12月23日，微眾銀行與特斯聯在北京正式宣布成立“AIoT聯合實驗室”，雙方將共同開展人工智能物聯網領域的研究，結合微眾銀行以聯邦學習為代表的AI技術和特斯聯在城市管理領域深厚的業務經驗，助力城市管理、公安、社區等智慧城市、智慧安防多場景智能化升級。微眾銀行AI部門副總經理陳天健與特斯聯科技集團、生態產品中心總經理張熠共同為聯合實驗室揭牌，并簽署合作協議。
萬物互聯到萬物智聯 AIoT成為過渡關鍵
近年來，物聯網技術發展迅猛，“智慧城市”、“智慧安防”、“智慧交通”等夢想也開始照進現實。然而，在萬物互聯邁向萬物智聯的過程中，物聯網技術的發展并非一帆風順，而是面臨諸多挑戰：
一是“信息孤島”現象，以智慧城市的落地為例，不同職能部門分別管理著部分信息，信息難以共享，因此形成了一座座“信息孤島”，增加了管理和決策難度。
二是“非標準化”情況，隨著城市發展，數據量級不斷擴大，海量數據因為缺乏統一的接口標準和規范難以協同整合，數據價值難以得到有效發揮。
三是“數據安全”需求，如何在“安全合規”基礎上搜集、存儲和使用數據，避免濫用、擅用現象。這是當前法律監管及大眾對自身隱私保護的共同要求，也是行業發展過程中不容忽視的技術重點。
在此背景下，微眾銀行攜手特斯聯成立“AIoT聯合實驗室”，通過聯邦學習技術攻克物聯網數據難題，打開AIoT發展新局面。作為新一代人工智能技術，聯邦學習能讓參與各方在數據不出本地的情況下，實現共同建模，提升AI模型的效果，在安全合規的前提下打破“信息孤島”。據悉，聯邦學習這一前沿AI技術在國內由微眾銀行首倡，目前已成功應用至智能信貸、智能風控、異常檢測等業務場景，助力智慧城市、智慧金融等多行業。而特斯聯作為中國城市級智能物聯網平臺的佼佼者，在 AIOT 的應用已經服務安防、人口、消防、警務、旅游多個場景，有著深厚的行業積累。微眾銀行強大的AI能力，結合特斯聯豐富的業務經驗，將大大加快物聯網從萬物互聯邁向萬物智聯時代，從而為物聯網帶來更加廣闊的市場前景和應用空間。
微眾銀行與特斯聯“AIoT聯合實驗室”以“智慧社區”為切入點，加快AIoT研究和實際應用，其合作研發的首個聯邦出行預測模型已經在北京部分小區正式落地。據悉，該模型連接多個社區，基于社區安防數據，在數據不出社區的基礎上結合居民出行的時間和空間等歷史規律，利用聯邦學習技術建模，輔以實時數據監控及AI可視化分析手段，智能預測已獲授權且需要幫助的人員未來可能出現的時間和位置，從而實現千人千面的智能分析，為社區居民提供針對性服務的同時，也為社區乃至城市的人群精細化管理提供技術支持。
以社區獨居老人為例，聯邦出行預測模型對獨居老人出行軌跡進行特征提取并建模，根據模型對老人行為進行判斷，歐洲服務器租用，如在監測時間出現異常偏離，則判斷為軌跡異常。如此便可針對老人久居未出、外出未歸等多種情況，設定不同預警規則，進行相應的預警，及時告知老人的親屬和社區管理人員，第一時間提供幫助。
老人通行軌跡預測
不僅如此，社區居委會及物業也能根據通行記錄，推導獨居老人的生活狀態，結合預警系統，定向上門走訪，既保障了居民安全，同時也體現了社區民生關愛，有助于安全、人文社區的建設。
除了為老人、小孩等弱勢群體提供安全預警及定向關懷之外，該模型還適用于社區安防，例如通過對吸毒人員的無感管控從而做好防范預警，改變傳統的從人到案的偵查模式，避免給人民群眾的生命財產帶來威脅和不可逆轉的負面影響。
聯邦出行預測模型的落地，不僅為社區居民提供了更安全、更舒適的生活環境，還降低了物業的管理成本，提高物業的智能化、數字化、便捷化管理水平，加速“智慧社區”的全面到來。
以點連線、以線帶面 持續加快AIoT全面落地
此次聯邦出行預測模型落地“智慧社區”，既是微眾銀行和特斯聯“AIoT聯合實驗室”的良好開端，也是AIoT發展進程中的又一里程碑，但卻遠不是終點。未來，雙方將在聯合開發智慧社區預測模型的基礎上，持續以AIoT 為核心，完善聯邦學習技術、釋放多維數據潛力，在AI技術與大數據的聯合碰撞中催生出更多的行業應用和解決方案，支持更豐富的場景化需求，助力更多產業智慧升級。正如微眾銀行AI部門副總經理陳天健所說，“技術必須切實落地于業務場景，人工智能才能真正解放人力，從而使得科技普惠行業、普惠大眾、普惠社會”。也只有這樣，“智慧社區”這樣一個又一個的點才能逐漸連成線，線鋪成面，進而描繪出“智慧城市”、“智慧生活”的美好畫幅。
