2019年10月30日,第四屆TDW騰訊設計周在深圳舉辦。作為一年一度的設計師盛會,TDW2019以“Design for Good設計向善”為主題,匯聚眾多國際大咖與行業專家,分享行業前沿設計理念及應用落地,共探行業突破口,踐行“設計向善”。

作為計算機視覺及AI可視分析研究領域的新銳力量,微眾銀行AI團隊受邀參會,高級研究員李權在會上分享“醫療健康行業中的設計新視野”案例(以下簡稱“案例”),攜手騰訊大數據云可視中心高級總監杜健,以“賽事監控”為演講切入點,向與會者分享了AI技術在助力智慧體育發展這一過程中所扮演的重要角色,并進一步展示“AI+醫療”的最新成果及進展。

當前醫療健康行業中,體育賽事是重要場景。參賽者實時產生的大量異構運動及生理數據,對及時醫療事故分析和干預都是巨大的挑戰。傳統方式是將數據直接匯總到可視化系統中,缺乏實時顯示和事前預警功能,造成醫療事故響應滯后,不利于保證人員安全。而這一案例,將在設計城市馬拉松可視化和協調干預系統時融入更多AI技術,實現賽事數據的實時監控和可視化匯總。此外,還能夠基于大數據的AI預測功能,有效預測可能發生的異常事件,同時對異常數據計算最優拍攝路徑,輔助運動賽事組委會優化救護車、救援人員等醫療救助資源調配,提高運動賽事組織效率,從而助力智慧體育進一步發展。

由微眾銀行AI團隊李權展示的這一案例,不僅是AI及數據可視化在賽事監控領域的一次重要探索,也正如騰訊大數據云可視中心高級總監杜健所言的“精準到位的、有溫度的設計”,將“AI向善”理念和模式在“設計+AI”領域及更多行業的應用落地拓展了想象空間。

李權所在的微眾銀行AI團隊除在數據可視化方面有所建樹外,更持續發力基于聯邦學習技術的智慧醫療領域。作為注重數據安全及隱私保護的分布式機器學習技術,聯邦學習能夠讓參與各方數據不出本地即可聯合訓練AI模型,解決了醫療健康行業各單位、機構數據單一且質量不高、利用率差等制約行業信息化發展的難題。據悉,微眾銀行AI團隊近日更攜手騰訊天衍AI實驗室等團隊,共同研究基于醫療健康大數據的AI預測,通過AI的預測、預警能力,輔助醫療信息決策,加速智慧醫療落地。

隨著科技發展和進步,“AI+醫療”不再是一種概念式創新,它已落地并為醫療行業提供最前沿和最符合醫患需求的服務。微眾銀行AI團隊在智慧醫療領域正持續發力,致力于通過AI科技助力、提升醫療服務的效率及質量,將AI與醫療深度融合。醫療領域關注“人”,從不欠缺溫度,而AI更能在未來讓這種溫度持續上升,這正是AI與醫療深度融合的意義所在。