新涌現出的科技將會讓更多人轉向語音搜索，這自然意味著語義越發巨大的問句和直接答復這些問句的謎底。越多的人利用語音搜索，對谷歌來說則意味著更多的數據，對用戶來說則是更好的搜索功效——總的來說，我們會獲得越發完善的搜索系統。因此，我意料谷歌會敦促更多人在將來的幾年里利用語音搜索。