第三，規模越大，平臺的模塊化能力就越強。當客戶量足夠大時，可以將平臺拆成足夠細顆粒度的模塊，因為有足夠客戶去支撐做單一模塊的研發，也就意味著產品迭代速度更快。像AWS這種公司，每年的產品迭代次數超過1000次，這是個非常驚人的速度。
第三，AI在垂直領域，與應用場景深度融合，產生新價值。
應用云領域，最大的細分市場仍然是HR、CRM和財稅等幾大通用模塊，這幾個領域都是50-80億市場規模，而在ITOM、BSM、電簽等領域，仍然處于比較早期的階段。
垂直領域領域客戶基數相對較少，而且他們的普遍IT投入比較低，零售、工業領域的IT投入尚不足1%。因此，必須做高客單價業務，垂直SaaS領域非常成功的Veeva，主要服務頭部藥企，客單價超過100萬美金。
從客戶角度來看，一方面互聯網客群付費能力非常弱，另一方面，傳統企業客戶正進行“互聯網+”的轉型，線下業務向線上遷移，限于自身IT能力比較弱，需要有外部的公司幫他提供服務。這些已經服務過大量互聯網客群應用云廠商是最有優勢的公司，系統穩定性、產品成熟度都比傳統供應商強很多。
第四，用戶基數足夠大，就能夠做PaaS、大數據、AI等產品，業務綜合毛利率就會提升，可以用更低廉的價格去獲取客戶，因此公有云領域的市場集中度會進一步提升。
04基礎云服務廠商，將成為企業IT基礎服務的入口
需要注意的是，不同業務的切入點存在差異。財稅領域更加適合從小微企業切入，也就是30以下的公司。HR、CRM這些領域，因為存在相對復雜業務流程，因此從500人左右的中型企業切入更加合適。
基礎云慢慢變成了整個企業基礎IT服務的入口，可以看到基礎云服務正在向包括存儲、服務器、交換機等傳統的硬件，以及網絡和IDC這些方向滲透。這背后的原因是，原本這些IT硬件廠商主要服務企業客戶，市場相對分散，隨著基礎云服務滲透率提升，這些IT硬件廠商主要服務這些云廠商，市場集中度很高，云廠商對這些上游硬件公司的議價能力越來越強，逐步滲透到這些領域。
03千億云計算市場，基礎云服務占據三分之二
應用云廠商的客群從原先的開發者等互聯網客戶逐步向傳統大型企業遷移，應用云廠商需要具備整體解決方案的能力。
垂直領域因為核心企業相對較少，業務場景相對比較封閉，因此產品打磨時間更短，更容易跑出頭部公司，頭部公司在垂直領域會有很強的獲客能力，因此垂直領域的市場集中度會比通用領域更高。
07通用領域和垂直領域，從重服務到重中臺，殊途同歸
在傳統企業客戶市場，行業云逐步成為這個市場上最核心的勢力，電力、金融、鐵路等行業都出現了核心企業主導的行業云。現階段，國電云、鐵信云等行業云更多是服務核心企業的內部，讓企業各部門上云，下一步將是對外輸出，免備案空間 香港服務器，輸出對象首先是核心企業供應鏈上下游廠商。
將應用云市場分為以CRM、HR、財稅等通用領域和零售、工業、醫療等垂直領域。
對于大企業來說，更多是面向具體應用問題，而不僅僅是上一個平臺，這就要求這些應用云廠商公司必須深入理解客戶應用場景，理解他的需求。同時，傳統企業IT能力相對比較弱，要求供應商必須有端到端的能力，從底層平臺到上層應用開發能力都要具備，因此應用云廠商必須具備整體解決方案能力。
通用領域，企業發展還是會以客戶量為核心，需要從中小型客戶逐步向大型企業滲透。
智能客服領域，傳統用戶畫像來自結構化數據，來自一系列的標簽，通過NLP技術，可以將用戶和客服人員交互過程中，將文本等非結構化數據轉化成結構化數據，生成新的用戶畫像，發掘新的銷售線索。
02云計算的趨勢二：智能化
另外，當廠商有一個特別強大的中臺時，合作伙伴可以基于中臺做定制，由合作伙伴完成最終的交付。國外服務大企業非常成功的SaaS公司Workday，他的毛利率超過70%，遠高于國內做大企業的公司，高毛利率是源于80%以上交付都由合作伙伴完成。
我們之前調研過一家非常優質的財稅公司，通過門店做前期獲客和票據整理，上傳到智能中臺，利用機器會計直接生成財務報表和稅務報表，再將報表反饋給門店，由門店完成最后的報稅。利用這種方式，一個核算會計從每月處理75套賬提升至1200套賬。這個智能中臺除了提升后臺核算會計的效率之外，還在降低前端門店人員的要求，由原先的中級會計降低到初級會計，在一定程度上降低了對人力的依賴。
從市場競爭角度來看，基礎云服務廠商的能力越來越強，將在PaaS、SaaS層輸出標準服務，逐步覆蓋開發者等互聯網客群，在通訊、測試，甚至是BI可視化等大數據能力，阿里云、騰訊云這些云廠商能力已經非常強，可以用很低廉價格提供服務。
提高LTV，需要做核心企業，與業務深度融合。因為核心企業才有較高的付費能力，核心企業才真正需要用云計算、大數據、AI這些新技術去提升效率。此外，垂直領域的核心企業會有很明顯的燈塔效應，客戶成功案例會獲取腰部客戶幫助極大。
報告定義云計算市場是從底層基礎設施到上層應用軟件，包含IaaS、PaaS和SaaS。愛分析將云計算市場分成基礎云服務和應用云服務兩大細分領域。基礎云服務更多以提供IT資源和運維服務為主，應用云服務則主要面向具體應用場景，包含通訊、HR、CRM等細分領域。
垂直領域，核心是獲取頭部企業，從頭部企業向腰部企業滲透。
工業云領域，設備、產線上云是第一步，通過云計算匯聚設備、產線數據，從而做設備故障預測預警，進而減少設備停產造成的損失。零售領域，云計算促使線上和線下業務完全打通，可以實現“人、貨、場”的合理調配。
第二，AI的價值是能實現用戶洞察去發現商機。
基礎云服務廠商向這些領域滲透后，基于分布式架構，用軟件+普通硬件慢慢可以替代高端硬件產品，這在SDS和SDN領域不斷出現新的案例。未來基礎云市場集中度會比較高，特別是在公有云領域。
近期，愛分析對外發布的《中國云計算行業報告》指出：中國云計算場規模突破千億大關，但市場滲透率只有5%-7%，仍然處于相對早期階段。此外，融合和智能化是云計算領域的兩大重要趨勢，基礎云服務將成為企業基礎IT服務的入口，應用云領域“重中臺+輕應用”是未來趨勢。但就云計算來講，如何基于自身能力提供增量服務依舊是各家企業挖掘的目標，以下為詳細解讀：
第一，從成本結構來看，公有云市場規模效應會非常明顯，業務量更大，對對底層硬件廠商議價能力更強，IT硬件成本更低。
