2019年5月8日-10日，第十屆中國數據庫技術大會（DTCC 2019）在京隆重召開，Zilliz 受邀參加并榮獲 " 年度創新企業獎 "，并發布了業界首個GPU加速AI數據中臺產品——Mega。創始人兼CEO星爵表示，虛擬主機，香港服務器，Zilliz的AI數據中臺Mega使用GPU處理器將數據ETL、數據倉庫、模型訓練、推理和部署等多個流程進行融合和加速，打破了人工智能和數據處理之間的分界和壁壘，提供GPU加速的一站式AI數據科學解決方案。Zilliz團隊堅持獨立自主研發，在經歷了1096個日夜的研發攻堅后，終于推出了Mega數據中臺產品。正是因為 Zilliz 人前瞻的產品格局及創新的技術追求，從眾多數據庫廠商中脫穎而出，在"2019中國數據庫技術年度評選 "過程中受到了評委會的一致高度認可，被評為"年度創新企業"。

DTCC 2019的主題是"數據風云，十年變遷"，中國數據庫十年間，技術領域百舸爭流，不乏引路者、追隨者與開拓者。Zilliz 自 2016 年成立以來，始終堅信隨著 AI 在全球各行業落地的進一步深化和應用數據量的飛速增長，數據 ETL、數據倉庫和海量特征向量檢索等數據處理流程勢必將無限簡化易用，所以潛心堅守獨立自主研發，從獨創國內新一代異構眾核加速數據庫系統 Mega 到打通人工智能端到端數據中臺系統（Mega），可謂 " 挑燈三年磨一劍，只為一朝試鋒芒 "。

圖：Zilliz 創始人兼 CEO 在 DTCC2019 大會發表演講

GPU 加速 AI 數據中臺 Mega 于 2019 年上半年正式開放商用，下圖是 Mega 系統架構展示。

圖：Mega 系統架構圖

依托 GPU 的強算力，Mega 實現了將所有資源，包括計算資源和存儲資源的統一管理與調度。目前共包含四大核心產品：

●MegaETL：GPU 加速 ETL。大量的數據 ETL 耗時巨大，占用了 AI 科學家和工程師太多時間和精力。而大多數數據提取和轉換過程本質上卻是可以通過并行處理進行加速的。MegaETL 依托 GPU 強大的并行運算能力，加速數據轉換和清洗的過程，能將數據 ETL 處理的時間減少 50~60 倍。

●MegaWise：GPU 加速數據分析引擎。MegaWise 是基于 GPU 硬件加速的新一代 OLAP 處理引擎，突破了數據分析中計算能力和存儲帶寬兩大瓶頸，和主流 CPU 數據處理引擎相比，查詢性能提升 100 倍以上，硬件成本和運維成本降低 10 倍。

●MegaLearning：大數據資產 AI 賦能。在過去的十年間，很多企業都構建了大數據系統，在其上積累和存儲了大量的數據資產。MegaLearning 幫助用戶直接在已有的大數據系統（如 Hive 和 Impala 等）之上進行機器學習和深度學習的訓練，打通底層數據資產、大數據系統和 AI 訓練系統之間的隔閡。MegaLearning 自動為 AI 科學家解決數據預處理、數據緩存和調度等任務，使得他們能用直接、便易的方式將 AI 訓練和推理任務構建在現有的大數據系統之上，讓 AI 科學家專注于 AI 建模、調優和調參，能幫助他們節省 8 成以上的程序開發工作量。

●MegaSearch：GPU 加速海量特征向量匹配和檢索引擎。特征向量是深度學習對數據倉庫和數據分析領域提出的全新數據類型，是現代圖片分析、視頻分析、NLP 和語音分析等的基石。在實際部署中，海量特征向量匹配和檢索的速度及準確度往往是決定 AI 模型落地效果和可用性的關鍵。MegaSearch 依托 GPU 加速，提供極速特征向量匹配以及多維度數據聯合查詢（特征、標簽、圖片、視頻、文本和語音等聯合查詢）功能，并且支持自動分表分庫和多副本，能完美對接 TensorFlow、Pytorch 和 MXNet 等 AI 模型，可實現百億特征向量的秒級查詢。

伴隨著 AI、IoT、5G 的大規模應用，我們將迎來更復雜多樣的業務需求。Zilliz 將始終專注打磨出更完備的 GPU 加速 AI 數據中臺，服務不斷增長的用戶需求。

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