2019年10月30日,第四屆TDW騰訊設(shè)計周在深圳舉辦。作為一年一度的設(shè)計師盛會,TDW2019以“Design for Good設(shè)計向善”為主題,匯聚眾多國際大咖與行業(yè)專家,分享行業(yè)前沿設(shè)計理念及應(yīng)用落地,共探行業(yè)突破口,踐行“設(shè)計向善”。

作為計算機視覺及AI可視分析研究領(lǐng)域的新銳力量,微眾銀行AI團隊受邀參會,高級研究員李權(quán)在會上分享“醫(yī)療健康行業(yè)中的設(shè)計新視野”案例(以下簡稱“案例”),攜手騰訊大數(shù)據(jù)云可視中心高級總監(jiān)杜健,以“賽事監(jiān)控”為演講切入點,向與會者分享了AI技術(shù)在助力智慧體育發(fā)展這一過程中所扮演的重要角色,并進一步展示“AI+醫(yī)療”的最新成果及進展。

當前醫(yī)療健康行業(yè)中,體育賽事是重要場景。參賽者實時產(chǎn)生的大量異構(gòu)運動及生理數(shù)據(jù),對及時醫(yī)療事故分析和干預(yù)都是巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式是將數(shù)據(jù)直接匯總到可視化系統(tǒng)中,缺乏實時顯示和事前預(yù)警功能,造成醫(yī)療事故響應(yīng)滯后,不利于保證人員安全。而這一案例,將在設(shè)計城市馬拉松可視化和協(xié)調(diào)干預(yù)系統(tǒng)時融入更多AI技術(shù),實現(xiàn)賽事數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和可視化匯總。此外,還能夠基于大數(shù)據(jù)的AI預(yù)測功能,有效預(yù)測可能發(fā)生的異常事件,同時對異常數(shù)據(jù)計算最優(yōu)拍攝路徑,輔助運動賽事組委會優(yōu)化救護車、救援人員等醫(yī)療救助資源調(diào)配,提高運動賽事組織效率,從而助力智慧體育進一步發(fā)展。

由微眾銀行AI團隊李權(quán)展示的這一案例,不僅是AI及數(shù)據(jù)可視化在賽事監(jiān)控領(lǐng)域的一次重要探索,也正如騰訊大數(shù)據(jù)云可視中心高級總監(jiān)杜健所言的“精準到位的、有溫度的設(shè)計”,將“AI向善”理念和模式在“設(shè)計+AI”領(lǐng)域及更多行業(yè)的應(yīng)用落地拓展了想象空間。

李權(quán)所在的微眾銀行AI團隊除在數(shù)據(jù)可視化方面有所建樹外,更持續(xù)發(fā)力基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的智慧醫(yī)療領(lǐng)域。作為注重數(shù)據(jù)安全及隱私保護的分布式機器學(xué)習(xí)技術(shù),聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠讓參與各方數(shù)據(jù)不出本地即可聯(lián)合訓(xùn)練AI模型,解決了醫(yī)療健康行業(yè)各單位、機構(gòu)數(shù)據(jù)單一且質(zhì)量不高、利用率差等制約行業(yè)信息化發(fā)展的難題。據(jù)悉,微眾銀行AI團隊近日更攜手騰訊天衍AI實驗室等團隊,共同研究基于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的AI預(yù)測,通過AI的預(yù)測、預(yù)警能力,輔助醫(yī)療信息決策,加速智慧醫(yī)療落地。

隨著科技發(fā)展和進步,“AI+醫(yī)療”不再是一種概念式創(chuàng)新,它已落地并為醫(yī)療行業(yè)提供最前沿和最符合醫(yī)患需求的服務(wù)。微眾銀行AI團隊在智慧醫(yī)療領(lǐng)域正持續(xù)發(fā)力,致力于通過AI科技助力、提升醫(yī)療服務(wù)的效率及質(zhì)量,將AI與醫(yī)療深度融合。醫(yī)療領(lǐng)域關(guān)注“人”,從不欠缺溫度,而AI更能在未來讓這種溫度持續(xù)上升,這正是AI與醫(yī)療深度融合的意義所在。