在最近對云計算的所有關注中，存儲更多地被視為基礎平臺。時至今日，許多云計算提供的僅僅局限于CPU內核的集合，定量的內存分配，低轉速存儲，或者還有一些面向互聯網的IP技術。近來，出現了有趣的與云計算和存儲相關的高級技術，特別是使用Web Services訪問方式，使得訪問存儲不再受限于設備文件或者NFS加載點。

典型的數據存儲和管理的“企業級特征”在IT架構創新上不斷推成出新。存儲架構師意識到這些特征對于關鍵業務和生產應用非常重要，但目前的云計算還缺乏這些特征。本篇白皮書的目標是描述企業云計算中存儲必備的6個要素。

一、要素1：性能

性能需要付出成本。在一個架構良好的應用里，性能和成本處于平衡狀態。達到這點的關鍵是使用合適的技術去匹配企業業務應用的性能，首先要求將企業的業務語言轉換成IT模式。因為這種轉換困難，通常企業止步于靜態的IT架構，無法應對業務變化著的性能需求。企業云計算提供了一個更能應對變化著的性能需求的平臺。

在早期的云計算平臺里，存儲I/O一般都會有較高的延遲。這是因為廠商注意到使云計算的數據更容易訪問，但沒注意到提高與性能、帶寬和IOPS相關的服務級別。有兩個原因導致延遲較高：訪問的模式和類型，以及存儲分布的配置。

訪問模式包括位于OSI模型物理層之上的多層協議的組合(如SOAP， NFS， TCP， IP和FCP)。數據訪問包括共享的物理服務層(如以太網)和幾個協議層(如SOAP或NFS)，一般比專門的物理層(如FC)產生更多的延遲。市場上大多數云計算平臺包括Internet的數據訪問，產生了更多的數據訪問延遲。

對于存儲介質，大多數云計算的市場在RAID或JBOD配置中使用SATA磁盤。因為SATA(有段時間被視為近線磁盤)的性能一般比企業磁盤(一般指FC盤)稍差一些，導致存儲設備的性能低于應用的需求。

當你采用低性能存儲介質的相對低帶寬和高延遲的訪問模式時，使用整個存儲子系統的企業無法支持更多的關鍵業務應用的需求。其結果是，這種方案通常僅適用于測試和開發。

相比來說，企業云計算平臺需要提供更多不同性能存儲層的選擇。當性能需求的變化時，例如，應用從測試遷移到生產環境，存儲平臺應該能使用這種變化。理想的企業云計算的存儲應該有多種性能區，能夠被調整，以提供合適的I/O性能級別給業務性能的需求。

最后，為了滿足企業高端存儲的性能需求，云計算方案必須采用高于或者目前正在使用的企業級技術。一般使用FC SAN。此外，如何使用技術與技術本身同等重要。在一個系統管理環境里，企業級需求下的虛擬機配置必須能夠持續提供高性能

二、要素2：安全性

安全性和虛擬化通常被視為相互矛盾的。畢竟虛擬化使得應用從物理硬件和網絡邊界中解放出來。安全性，換而言之，就是建立邊界。企業需要考慮虛擬化設計的初始架構。

在大多數云計算市場里，無論公有的還是私有的，數據安全性都是基于信任的，這信任通常都在管理程序里。當多數虛機共享物理LUN，CPU和內存時，由管理程序確保數據是否毀壞或者被錯誤的虛機訪問。這與集群服務器多年來面臨的基本挑戰相同。任何也許需要接管進程的物理服務器必須能訪問數據/應用/操作系統的權限。例如，為了主機外備份，LUN也許需要映射給公共的備份服務器。

在企業云計算中，有兩種方式去保護業務數據。第一種涉及系統程序管理安全。主要的目標是：系統盡可能少地被使用，避免任何虛擬機被其他虛擬機造成負面的影響。企業也需要保護LUN被其他服務器訪問，如同主機外備份服務器。

其他需要注意的地方是數據通道。企業必須注意只能給需要維護必要功能的物理服務器提供訪問路徑。這可以通過NPIV(SAN N端口 ID虛擬化)使用得Zoning、LUN Masking、訪問列表、權限配置來完成。

三、要素3：自動ILM存儲

信息生命周期管理(ILM)曾經成為非常有效的市場行為的重心，被那些出售分層存儲的廠商所推崇。雖然ILM本質上非常簡單 - 存儲的成本與數據的業務價值相匹配，實際的挑戰來自于真正的執行效果，眾多所謂的ILM方案，粒度都不夠細，難以達到這樣的目標。

今天，傳統的ILM并沒有部署到市場上的大多數云計算平臺中。原因有兩個，第一，在許多云計算中，大部分磁盤介質采用處于典型ILM方案中的最低層存儲，這樣就沒法把數據往更底層遷移，ILM也就無法部署。第二，許多企業不需要為云計算常用的計算類型而更長時間地管理數據，因為傳統云計算通常用于功能測試/開發、概念驗證(POC)、Web服務器測試等。考慮到多種因素，實施ILM策略所需細粒度的復雜性和成本與經濟節省的云計算不相符。