返京潮高峰將至，這將給火車站、地鐵、機場等公共場所帶來巨大的疫情防控壓力。2月2日起，百度將對布設在清河高鐵站的16處體溫檢測設備進行優化升級，全部更新為AI大客流體溫檢測設備，讓返京旅客快速完成體溫檢測、快速出站，助力遏制疫情在公共場所的的傳播。
清河高鐵站是北京北部新的綜合交通樞紐，是京張高鐵始發站之一，北京地鐵13號線在此設有換乘站。春節期間高峰期日均客流量可達到3萬人次左右。如何快速檢測乘客的體溫，不造成人流擁堵、聚集是清河高鐵站在疫情防控中需要面對的難題。
而傳統額溫槍雖然準確但是速度慢，容易引發人群擁堵且會產生一定近距離接觸的可能，增加互相聚集形成交叉性傳染的風險。
此外，在疫情防控這個特殊時期，人們出行增加了佩戴口罩及帽子，使得可供識別的面部特征過少，且遠距離大范圍檢測的精度控制也是難點，在這一情況下如何減少漏判、誤判，實現較大人流量的快速檢測成為不可忽視的現實問題。
百度為清河高鐵站緊急開發的AI多人體溫快速檢測解決方案，用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員，美國站群服務器，系統會發出異常預警，并快速展示出體溫不在正常范圍的人員及溫度，VPS租用，遏制新型冠狀病毒的傳播。該方案能解決傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢、系統分析弱、全局掌控難等弊端。當前，該套解決方案已經落地應用
部署簡單、篩選快速
基于AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，百度AI多人體溫快速檢測解決方案使用了基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積范圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特征較少的問題，方便對人流聚集處的快速篩選。
該方案能基于電腦及手機客戶端進行部署，可以設定固定檢測卡口點位，也可以使用移動設備進行巡檢，目前系統能夠測量0.05攝氏度溫差。
比如在地鐵站等公共場所，適配有百度體溫檢測方案的固定點位攝像機面部溫度快速檢測系統可在通道、重要區域快速部署，在無需群眾配合或弱配合情況下，基于固定點位紅外攝像機完成3-5人/批次的面部溫度快速檢測系統，可以快速提取溫度超標人臉圖像信息供進一步通過額溫槍排查，提升通道批量初步篩選檢測效率。
（返京潮來臨，百度AI多人體溫快速檢測解決方案落地北京清河站助力疫情防控）
實時監測多人流場景動態，對體溫超出一定閾值的人員，系統予以告警，幫助工作人員迅速查出溫度可疑人員，采取有效措施，規避病毒傳播；系統可設置報警以標識區域內的溫度是否高于臨界溫度; 如果溫度值高于預先設定值，相關告警會提示工作人員;被測者逐個走到熱像儀前面進行測試并秒級響應; 如果發出警報，讓被測者繞道作進一步檢查。
非接觸式巡查，減少工作人員被傳染風險
以移動檢測設備非接觸式巡查，發現溫度異常人員后再以額溫槍設備具體檢查，提升巡查效率。最關鍵是降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員的被傳染風險。
當前，疫情防控戰仍在繼續，全國各城市人流最為密集的區域，包括機場、火車站以及客運站，對測溫產品的需求正在逐漸擴大。百度歡迎有需求的各級政府、衛健委機構、基層社區、疾控中心等相關疫情防控機構來聯系，百度將第一時間提供免費支持。
