第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在烏鎮(zhèn)繼承進(jìn)行，百度首創(chuàng)人、董事長(zhǎng)、CEO李彥宏在分論壇環(huán)節(jié)頒發(fā)演講，就人工智能時(shí)代的醫(yī)療行業(yè)會(huì)有什么新的成長(zhǎng)趨勢(shì)舉辦了先容。

李彥宏認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療可以分為四個(gè)條理：O2O、智能問(wèn)診、基因闡明和精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)。

李彥宏號(hào)令，互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模與醫(yī)療康健規(guī)模應(yīng)該增強(qiáng)相助，配合造福患者。

以下為演講實(shí)錄：

各人早上好，我在昨天的大會(huì)講話中說(shuō)在人工智能時(shí)代我們需要從頭想象每個(gè)行業(yè)，本日我就試著站在互聯(lián)網(wǎng)的角度從頭想象一下醫(yī)療行業(yè)。

本日的高朋主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)規(guī)模，一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，一個(gè)是醫(yī)療康健規(guī)模。就像我在公司里常常講的，兩個(gè)差異規(guī)模的人，需要像修橋一樣，從各自的一端往中間去修，假如各人方針一致的話，中間對(duì)上，這個(gè)橋就通了，馬來(lái)西亞主機(jī) 日本服務(wù)器，假如是各人想象的紛歧樣，修到中間對(duì)不上，那就失敗了，所以我們只管讓雙方各自往對(duì)方的那一邊去靠。我們先從百度人工智能的角度來(lái)看一看，我們已經(jīng)具備了哪些本領(lǐng)，然后再看看這些本領(lǐng)在醫(yī)療康健行業(yè)應(yīng)該怎么樣去應(yīng)用。人工智能在百度的浮現(xiàn)主要是通過(guò)百度大腦，百度大腦的主要成果有四項(xiàng)，一個(gè)是語(yǔ)音、語(yǔ)音的識(shí)別，本日的語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)到達(dá)了97%的精確率，也就是說(shuō)在寧?kù)o情況下它已經(jīng)逾越了正凡人的聽(tīng)力程度；圖像識(shí)別其實(shí)在醫(yī)療規(guī)模的應(yīng)用各人也都很清楚，就像方才李斌主任講過(guò)的醫(yī)學(xué)影像，一個(gè)大夫一生傍邊只能看幾萬(wàn)個(gè)片子，但對(duì)付電腦來(lái)說(shuō)，看幾十萬(wàn)幾百萬(wàn)的片子大概都算是很小的數(shù)據(jù)；用戶(hù)的畫(huà)像、自然語(yǔ)言的領(lǐng)略其實(shí)在智能問(wèn)診這些規(guī)模都可以有很是多的應(yīng)用。對(duì)付醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們有一個(gè)對(duì)應(yīng)的叫百度醫(yī)療大腦來(lái)提供相關(guān)的辦理方案。

在我看來(lái)，可能從互聯(lián)網(wǎng)角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療根基上可以分為四個(gè)條理。我們認(rèn)為，第一個(gè)條理是O2O的處事，奈何通過(guò)線上把用戶(hù)引流到線下，并分發(fā)到那些適合處理懲罰用戶(hù)疾病的處所去。第二個(gè)是智能問(wèn)診，適才詹啟敏院士也提過(guò)，像是IBM Watson對(duì)付癌癥的診療，計(jì)較機(jī)大概在許多時(shí)候也可以或許逾越人類(lèi)大夫。百度在百度大夫方面也做了一些實(shí)驗(yàn)。第三個(gè)條理我們以為是基因闡明和精準(zhǔn)醫(yī)療，這方面待會(huì)我也會(huì)具體地講。第四個(gè)條理我以為是新藥研發(fā)，這方面此刻在海內(nèi)的存眷度不是很夠，但我以為這是大數(shù)據(jù)和人工智能真正可以或許起到抉擇性浸染的一個(gè)規(guī)模。

首先，我們看這個(gè)O2O處事，百度的百度大夫此刻已經(jīng)有50萬(wàn)的大夫參加咨詢(xún)，累計(jì)有800萬(wàn)人通過(guò)百度大夫平臺(tái)來(lái)得到相關(guān)的醫(yī)療處事。

第二個(gè)條理是智能問(wèn)診，我適才講到的是的Watson的這個(gè)例子，百度大夫我們最近推出的智能問(wèn)診也做了一些測(cè)試，好比說(shuō)，在北大國(guó)際醫(yī)院做過(guò)一個(gè)測(cè)試，在80%的環(huán)境下，百度大夫的診斷和北大國(guó)際醫(yī)院的大夫診斷是一致的，也就是說(shuō)它的精確度有了很是快的晉升。并且它大概在一些較量稀有的環(huán)境下表示更好，好比說(shuō)同樣的癥狀，有99.99%是某個(gè)疾病，可是大概有萬(wàn)分之一，甚至十萬(wàn)分之一的概率是別的一種稀有病，在這種環(huán)境下，作為一個(gè)電腦，它可以幫助大夫做一些相應(yīng)的判定。這些技能不只僅需要對(duì)大量的醫(yī)療常識(shí)舉辦呆板進(jìn)修，也需要對(duì)病人表述的領(lǐng)略本領(lǐng)不絕地晉升，實(shí)際上這就是自然語(yǔ)言領(lǐng)略的偏向。

第三個(gè)條理是基因闡明和精準(zhǔn)醫(yī)療，其實(shí)這是這些年做計(jì)較機(jī)科學(xué)最以為歡快的偏向。因?yàn)樵贗T規(guī)模我們講摩爾定律，在IT規(guī)模以外獨(dú)一切合摩爾定律的就是基因測(cè)序的本錢(qián)，所以我們以為這方面很有大概會(huì)不絕地呈現(xiàn)一些革命性的對(duì)象。今朝看，用基因來(lái)舉辦治病，最大的一個(gè)問(wèn)題是大大都已知的基因?qū)е碌募膊《际菃位驅(qū)е碌模@些病又大多是稀有病，而大多常見(jiàn)病我們揣摩是多基因?qū)е碌摹６鄠€(gè)基因的配合浸染導(dǎo)致的，所以奈何可以或許搞清楚一個(gè)病它是由哪些基因配合浸染導(dǎo)致的，其實(shí)需要大量的計(jì)較。詹啟敏傳授在協(xié)和時(shí)我們跟他有一個(gè)相助的項(xiàng)目，就是對(duì)中國(guó)的食管癌病人舉辦基因測(cè)序，試圖找到是哪些基因的配合浸染可以或許導(dǎo)致癌癥的產(chǎn)生，一旦我們搞清楚這些，將來(lái)像基因編輯等這些治療要領(lǐng)就可以用在更多常見(jiàn)病上，今朝基因編輯應(yīng)用的一些都是稀有病，好比美國(guó)spark Therapeutics它能對(duì)一種導(dǎo)致人視力下降、失明的病毒造成的稀有病舉辦治療，可是這些病都太稀有了。大大都的病我們需要搞清楚是需要哪些基因配合導(dǎo)致的，而這里就需要大量的計(jì)較。在我跟醫(yī)療行業(yè)的人舉辦交換的時(shí)候，在我們看來(lái)很深?yuàn)W的醫(yī)學(xué)常識(shí)，在他們看來(lái)其實(shí)很簡(jiǎn)樸，反之亦然，在我們看來(lái)很簡(jiǎn)樸的計(jì)較，在他們看來(lái)這就是大數(shù)據(jù)、人工智能，有點(diǎn)難，所以我們很但愿真正把幾十萬(wàn)臺(tái)處事器的計(jì)較本領(lǐng)、深度進(jìn)修的最先進(jìn)的算法可以或許應(yīng)用到醫(yī)療和康健規(guī)模。