第二點，我要談的是數據和系統有直接的關系，數據又支撐了業務，而系統是IT開發的，如果我們脫離了數據的產生、流轉、集成、分析、處理和使用的這些系統的構建，沒有數據能夠被產生，沒有數據需要沉淀下來去被治理，所以不要空談數據管控治理的方法和體系。我的建議永遠是在你科技的管控治理體系里面把數據的約束性、規范性加進去，保證它的落地實踐才是比較正確的方法。

另外我發現一個趨勢，我今年在引導很多客戶思考這個問題的時候，我引導項目的金額居然越來越小了，這個領域做大了特別不容易給企業帶來價值，所以我反而引導客戶要從小處著手，一點一點看問題，很多問題不是立足于現狀立馬可以解決的，你應該從你最緊迫的點著手推動這件事情。所以我們來看幾個具體的例子，這是我今年給某個大型金融機構做的，整個金融行業數據管控體系比較成熟，銀行推這件事情推得比較早，體系相對比較成熟，這是證券行業某個基礎設施，我接的項目是整個企業級的戰略數據資產規劃。這個客戶有兩個特征，其實它自身業務系統產生的結構化數據的質量相對比較高，因為證券行業是行業級業務流通打通的，如果它本身質量比較低的話業務就運轉不起來。但是業務部門跟我們訪談過程中提出來最重要的迫切的問題是外部數據源的獲取，因為他們大量的投研業務，行業的一線監管業務依賴于外部數據對上市公司的監管策略，這部分數據各個部門都提，企業級沒有形成合力，你從這個地方買一點我從那個地方買一點，然后大家關注的程度不一樣，關注已上市的，作為儲備項目的、已上市公司投資的這些企業的整個的信息，所以從維度上、層次上提出了各種不同類型的訴求。這樣我們就給它梳理了一個題目，這個企業來說，外部數據資產的協同管理對這個企業來說是一個重點。

第二個，其實我們在跟這些業務部門探討的過程中，他們很少會提出來針對自身業務的一些統計分析的需求，大量的需求其實不是沒有，但是很多業務部門都說“我不知道哪里有，也不知道在哪”，后來我們發現了一個問題，很多部門提出來的需求非常類似，但是可能原有這些需求的滿足度有一部分得到了滿足，但是我們就是不知道，所以我們核心發現數據管理里面的第二個問題是什么呢？是數據基礎產品的業務需求協同，還有數據基礎產品對所有業務人員的發布和管理，這個環節是失控的，沒有人做的。所以其實它不是沒有數據的加工，沒有數據類的產品服務，而是說沒人知道有。

所以從這兩個角度來說，我們就從它自身特征角度來說，從這兩個角度出發給它做一定的相應的規劃體系，而不是從傳統的我們叫八大體系幾大體系的路徑跟它剖析它數據治理最關鍵的點。這是第一個案例。

講了這些案例之后，我想核心表達兩個觀點，第一個觀點數據管控咨詢以外，我還做企業架構咨詢，我越來越深刻地認識到我們千萬不要脫離企業架構、企業的業務發展去空談數據治理，一點意義都沒有，也就是說我為什么把很多客戶引導到“小”呢？我覺得大而全地去推數據管控治理體系，至少我沒有看到過一個成功的案例，我主張的是什么呢？你一定要從當前你的業務重要性、緊迫性，比如說你要不要有一些新的業務領域的快速的拓展，你的最大的成本結構優化點在哪里，影響你大量的人力投入的這些環節在哪里，還有你企業有沒有構建一些業務協同像數據中臺這樣的從局部優化走向全局優化的訴求，結合這幾個點找業務關鍵點，利用數據管控的方法和體系構建一些解決方案幫助解決一些實際性的問題我覺得才是比較有效的。就是千萬不要脫離企業的業務實踐空談數據治理，沒有意義。

中軟國際數據業務總裁賈丕星