云計算技術是不僅僅是ICT技術的集成整合，也是ICT技術新的業務模式和銷售模式，更是形成社會各域細化分工的加速劑。使用ICT技術，無需關注ICT技術本身，更多關注自己負責領域的技術，因為ICT技術的能力和相應資源使得各領域專業人才通過云服務獲取更加方便，會讓更多領域享受ICT技術帶來的紅利。

國內云計算經過十多年的發展，公有云形成了一極多峰的局面。一極是阿里云，多峰是后面的華為云、騰訊云等各家廠商。但在私有云的政企場景及混合云場景，出現了七國爭雄的局面，最終誰能逐鹿中原稱霸還有很多不確定性，但是可以明確的是：這是云計算最后一場解放戰爭，大家要全面進入3.0階段，并會最終確定國內甚至國際云計算市場整體的格局和市場占比。

(一) 過往：各家云廠商對云計算的策略渾然天成

基于各家云計算歷史基因的不同，分析如下：阿里的業務和云計算策略同亞馬遜非常類似，歸屬電商，其業務彈性和擴張度對敏捷要求非常高，閑置服務器多，而云計算這種模式非常匹配相應的訴求。并且電商業務的購買群眾，購買對象物理位置相對集中(誠然，大中城市的女性在淘寶成交應該比較較大)導致數據集中，導致數據設備可以在數據中心集中，為云平臺集中建設提供了潛在便利。阿里和AWS都對政企市場很重視，包括AWS推出GovCloud等解決方案，但是各自面臨的國內外市場不同，所采取的策略也不盡相同。

騰訊和facebook比較像，社交業務和游戲流量全國分布呈現。騰訊大部分數據中心規模應相對較小且數據中心數目多分布在全國各地，結合CDN為客戶提供較好服務。

傳統業務的淬煉已經使得數據中心在沒有云以前，通過自身系統的調用對資源使用率已經很高。而且社交業務帶來的廣告和游戲收入，已經讓騰訊對云的收入基本不敏感，所以對云計算重視度不會太高，甚至Facebook至今都還沒有云平臺服務對外呈現。

騰訊的云計算排名，影響點在于自身業務如何盡快上騰訊云，自家的狗糧自己先吃，因為從自身業務規模看，騰訊云自身業務就是公有云很大客戶，如果其全部上了騰訊云，騰訊云的市場份額就不是這么點數據和排名了。

百度的策略也同樣和國外的谷歌很像，最開始對云計算都保持謹慎，因為二者的業務比較穩固，基本是搜索帶來的廣告收入，可以基于前期的業務規模很好的預估對數據中心設備的需求，彈性可預期，設備閑置率相對可控;這個也應是導致其云計算后期投入的策略的原因。

另外一個要說的是微軟，微軟作為傳統的面向企業的服務商，有大量面向企業的服務經驗，以及面向企業的軟件經驗。其結合自身的服務模式，可謂成功轉身云計算，并且在其Windows操作系統、office辦公、SQL Server等軟件基礎上構建了更多的PAAS和SAAS服務，在躋身公有云排名靠前的同時，私有云線下市場也是有很大的比重，并且產品策略靈活組合，不寄希望于“一招鮮、吃遍天”，這個應該是我們政企云計算市場應該學習的最重要對象。

公有云市場像AWS/AZURE/ALI等出現規模的雪球效應，縱然其他廠商增速比例很高，但是也是很難短時間內持平規模。后續可能還有云計算服務商的黑馬，但是需要結合垂直業務優勢來發展實現彎道超車，否則很難通過同賽道追趕已有的廠商。

(二)如今：基礎服務已經穩固，行業解決方案是發力點

從AWS/Azure/Ali等幾家公有云平臺可以看出，云平臺的基礎服務基本沒有變化，比如計算除了對計算實例的補充外，基本是新型CPU的支持和容器能力完善;而網絡以AWS來說現在VPC、Router53、ELB、CloudFront、Direct Connect、PrivateLink、Transit Gateway、API Gateway和CloudMap等，基本沒有新云服務，甚至已有網絡云服務的能力調整都較少。存儲更是在塊存儲、對象存儲和文件存儲上基本定型，在備份等方面能力構建也相對成熟。

然后包括大數據、EI、數據庫等領域的業專業軟件需要基于云的架構和模式進行重構，來獲取相應收益。并且垂直行業基于基礎服務和大數據、EI、數據庫等專業軟件形成垂直行業的解決方案，越來越多，并且增加了客戶上云容易度以及粘性。如果說各家云平臺是雪球，那么行業垂直解決方案將是雪球上的刺，解決客戶如何上云和在云上運行更好的粘合劑。

從事云計算平臺的各行業人員，已經享受了十幾年云計算技術帶來的紅利，現如今云計算相關技術和開發模式已經基本成型，行業軟件基于穩定成熟的基礎服務平臺，很容易構建標準的部署、升級、運維能力。所以云計算領域的就業行情，再經過3-5年會出現原來交換機在10年出現的就業情況：技術成熟，人員流向穩固，待遇行情透明。