大數據時代，數據應用已經十分普及，大數據的應用場景也十分廣泛，從企業經營管理、到商家營銷與流量分發，To B、To C產品中都可以看到數據應用的痕跡。本篇文章里，作者就對數據核心應用場景做了較為詳細的介紹，感興趣的話就一起看下去吧。

五一回家，有非數據專業的朋友問，你一直搞大數據，大數據除了“殺熟”，還有什么應用場景啊，國內服務器租用服務器托管，能不能科普下？

的確網絡上、新聞上看到了很多的“殺熟”的負面報道，但大數據還能干點啥、有什么價值、數據人每天在忙啥，對于非數據線的人可能確實不了解，畢竟隔行如隔山。

所以，近期也在思考，如何能把大數據的應用場景說清楚，不為正名，只為把自己數年的大數據從業的初心再捋一捋，也給想要選擇數據行業的提供一些參考建議。

第一次和數據接觸，是13年運營第一個微信公眾號的時候，每天看著后臺的閱讀量、轉發量、新增用戶數、累計用戶數等指標，通過數據觀察分析哪些內容更容易引起用戶共鳴促進轉發，什么類型的用戶會關注，什么時段群發閱讀量更高。也因此結緣，畢業找工作時選擇了數據產品經理，但那個時候比較懵懂，還沒真正了解什么是大數據。

結合自身的數據從業經驗，總結下來大數據的核心價值在于應用。也有把數據比作“原油”，只有經過加工處理成為“汽油”、“柴油”、“機油”，被投入使用后，才會真正發揮價值。

數據核心應用場景主要有面向企業內部（ToB）的決策分析支撐和面向C端用戶的智能應用。

一、ToB：決策分析支撐

解決數據“是什么”、“怎么樣”、“為什么”、“怎么做”的問題，從拍腦袋的定性決策，到定量的數據化管理。

1. 經營管理

為管理層提供完整的、能夠快速反映業務經營健康度的管理指標，為管理決策提供數據支持。

舉個例子。

門票業務CEO每天早上都要打開電腦或手機看經營日報，某日發現業務總營收指標同比降低了20%，其中華東地區下降35%，其他大多數地區都是增長的。找到華東大區負責人，去跟進處理。

華東大區負責人再拆分到省份、城市、景點、門票資源，最終定位是迪士尼的門票效率大幅下滑，原因是競對某團開展了大力度的優惠活動，于是責令景區商務快速跟進。

2. 運營優化

提供產品迭代、流量渠道策略優化、活動效果分析等產品運營所需的數據分析能力，數據化運營。

1）產品迭代

產品功能改版前需要進行數據分析，查看舊版本的用戶使用習慣，以及哪些功能實際上很少人使用，可能是可以優化掉的。

改版后，同樣要對新功能進行數據監控，分析新功能是否達到了既定的迭代目標。最常用到的是AB實驗，比如不同的交互方式、UI布局，可能會影響用戶轉化。通過對AB結果分析，確定最優的方案，用數據說話。

2）渠道優化

為了獲取新用戶，互聯網公司需要進行SEM、信息流、應用市場等不同渠道的投放，但不同媒體的用戶群體特征各異，廣告投放的ROI差別較大。

通過數據分析來將渠道分類分級，流量規模大、用戶質量高的加大投入，流量小質量差的可以放棄，支撐渠道運營策略的優化。

3）營銷分析

今年五一迎來了疫情后的出行高峰，各家OTA都推出花樣各式的假日活動，比如機票盲盒。98元的機票為什么敢賣，不虧錢嘛？

其實盲盒產品設置的本意并不是為了成交，或者說會控制成交量、來管控成本。機票盲盒是現象級產品，通過用戶分享、傳播，帶來品牌曝光、強化用戶心智等其他附加價值。

因此，在這個過程需要基于數據來分析鎖定成功率需要控制在XX時，可以既刺激用戶傳播，又保證企業不虧。同時，也要分析參與活動的用戶都是什么特征、性比年齡籍貫幾何，站群服務器，來投放廣告做活動的預熱。

3. KPI監控

基于大數據提供系統穩定性、KPI波動監控能力，業務異常及時發現，快速止損。

數據報表、數據產品主要是承載的人找數，而KPI監控則是基于業務規則對指標的波動或異常進行定義，指標數值超出范圍后，觸發預警及時通知，減少問題發現時間，降低業務損失。

今年五一出游高峰，很多指標達到了歷史峰值，對系統服務的穩定性是一個比較大的考驗。除了提前做好應急保障外，也不可避免地出現服務異常的情況，及時發現，修復系統問題，及時止損。

4. 業務預測

基于大數據和算法挖掘能力，提供業務指標趨勢預測，提前布局資源。