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技術觀察

CM(Concurrent Manufacturing

2019 行業面臨細分化趨勢

毫無疑問,互聯網已經進入到下半場的競爭,以“算法、算力和數據”為成長動力,目標群體不再是消費者,而是各行各業的企業。隨著“萬物互聯”成為可能,互聯網也從“消費互聯網”轉入更大、更深層次的工業互聯網。2018年5月,騰訊云正式發布基于大數據應用的工業互聯網平臺,推動制造業數字化、智能化發展,助力傳統制造業數字化升級;8月1日,阿里云發布ET工業大腦開放平臺,基于該平臺,合作伙伴可以輕松實現工業數據的采集、分析與建模,并且快速構建智能應用;9月,騰訊再次宣布戰略升級,希望擁抱工業互聯網,成為各行各業的“數字化助手”。

第三,健壯性通信基礎設施建設方面。主要是指適用于工業的、具有高可靠性的通信基礎設施建設。當然,這方面,中國電信新疆公司已有很多布局。6月初,中國電信展開了工業互聯網新疆基地的揭牌活動。

轉型升級之路并沒有那么簡單,工業互聯網只是一個工具,未來如何落實?工業互聯網還將遇到哪些新問題?這些都還有待時間的檢驗。

在國家大力實施“制造強國”和“網絡強國 ”的兩大戰略背景下,工業互聯網成為了這套組合拳中的一大“絕招”。2017年11月19日,國務院印發了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,該政策推動2018年成為工業互聯網的“開局”之年。2018年6月出臺的《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020 年)》文件,就是為貫徹落實《指導意見》要求而制訂的。

二是工業富聯有長期的智能制造摸索基礎。富士康的自動化程度屬于較高水平。在一定程度上,富士康已經將包括生產設備、工廠工人、業務管理系統和生產設施在內的各種生產資源,組合成一個閉環網絡,進而通過物聯網和系統服務應用,實現貫穿整個智能產品和系統價值鏈網絡的橫向、縱向鏈接和端對端的數字化集成,從而提高生產效率, 實現智能工廠。通過智能工廠制造系統在分散價值網絡上的橫向連接,就可以在產品開發、生產、銷售、物流、服務過程中,借助軟件和網絡的監測、交流溝通,根據最新情況,靈活、實時地調整生產調度,而不再是完全遵照幾個月或者幾年前的計劃。這方面,富士康已有過許多嘗試,具備了實現工業互聯網的基礎。

德國推動的工業4.0本質上也是互聯網+先進制造業,主要是以行業組織為主體,牽頭德國行業巨頭,一起推動德國的新一輪產業升級,主要目的是為建設智能工廠和智能制造。

目前工業互聯網還沒有成熟的架構和大場景支撐,即使是德國西門子、美國GE等公司也還只處于架構和嘗試階段。實際上,工業富聯發展當前的確面臨一些困境,這也是全球工業互聯網平臺發展的一個縮影,反映了打造工業互聯網平臺的艱巨性。

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