導讀：從1956年起，人工智能經歷了40多年的發展。目前，AI的目的是讓計算機像人一樣思考。

那么，當AI學會思考之后，它們將會帶給人類什么呢？它們將會怎樣影響未來世界？

01 人工智能的影響

AI的實現有兩種方式。第一種方式是用傳統程序使系統呈現智能，不考慮該方法與人類的方法是否一致，稱為工程學方法（Engineering Approach），它在文字識別、下棋等領域內取得了很大進展。

另一種方式是模擬法（Modeling Approach），它不僅看效果，還要求實現方法和人類的方法相類似。遺傳算法（Generic Algorithm，GA）和人工神經網絡（Artificial Neural Network，ANN）屬于模擬法。

遺傳算法模擬人類的遺傳和進化機制，人工神經網絡模擬人類大腦中神經細胞的活動方式。為了得到相同的智能，兩種方式都可使用。

工程學方法需要詳細的程序邏輯，對于簡單的AI很方便。對于發展系統來說，其邏輯會很復雜，很煩瑣，很容易出錯。使用模擬法，編程者要設計一個智能系統進行控制。起初系統什么也不懂，但它能學習，漸漸適應環境，應付各種復雜情況。該系統會犯錯，但它會吸取教訓，下一次運行時會改正，不會一直錯下去。對于復雜的應用，模擬法比工程學方法更有效。

AI與人類思維有著本質區別：AI是無意識的機械的物理過程，人類思維是生理和心理過程；AI不具備社會性；AI沒有人類意識特有的能動的創造力；兩者總是人腦的思維在前，電腦功能在后；AI按人類預定的程序而定，人類意識常常是隨機和無法預定的。 無論前景如何，AI革命已經起步。支撐AI革命的是AI算法，這些算法為AI提供了核心動力。目前，相關算法已應用在很多領域中，為人類生活和工作提供了很大的方便。最能代表AI的是計算機自創算法。例如，在計算機得到了直升機控制數據后，它會利用深度學習找出讓直升機倒飛的算法。未來的深度學習等AI算法能幫助人類尋找愛人、識別聲音。  

AI將往何處去？和人類的發展相比，計算機及AI的發展速度超乎想象。從第一臺計算機的誕生到今天計算機無所不在，并給社會帶來了巨大變革的過程僅用了60年。

AlphaGo擊敗韓國圍棋國手李世石，證明了AI在圍棋上超過了人類。無法想象，AI將來會有怎樣的發展。有人認為AI在2045年會超過人類。有人憂心忡忡，他們認為一旦AI超越了人類智能，就會對人類構成威脅，而當它們與人類的目標不一致的時候，后果將無法想象。

AI的威脅還包括：一些人可能會失業、武器的殺傷力越來越強、人類對機器的依賴及個人隱私越發不能保證。很多專家認為AI有很多好處。AI能在醫療、環保等方面做出貢獻。 歷史上的每次技術革命都會帶來一定程度的恐慌。從18世紀的工業革命到電力的出現引起了一系列的恐慌和社會變革。AI一出現就引起了恐慌。

1958年，第一個神經網絡系統出現后，有報紙就稱機器在不久后會有自己的意識。現在的AI研究已經不再局限于學術界了，很多大企業紛紛參與其中，并從中獲利。盡管如此，AI也還只是能夠識別物體和理解特定的語言。它們離擁有智慧還很遙遠。

有人舉了一個形象的例子來描述當前的AI：今天的AI就像在一個大霧天，在一條有一面墻擋著的公路上開車。我們只知道下一步該怎么走，但看不見未來的墻，只是快樂地往前走，直到燃料耗盡。

2015年1月，MIT物理學家馬克斯·特格馬克（Max Tegmark）召集了第一屆討論AI威脅的會議。其中的一個核心內容就是AI何時能超過人類。有專家們認為需要數百年，也有人認為會很快實現。特格馬克給出的中間答案是40年。他指出，AI不需要本身是邪惡的才會對人類構成威脅。 特格馬克說，現在討論AI的威脅或許為時過早。但這和原子彈的研究相似，科學家一開始都沒想過它對世界的影響，也沒有提前采取措施。如果提前想到它可能的威脅，現在的世界會不會是另外一番景象呢？

有人認為，AI的威脅很遙遠，能夠威脅到人類生存的AI只存在于科幻小說之中。AI的行為受人類設計的控制，無論未來怎樣，都是人類的創造，因此能夠控制。 AI對人類的影響包括對一些職業的沖擊。相比于20世紀90年代，波音公司的雇員減少了1/3，生產效率提高了20%。 從2000～2015年，美國有500萬個工作被機器取代。AI給社會帶來的影響堪比蒸汽機。以通用汽車的一家工廠為例，在經歷了汽車的巔峰時代后，該工廠走向沒落，大量工人失業。特斯拉收購了該工廠，并迅速將其變成了自動化工廠。有1000臺工業機器人在工作。特斯拉的生產效率為每周1000輛電動車。