智能汽車數據收集帶來的個人隱私和國家安全風險，即將納入管控。

5月12日晚，國家互聯網信息辦公室（簡稱“網信辦”）官方網站發布了關于《汽車數據安全管理若干規定（征求意見稿）》（簡稱“征求意見稿”），現向社會公開征求意見。

本次征求意見稿總共二十一條，涉及運營者、個人信息和重要數據的定義范疇，運營者收集個人信息或重要數據應當堅持的告知責任和使用權限，運營者向境外提供個人信息或重要數據的安全評估等等方面。

數據是智能汽車的命門。從軟件定義汽車到數據驅動迭代，汽車在使用過程中貢獻的數據已經成為眾多車企最為寶貴的資產。但隨著智能化、網聯化的進一步發展，數據安全問題也被放大，比如汽車攝像頭、激光雷達等傳感器對車內車外環境的采集。

消費者的個人隱私、車企的商業機密和國家的數據安全亟需政策進行規范。此前，《數據安全管理辦法征求意見稿》等文件對數據的采集、存儲、傳輸、處理、監督、保護以及出境做了明確的規定，但針對智能汽車的數據管理未曾有專門的法律法規可以遵守。

征求意見稿的發布可謂一場“及時雨”，也是對近期一系列智能汽車安全事件的回應。

“在此之前，我們國家在智能汽車數據管理方的規定措施方面基本是空白，企業在做智能汽車研發的時候，也無法可依，無規可依，這一規定公布以后，企業就可以在指導下做智能汽車相關技術的研發，也保證了智能汽車產業的健康。”清華大學車輛與運載學院創院院長楊殿閣表示。

更多傳感器采集信息更多

涉及問題更大

伴隨著智能化浪潮席卷汽車工業，汽車越來越“聰明”，但數據安全的監管缺失和法規滯后也顯露出來。

智能汽車產生的數據主要分為兩部分，一類是用戶數據，主要關于用戶個人隱私，如微信上車會涉及到用戶賬號和訪問記錄，車內攝像頭、車內麥克風等也可能侵犯用戶隱私。另外一類是車輛數據，包括地理位置、系統信息、業務相關的數據。

2月，博泰車聯網和上汽通用五菱與騰訊公司之間發生法律糾紛，究竟哪一方侵權未有定論，但騰訊聲明足夠引起警惕，即前兩者在未獲得騰訊及用戶的明確授權情況下，可以收集、存儲和上傳微信聯系人信息、聊天信息等敏感數據。

賬號、身份、位置信息等個人信息之外，智能汽車行車路線、運行參數等數據的歸屬權如何界定也成為一個爭議點。正如特斯拉“車展維權”事件中，企業向媒體公布行車數據，是否構成對該車主個人隱私的侵犯，在法律上并沒有完全的界定；但特斯拉公布的數據中包含車架號，車輛屬于個人財產、車架號是唯一標識，識別到車等同于識別到人，國內服務器租用服務器托管，業內人士分析稱，這已經構成對個人信息的泄漏。

個人信息之外，行駛過程中汽車采集的道路環境信息，涉及到地理信息的測繪，更是威脅著國家安全。

隨著車聯網應用快速上車后，汽車更像一臺智能手機，但智能汽車比手機采集的信息面更廣，攝像頭、激光雷達等各類傳感器更多，涉及的安全問題更嚴重。

“在車輛行駛的過程中，激光雷達和攝像頭也時刻采集路面的信息，這些信息很有可能涉及到敏感地點，內容是非法的。不僅內容非法，一些激光雷達精度很高，可能造成精度非法，不應該有這么高的精度。”4月8日，中國電動汽車百人會《焦點觀察室》欄目中，出行一客（ID:carcaijing）從楊殿閣處了解到。

而本次網信辦出臺的政策，在信息采集上，對個人信息的采集和地理信息的采集都做出了明確的限制：

征求意見稿第八條和第九條提到，在個人信息采集上，應默認為不收集，每次都應當征得駕駛人同意授權，駕駛結束（駕駛人離開駕駛席）后本次授權自動失效；需要明顯地告知車內人員正在收集個人信息；需要對個人信息進行匿名化或脫敏處理。

征求意見稿第三條提到，將軍事管理區、國防科工等涉及國家秘密的單位、縣級以上黨政機關等重要敏感區域的人流車流數據，和高于國家公開發布地圖精度的測繪數據都納入“重要數據”的范疇。

跨境傳輸風險難避

必須建設境內數據中心

智能汽車對涉及國家秘密單位的地理信息、環境信息的收集已經引發政府部門的注意。

3月，華爾街日報引述知情人稱，因為擔心攝像頭收集敏感數據，中國政府已開始限制軍方人員和重點國企員工使用特斯拉，部分機構要求員工不得駕駛特斯拉上班，以及禁止駛入敏感企業的住宅小區。