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徐巖:金融科技研究及人才培養(yǎng)

2019(第二屆)中國金融科技產業(yè)峰會于10月31日在北京國際會議中心正式開幕,為了推動金融科技人才隊伍建設,進一步促進信息技術和金融市場各項業(yè)務的深度融合,本屆峰會專門設置的分論壇“金融科技與復合型人才培養(yǎng)”,于11月1日在北京國際會議中心正式舉行,香港科技大學商學院副院長徐巖做了《金融科技研究及人才培養(yǎng)》的精彩演講。

各位來賓大家早上好!我是來自香港科技大學商學院,2011年開始做一些行政工作,但我對金融科技還是門外漢,為什么給大家講呢?我現在負責高管培訓其中一個重要的戰(zhàn)略合作伙伴是建行大學,尤其是跟建行深圳分校合作非常多。幾個月前他找到我們,提出這樣一個概念,“金融科技認證師”項目。我認為非常好,有CFA,為什么金融科技不可以搞金融科技師?而且說幫銀行內部,目光放遠大一點,不光區(qū)域性的,亞太區(qū)甚至全世界,以后全世界拿金融科技師要拿我們的認證,當時他提了以后非常說服我。銀行業(yè)協(xié)會、深圳大學我們四方推出這樣的一個認證課程。

今天我主要從這個角度跟大家分享一下,對金融科技本身我自己確實是門外漢,主要從人才培訓角度跟大家分享一下。

今天題目非常好叫“金融科技復合型人才”。金融科技的人才確實需要復合型的知識結構。為什么?給大家看一下這樣的結構,這個模型是UC Berkley的Bin Yu教授提出,這不限于金融科技,今天任何一個行業(yè)都在提數字化轉型。數字化轉型都需要復合型人才,所謂復合型人才主要是三個方面:一是需要具備一定數學的基礎;二是具備一定計算機科學的基礎,三是當然也要具有專業(yè)領域的知識。為什么需要這三方面的知識?懂數學跟計算機才能結合起來,今天通過計算機統(tǒng)計來進行算法。當我們對數學比較了解時我們才可以應用數學,來解決平時遇到的一些實際的問題也就是統(tǒng)計研究,統(tǒng)計學其實就是基礎數學跟專業(yè)知識的結合。懂了計算機科學又懂你的行業(yè),才可以做到對數據進行處理分析,從大數據等等方面。

今天如果在一個行業(yè)能夠脫穎而出,一個人才的知識結構一定是這三方面的復合,這樣才能充分利用DATA SCIENCE(數字科學)優(yōu)勢推動行業(yè)發(fā)展。金融科技也一樣,香港服務器租用,只不過在金融科技里面,專業(yè)領域就放在金融這里。在今天,一個金融科技的人才,首先要懂金融,同時對數學也要理解,更重要的要對計算機科學非常了解,這樣才能充分利用好今天的各種數據、各種計算機的知識來進行工作。

在這樣一個背景下,我們香港科大商學院今年在香港第一個推出金融科技碩士課程。這個課程怎么推出?

高峰:中央財大設了金融科技的本科還有研究生,還有博士生。

徐巖:當然在香港我們是第一個正式推出碩士課程,推一個課程不是那么簡單,但這方面的內容比如在金融系課程里,三年前有了金融科技的課程。EMBA,我負責香港科大中英雙語EMBA課程,三年前把區(qū)塊鏈加進去。每年帶我們EMBA學生到斯坦福留學,有一年去斯坦福,其中一個講者從華爾街出來,在華爾街是律師,為什么跑到斯坦福?他認為華爾街太臟。紐約時代廣場有萬豪酒店其中一個項目是他做的,他比較得意。他想怎么用技術跟蹤每一筆交易,最終讓骯臟交易沒法藏身。他想用“物聯網”概念,用物聯網跟蹤每筆交易成本太高。但可以看到作為一名律師的責任。我有一位兄弟在雷曼,我買過雷曼的迷你債券在香港,最后雷曼垮掉差不多血本無歸,有些人去鬧,后來將90%本金退給我們。他第一次講用物聯網概念解決問題,第二次去已經推出區(qū)塊鏈。他特別高興,在今天物聯網不行,區(qū)塊鏈總可以了。三、四年前斯坦福開始用區(qū)塊鏈的概念,想讓金融界變得更加清白、更加清純。

香港科大我們MBA、EMBA里有,作為碩士課程今年剛推出來,報名的人特別多,每十個人選一個,明年競爭力更大一些,因為知道的人越來越多。課程特點,科大由三個學院共同推出,商學院介紹金融領域的知識,還有工學院主要是在IT技術、計算機技術方面有所貢獻,還有理學院算法處理等等是理學院教授。課程總監(jiān)是我們系主任管咨詢系統(tǒng)的,這些課程的學術負責人就是數學系的教授。這些課程橫跨三個學院,其實香港科技大學共四個學院,三個學院都參與其中。

課程設置,有核心課程,這里面核心課程有金融科技概述、人工智能、區(qū)塊鏈、統(tǒng)計數據分析、金融數據挖掘、合規(guī)科技。是叫合規(guī)科技嗎?不知道怎么翻譯。它是監(jiān)管部門?

高峰:合規(guī)科技和監(jiān)管科技不是一回事,監(jiān)管科技是從監(jiān)管部門角度監(jiān)管銀行的。但是合規(guī)科技屬于銀行,從銀行由內向外追求合規(guī)。已經分開了。

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